Post #801

Google описывает NotebookLM как «ИИ-помощник в исследованиях» Как начать им пользоваться? Для каждого нового проекта нужно создать блокнот, в который загружаются статьи, отчеты, заметки, видео Теперь вы можете задавать вопросы к этим материалам, и все ответы будут генерироваться на их основе Основное взаимодействие происходит через чат, как и в других AML-ассистентах NotebookLM работает на языковых моделях Google — Gemini Pro и Gemini Pro Flash В основе лежит RAG-архитектура (Retrieval-Augmented Generation) — технология, которая сначала извлекает релевантные фрагменты из ваших документов, а затем генерирует ответ на их основе Подробнее о RAG в глоссарии Дополнительные функции NotebookLM • генерация подкастов по вашим материалам • создание mind maps (интеллект-карт) • формирование карточек для запоминания • сохранение важных ответов в виде заметок, которые можно объединять Поддерживаемые форматы NotebookLM работает с PDF, Google Docs, презентациями, аудио-, видео- и текстовыми файлами, веб-ссылками (включая транскрипты видео с YouTube) Кому это будет полезно NotebookLM пригодится всем, кто работает с большими объёмами информации: • исследователям и аспирантам для анализа научной литературы • преподавателям для подготовки учебных материалов и курсов • студентам для работы с лекциями и подготовки к экзаменам • журналистам для обработки интервью, документов и справочных материалов • информационным работникам • аналитикам, консультантам, всем, кто ежедневно работает с документами Вгайде пошаговая инструкция для эффективной работы NotebookLM и разбираем задачу поиска информации в исследовательской литературе