⚜ Fab – Medieval Village Environment
📝 Fab – Medieval Village Environment Title: Fab – Medieval Village Environment Info: The pack Includes Buildings, Props, Roads, and All…
🌐Read More🔗https://cgpersia.com/?p=200059
📅 2025/07/29 🏷#2D#CG_Releases#Downloads#Learning#Tutorials#Videos#fab_com#Game_Development#Unreal_Engine
Duolingo uchun raqobatchi chiqdi — yangi til o‘rgatuvchi LangAI, u samarali ravishda tillarni o‘rgatadi.
Bu feyk emas, balki o‘zining puxta o‘ylangan o‘quv dasturiga ega to‘liq raqobatchi.
⚡️ Birinchi — istalgan tildagi eng kerakli 1000 ta so‘z.
⚡️ Keyin esa — faqat jonli amaliyot bo'ladi.
⚡️ Suhbat mashqlari: matn yoki ovoz orqali javob berish mumkin.
⚡️ O‘zingizga mos darajani tanlaysiz.
⚡️ Har bir xatoni tahlil qilib, tushuntirib berishadi.
⚡️Google Play | App Store
👍Bizning barcha loyihalar | #learning
扎实的口语训练：Gemini 实时语音+讯飞听见
最近每天都会和 AI 语音对话至少半小时，以训练我的口语能力。我使用移动端 Gemini 应用对话和“讯飞听见”后台实时录音转文本，“讯飞听见”还可以进行实时翻译，效果极佳。
现在 Gemini 应用的实时录音非常好，没有时间限制、也很少断掉。我在对话中主要使用 2 个技巧：
一、我在开始时语音下达指令：请你帮助练习我的英语口语，当我使用中文时，你需要教我用英文去说，然后再进行对话。同时，请纠正我的语法。
二、请你拼写和解释这个单词。
Gemini 的问题是每次完全断开后重启就会是 fresh start，不会记住这个线程之前的内容，所以可以常开以及每次给不同场景来学习对话。另一个是开启对话后无法看到文本（大多数 AI 对话问题）。当然，这里可以使用其它 AI 对话工具，以及谷歌 AI Studio 能直接看到文本和录屏对话，不过不够丝滑。
“讯飞听见”解决了 Gemini 第二个问题，给出字幕以及翻译。同时，讯飞对于某些单词无法识别的，你可以使用上面第二个技巧。
目前而言，与 AI 对话和连接让我有非常扎实和清晰的语感感知，而不再是仅限于阅读感知。现在我已经计划将 AI 阅读和互动作为一项重要日常，无论是 Deep Research 还是语音对话，这个日常将围绕我和 AI 展开。
---
更新：目前已经使用豆包暂时替换这个场景。
#learning
А мы открываем набор на весенний семестр школы глубокого обученияDeep Learning School!
#learning
DLschool — это школа при ФПМИ МФТИ, где мы учим нейронным сетям с самых азов до продвинутого уровня. Полный курс состоит из двух частей, каждая из которых длится полгода.
- Первая часть посвящена введению в нейросети и компьютерному зрению. Начинаем мы с языка Python и необходимой математики для понимания нейросетей, переходим к основам машинного обучения и обработки картинок, заканчиваем переносом стиля изображений и ГАНами.
- Вторая часть полностью посвящена темам NLP и обработки звука.
Две части курса можно проходить независимо. Можно пройти только первую часть или только вторую. Но обратите внимание, что для прохождения второй части нужно знать Python, понимать математику и основы нейросетей, о которых мы рассказываем в первой части курса.
Особенность нашей школы в том, что мы даем много практики (теория при этом тоже есть, разумеется, и немало). Вам предстоит много практических домашних заданий и самостоятельный итоговый проект в конце семестра. По окончании обучения вы точно получите нужные практические навыки работы с нейросетями.
Сейчас идет набор на первую часть курса. На вторую часть набор откроется чуть позже, об этом сообщу отдельно.
Преподаватели школы — ведущие специалисты российских и зарубежных IT-компаний и научные сотрудники исследовательских лабораторий МФТИ. Среди них — я (Таня), буду вести у вас несколько лекций про CV, сегментацию и архитектуры сетей =)
Школа бесплатная. Полностью онлайн: учиться можно из любой точки мира, где есть интернет. Занятия проходят раз в неделю — лекция, семинар и домашнее задание. Обучение проходит на платформе Stepik. Берем всех, отбора нет.
Начинаем 18 февраля. Регистрация продлится до 26 февраля. Чтобы зарегистрироваться на курс, отсавьте заявку на этой странице. После этого вам на почту придет письмо со ссылками на курс на Степике, на канал и чат в Телеграме.
При регистрации вам нужно выбрать поток — базовый или продвинутый. Как выбрать свой поток, читайте на сайте в разделе FAQ. Также у нас есть группа школы ВКонтакте — там очень удобно следить за новостями.
Ответы на самые часто задаваемые вопросы по курсу вы также можете найти на сайте в разделе FAQ. Если остались вопросы, спрашивайте в комментариях к этому посту⬇️ Постараюсь ответить на все. Также если в канале есть выпускники наших прошлых потоков, буду благодарна, если вы поделитесь своим опытом прохождения курса и поможете отвечать на вопросы =)
Ну и ждем вас в чатиках наших курсов в новом семестре!🥰