TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← AML
AML avatar

TGINSIGHT POST

Post #840

@MachineLearningResearch

AML

Views33Post view count
PostedApr 904/09/2026, 01:46 PM
Post content

Post content

После релиза Anthropic Managed Agents, 2 игрока из открытой экосистемы ответили публично Letta говорит, что они это построили год назад, только без закрытого кода и без привязки к одному провайдеру А сам подход с блоками памяти - это тупик Агенты становятся умнее, они уже умеют работать с компьютером напрямую Жёсткие блоки ограничивают то, чему агенты могли бы научиться сами. А СЕО LangChain сформулировал ещё короче: открытая оболочка - открытая память Закрытая оболочка - чужая память Инженеры LangChain показали, как должна выглядеть альтернатива Оболочку агента можно улучшать автоматически через тесты как обучающий сигнал Каждое реальное взаимодействие становится данными Чем больше агент работает, тем лучше он становится Этот маховик крутится только если данные принадлежат тебе, а не провайдеру Параллельно появился ещё третий игрок с другой стороны стека - Multica, открытый десктопный клиент, предлагает третий путь:данные остаются на твоей машине, агент работает локально, интеллект приходит из облака Никакого провайдера между тобой и твоей памятью Anthropic хочет владеть серверным слоем, LangChain и Letta борются за открытость на уровне фреймворков, а Multica говорит уберите облако из уравнения там, где это возможно