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@dps_build · Post #180 · 06/08/2023, 11:10 AM
#ml https://www.kdnuggets.com/2023/06/ten-years-ai-review.html
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Source channel @githubtrending · Post #14755 · May 28
#rust#ai#ml#zk#zk_snarks#zkml DeepProve is a fast and efficient tool that uses zero-knowledge cryptography to prove that neural network inferences (like those from MLPs or CNNs) are done correctly without revealing any private data or the model itself. It speeds up verification significantly, for example, proving CNN inference 158 times faster and dense layers 54 times faster than previous methods. This technology is especially useful in fields like healthcare, finance, and blockchain, where privacy and trust are crucial, allowing you to verify AI results securely without exposing sensitive information or proprietary models. This means you get trustworthy AI verification while keeping data confidential. https://github.com/Lagrange-Labs/deep-prove
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@dps_build · Post #46 · 03/11/2023, 08:40 AM
在单机上可以跑得动 Meta 发布的 LLaMA 模型。 https://til.simonwillison.net/llms/llama-7b-m2 https://twitter.com/ggerganov/status/1634282694208114690 #ml
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@dps_build · Post #45 · 03/11/2023, 07:10 AM
https://twitter.com/aieleuther/status/1633971388317941763?s=46 #ml
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@dps_build · Post #44 · 03/11/2023, 04:30 AM
各家公司 A100 显卡的囤货情况 https://twitter.com/abacaj/status/1634069822764900353 #ml
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@dps_build · Post #39 · 03/09/2023, 11:40 PM
GPT-4 预计下周发布，是个多模态模型，包括处理视频数据的能力。 https://www.heise.de/news/GPT-4-is-coming-next-week-and-it-will-be-multimodal-says-Microsoft-Germany-7540972.html #ml
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@dps_build · Post #38 · 03/09/2023, 01:59 PM
抽时间读了读 openAI API 的使用文档和样例代码，发现这些 API 的威力远比在 ChatGPT 前台展示得要大得多。 感觉ChatGPT API 的开放对于 NLP 任务而言，就像十年前 AlexNet 的出现对于 CV 任务的推动差不多。 ChatGPT 当然不是全知全能，但是如何好好利用 ChatGPT （比如 fine tuning）可能是所有开发者都需要好好学习的 https://platform.openai.com/examples https://github.com/openai/openai-cookbook #ml
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@dps_build · Post #33 · 03/08/2023, 02:21 PM
huggingface 发布了基于 javascript 和 typescript 的框架，可以用这两种语言直接调用 huggingface hub 的 API 。 https://github.com/huggingface/huggingface.js #ml
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@dps_build · Post #32 · 03/08/2023, 07:37 AM
Weights & Biases 测试了在 M2Pro Mac Mini 上跑深度学习的训练。比前一代的 M1 Pro 快了不少，Tensorflow 大约有 15% 的增长，Pytorch 大约有18%。 结论是，这一代的 Mac Mini 可以拿来写模型原型，但是要想训练，还是需要 N 卡。 https://wandb.ai/capecape/pytorch-M1Pro/reports/Is-the-New-M2Pro-Mac-Mini-a-Deep-Learning-Workstation---VmlldzozNjI3NDE5 之前 M1 系列芯片的各种测试： https://t.me/tms_ur_way/2404 #ml
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@dps_build · Post #17 · 03/04/2023, 07:20 AM
由 Quora 制作的 AI 助手 Poe 发布了桌面端，目前可以免费使用 https://twitter.com/adamdangelo/status/1631714221171023873 #ml
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@dps_build · Post #13 · 03/03/2023, 07:44 AM
一个更简便的 ChatGPT 方案 -- 直接在你的 iPhone 上使用 chatGPT 1. 你可以在 macOS 上配置这一方案，然后在 iPhone 上使用 2. 全程不需要任何编程技巧，只要粘贴一个 OpenAI 的 API key 就行 3. 下载的 shortcut 可能不会弹出输入 API key 的对话框。没关系，只要在上面截图里的位置里贴上你的 API key 就行。 4. 配置完之后，可以在 iPhone 上的 short cut 里打开，然后选择添加到桌面，这样你的 iPhone 上就有了一个免费的 chatGPT app。 https://pinchlime.com/blog/chatgpt-api-shortcut/ #ml
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@dps_build · Post #11 · 03/03/2023, 04:15 AM
一个在 telegram 里搭建 chatGPT bot 的方案，可以自行把模型改成最新的 GPT3.5-Turbo https://github.com/karfly/chatgpt_telegram_bot #ml
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@dps_build · Post #5 · 03/01/2023, 12:31 PM
Unum 使用四块 RTX 3090 显卡就能训练一个比 OpenAI 还要好的 Vision-Language transformer 模型 -- UForm。要知道 OpenAI 用了 1024块 A100 显卡才训练出来。 UForm 不仅各方面表现优于 OpenAI 的 CLIP，而且推算速度也大大优于 CLIP。 对了，Unum 是一家在亚美尼亚的初创公司，目前只有13个人。 https://www.unum.cloud/blog/2023-02-20-efficient-multimodality #ml
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