Post #623

终于设置了我的 claw，选用了 比较简单的的 nanobot，几千行代码，不像 openclaw 几十万行。 本地分装成 docker，部署到了 orbstack 上跑，限死了权限。本来想部署到另外一台闲置的老机器上跑，然后用 lm-studio 新发布的 lm-link 调用远程的模型，但配置起来更复杂，暂且就这样吧。 模型选了在 lm-studio 上跑最近刚发布的 qwen/qwen3.5-35b-a3b （Q4_K_M, 22G 显存），基本够用。 选了 telegram 作为入口；开启了 claude-code mcp 和 OpenAI's Codex CLI 官方的 codex mcp。 这样一来，可以用本地跑的 qwen 3.5 指挥 claude code 和 codex 干活。既然我本来就订阅了 claude 和 ChatGPT，这样的配置没有额外的开销。 不知道今晚会不会发布更强劲的 Mac mini，也许跑可以跑更强的本地模型。