Post #786

Команда из UBC и нескольких других институтов сделала следующий шаг после Darwin Gödel Machine (GDM)- системы, которая умела переписывать собственный код и становиться лучше в программировании В программировании GDM работало отлично, потому что и решение задачи и процесс улучшения находятся в одной и той же области Но как только выходишь за пределы кода, эта гармония ломается Процесс самоулучшения оставался жёстко запрограммированным человеком и не эволюционировал сам Гиперагенты решают эту проблему и делают систему самореферентной Исследователи объединили агента-исполнителя и мета-агента в единую, полностью редактируемую программу Система теперь не просто учится решать задачи лучше, она учится лучше учиться Теперь улучшения происходят на двух уровнях одновременно: 1. Лучше решаю задачу 2. Лучше улучшаю то, как я улучшаюсь Это снимает зависимость от доменной специфичности Это одна из самых интересных свежих идей в направлении рекурсивного самоулучшения алгоритмов на 2026 год GitHub