TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Russia&Ethiopia Россия и Эфиопия
Russia&Ethiopia Россия и Эфиопия avatar

TGINSIGHT POST

Post #1672

@fsbpre

Russia&Ethiopia Россия и Эфиопия

Views71Post view count
PostedNov 2011/20/2024, 09:22 AM
Post content

Post content

Возможный прорыв в развитии искусственного интеллекта? Друзья, в мире ИИ назревает интригующее развитие событий. Начнем с контекста: компания OpenAI, создатель знаменитого ChatGPT (но ооочень проблемного), столкнулась с серьезной проблемой – замедлением прогресса в развитии своих ИИ-моделей. Причина оказалась довольно прозаичной: исчерпание качественных данных для обучения систем ИИ. Однако настоящий интерес вызвало недавнее событие: один из самых влиятельных инвесторов Кремниевой долины, Нэт Фридман, опубликовал многозначительный твит, обращенный к Илье Суцкеверу: "Mr. Sutskever, tear down this data wall" — "Мистер Суцкевер, разрушьте эту стену данных". Эта фраза – прямая отсылка к исторической речи президента Рейгана у Берлинской стены, и выбрана она явно неслучайно. Илья Суцкевер, один из ведущих мировых экспертов в области ИИ, в мае 2024 года покинул пост главного научного сотрудника OpenAI и основал организацию Safe Superintelligence Initiative (SSI). И именно он, похоже, может обладать ключом к решению проблемы "стены данных". Сам Суцкевер недавно сделал важное заявление: эра простого масштабирования ИИ подошла к концу. По его словам, мы вступаем в новую эпоху "чудес и открытий", где требуются принципиально новые подходы. При этом его команда в SSI работает над альтернативным методом обучения ИИ-моделей, детали которого пока держатся в секрете. Твит Фридмана, учитывая его репутацию и связи в технологическом сообществе, может указывать на то, что в узких кругах уже известно о потенциальном прорыве. Однако если такой прорыв действительно существует, маловероятно, что OpenAI получит к нему доступ в ближайшее время – Суцкевер теперь развивает собственный проект. Для всей отрасли это означает возможное начало новой эры в развитии более мощного ИИ. Старые методы, основанные на простом увеличении вычислительной мощности и объёма данных, уступают место поиску инновационных решений. И похоже, первые результаты этого поиска мы можем увидеть уже в ближайшем будущем. И хочется, и колется!