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AI时代下的开发效率革命:个人与小团队的崛起 深夜Coding有感，前几年在腾讯、字节等大厂的时候，我三五天写的几个函数，现在用Claude可能十几分钟就写完了，质量还更好。 信息传递的过程是会失真的，100人的技术团队可能会因为沟通和交流问题降低很多效率，而小团队甚至是个人开发者，失真率很低，效率反而出奇的高，这种效率的提升甚至可能将原本需要三五个月的项目周期缩短到几天[捂脸] 有趣的是，其实AI加持下的前端工作反而比后端、数据分析还麻烦一点，用户交互、视觉设计、debug这方面都是LLM不擅长的 而曾经的researcher如果有一个idea，在初始阶段往往也是个人探索为主，验证可行性之后可能才会对外传播，因为哪怕是面对同门，也要防住不必要的麻烦发生，不要去考验人性。现在AI可以作为researcher的对话伙伴，帮助他们从一个小的idea迅速发展为成熟的方案。 虽然确实对使用者有一定的要求，需要知道如何合理地提问等(早期研究过设计模式、提问的智慧等偏向方法论的好处就体现出来了)，也就是说个人能力的马太效应比以往更为显著，能力越强越容易成为一个超级个体，所以我们能看到大模型时代之后很多优秀的公司其实只有寥寥几个人。 而能力很差的流水线培养出来的程序员（称不上工程师），其实发挥不出太多AI的价值，可能还会更快地被淘汰。这种差异会进一步拉大人才之间的差距。 —— 转自 @Jiaxi_Cui