Bekzod Babamuradov

Чтение книг Многим из нас с детства прививали идею читать постоянно и много. Всегда неравнодушно и с большим интересом относился к людям, которые много читают. До недавних пор, я сам стремился к тому, чтобы читать непрерывно, книгу за книгой, едва утоляя жажду к познанию нового. Только вот, я начал замечать, что если не практикую полученные знания, прочитанное забывается быстро. Получается, я зря все это читал? Я решил провести эксперимент. Вместо того, чтобы сразу переходить на чтение следующей книги, я начал резюмировать полученные знания и устраивать сессии для коллег в Super Dispatch. Также, стараюсь сразу применить полученные знания на практике. Так как я в основном читаю про разработку и управление, и Super Dispatch очень ценит эксперименты и постоянный рост, возможности практиковать полученные знания в области разработки и управления, у нас в компании, почти безграничны. Через пару месяцев, надеюсь, поделюсь результатами эксперимента.

Основы Машинного Обучения за 3 месяца (по часу в день) Как-то в начале этого года, я поставил себе цель изучить тему "Машинное Обучение" (МО) и применить знания на практике. Еще в 2012 году начал курс от Andrew Ng, но тогда у меня не пошло, было сложно. Сейчас я понимаю, что ошибался и проблема была не в сложности, а в моем подходе к обучению. Об этом может расскажу в следующих постах. Пару недель назад я закончил тот же самый курс Machine Learning на Coursera (за 8̶ ̶л̶е̶т̶ 2 месяца). Я не был уверен, стоит ли инвестировать мое время в этот курс, так как задачи требовалось решать на Octave. Экосистема этого языка программирования для решения задач МО не самая развитая на сегодняшний день. Не смотря на это, я решился пройти этот курс и пока ни разу не пожалел. Этот курс дает отличные фундаментальные знания для практического применения МО. Никакой высшей математики не нужно знать. Рекомендую начинающим. Параллельно с курсом, прочитал очень короткую и легко написанную книгу Machine Learning for Absolute Beginners. Вслед за этим курсом, я за пару недель прошел курс Machine Learning, Data Science and Deep Learning with Python на Udemy, чтобы ознакомиться с нужными инструментами решения задач на Python (Anaconda, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Apache Spark, Tensorflow, Keras и все такое). Было очень легко, потому что фундаментальные знания уже были. На все это я тратил по 1 часу времени до начала рабочего дня и по 2-3 часа в выходные в течение почти 3 месяцев. Когда оглядываюсь назад, то понимаю как многое можно сделать если последовательно работать над чем-то всего по 1 часу в день. С курсами я пока закончил. Буду продолжать укреплять теоретическую базу посредством чтения книг (думаю по 30 минут в день будет достаточно). Также, есть несколько идей, с которыми давно хочу поэкспериментировать в Super Dispatch. Когда знаешь, что есть пользователи, которым твое решение может быть полезным и в процессе можно чему-то научится, это очень вдохновляет.

On discomfort and hardship There is no growth without discomfort. If you think you live a comfortable life, try to put yourself through hardship and discomfort from time to time. It doesn’t have to be anything extreme. Physical discomfort, such as exercising, fasting, sleeping on the floor, having a cold shower, etc. Mental discomfort, such as studying some complex subject, like programming or any science topics. Stoics also recommend regular negative visualizations. Meditation is probably also some kind of discomfort you can put yourself through, especially at the beginning when you are just learning to meditate. Hardship and discomfort helps you learn, and prevents you from getting too soft or weak physically and mentally. And occasionally, when life challenges you, you will feel ready and will get through those physical or mental challenges a lot more smoothly. Put yourself through hardship, create discomforting conditions intentionally from time to time to test yourself, if you are capable of enduring them. If you are persistent, eventually, your endurance will get better and better. In those moments, you will feel powerful, that you can learn and do anything you want. I believe this feeling is a great motivator to continue growing. Never let this cycle stop.

I read a lot and I also spend time talking to people a fair amount. I think two of the most efficient ways to learn, to get information, are reading and talking to experts. So I spend quite a bit of time doing both of them. I think I have just shy of a thousand books on my Kindle. And I’ve probably read about two-thirds of them. Читая давно сохраненную в getpocket.comстатью о Andrew Ng, еще раз убедился насколько чтение книг важно для креативности и постоянного роста. Захотелось поделиться какую роль играет чтение в решении задач или проблем (good problems to have) в моей жизни. Обычно, если я замечаю какую-нибудь проблему, я вижу возможность роста (личностного и командного) и возможность сделать вклад. Особенно, если я сталкиваюсь с этой проблемой впервые или никогда раньше ее не решал самостоятельно. Также, если это не совсем явная проблема или когда остальным не интересно ее решать, но при этом потенциальный вклад может быть значимым. Это меня мотивирует и появляется “жажда” к получению знаний для решения этой проблемы. Мой основной источник знаний - это книги. Я захожу на amazon.com, ищу самые популярные (по рейтингу) книги на тему этой проблемы и начиная с жаждой перечитывать литературу. Помимо книг, иногда просматриваю презентации, видео уроки и прослушиваю подкасты. Во время чтения книг, у меня обычно появляются идеи как можно применить эти знания для решения проблемы. Я обычно собираю эти идеи в Evernote. Когда чувствую, что накопилось достаточно гипотез и знаний для решения проблемы, перехожу на самую сложную стадию - исполнение. Раньше, я многое забрасывал не доводив до конца. Последнее время, я начал жаждать вкус победы, когда завершаешь начатое и особенно если это было сложно сделать и потребовало твердых усилий. Наверное, я подсознательно пытаюсь себе доказать, что я могу это сделать. Или я просто осознал, что значимый рост может происходить только тогда, когда ты постоянно решаешь сложные задачи/проблемы (то есть выходишь из зоны комфорта). Главное делать то, что может принести большую пользу. Для меня книги - источник вдохновения и креативности. Особенно, когда уже нет сил и желания что-то делать. Много раз замечал, как книга придает мотивацию после всего 5-10 минутного чтения. Несмотря на то, что только эти 5-10 минут назад не было никакого желания делать что-то полезное, а хотелось просто смотреть сериалы в Netflix или сидеть в соц. сетях. Не зря наверное говорят: “Главное начать - дальше видно будет.” Последние годы, мне нравиться дополнять: “Раз начал, нужно довезти до конца."

Сегодня я закончил 4-х недельную программу тренировок Yoga Flex & Flow. Эта программа ориентирована на развитие мобильности и подвижности. Пару месяцев назад, я начал чувствовать, что выгораю работая удаленно (может об этом еще напишу в следующих постах). После короткого исследования приложений для самостоятельных тренировок, я наткнулся на Nike Training в App Store. Мне повезло, что в тот момент Nike открыли бесплатный доступ к Premium контенту (из-за пандемии COVID-19). Я решил воспользоваться этой возможностью. Йогой я раньше никогда не занимался. Вообще раньше эта тема меня не интересовала. Но, я решил попробовать, потому что эта была одной из немногих опций тренировки без какого-либо оборудования дома. 42 дня спустя, я очень рад, что нашел в себе силу воли пройти эту программу. Если следовать программе, то ее заканчиваешь за 4 недели. Но, я забросил на несколько дней после завершения первой стадии и потом начал заново. Тем не менее, сейчас я чувствую себя лучше физически и умственно. Я считаю, что качество занятий в этой программе на высоком уровне. Я решил продолжить тренировки вместе с Nike Training и хотя бы один раз в неделю продолжать заниматься йогой для поддержки мобильности. Параллельно, хочу начать следующую программу, теперь для развития выносливости или силы. Рекомендую всем чаще выходить из зоны комфорта. Будьте здоровы 🙏@bbmuradov

Немного о Blockchain. Говорят, что Blockchain - это технологическое решение социальных проблем. Например, проблем связанных с межличностным или межорганизационным доверием. В основе этой технологии лежит децентрализация власти. Развитие Blockchain может привести к тому, что разногласия будут решать алгоритмы, а не люди или государство. Как любят твердить в сообществе Blockchain: "Code is Law”. На данный момент сообщество работает над масштабируемостью этой технологий, пока эта проблема еще не совсем решена. Трилемма (или треугольник) масштабируемости систем Blockchain состоит из 3-х граней: - Безопасность - Децентрализация - Масштабируемость Можно построить систему, которая сможет обеспечить только 2 из этих 3-х свойств. Например, если хотите гарантировать Децентрализацию и Масштабируемость, придется отказаться от Безопасности. Скорее всего, скорость транзакций в основных системах Blockchain (таких как Ethereum) останется медленным и эти системы будут держать Безопасность и Децентрализацию в приоритете. На данный момент, компенсировать это можно с помощью таких технологий, как Sidechains и Oracles (речь НЕ о популярной реляционной базе данных). Следующие ресурсы помогли мне изучить основы технологии Blockchain (теория и немного практики): 1. Курс Bitcoin and Cryptocurrencies https://www.edx.org/course/bitcoin-and-cryptocurrencies 2. Курс Blockchain Technology https://www.edx.org/course/blockchain-technology 3. По этому отличному руководству напишите игру “Crypto Zombies” на платформе Ethereum с помощью Solidity и JavaScript. https://cryptozombies.io/en/course Технология очень интересная, будем наблюдать за ее развитием и как она меняет мир. Может даже получится написать dApp на платформе Ethereum, когда придумаю хороший use case.

Добро пожаловать! 👋 В этом канале буду делиться рандомными мыслями и экспериментами: управление разработкой, управление командой, программирование, здоровье, образ жизни, книги, профессиональный и личностный рост, итд. Пишите (@bekzd) если будут вопросы, предложения или отзывы ✌️

Channel created