#python#chatbi#deepseek#llm#nl2sql#rag#sqlbot#text_to_sql#text2sql
SQLBot is an easy-to-use intelligent system that turns natural language questions into SQL queries using advanced AI models and retrieval-augmented generation (RAG). You just need to set up your AI model and data source to start asking questions about your data. It integrates smoothly with other business systems and AI platforms, making it simple to add smart data querying to your apps. It also ensures data security with workspace-based resource isolation and fine-grained access control. You can quickly deploy it on a Linux server using Docker, enabling fast, secure, and intelligent data interaction without needing deep SQL knowledge. This saves you time and improves data accessibility.
https://github.com/dataease/SQLBot
Европейские эксперты выпустили белую книгу о текущем состоянии и перспективах квантового ML
Это не просто новая технология, а потенциальная смена вычислительной парадигмы
Страны/регионы, которые сейчас создадут правильную экосистему (таланты + инфраструктура + стандарты + применения), получат долгосрочное технологическое лидерство
Стратегические выводы из отчета:
1. Мы на пороге технологической революции
• Две вычислительные революции происходят одновременно - ML и квантовые вычисления, с разными уровнями зрелости
• Их синергия создаст качественно новые возможности, недоступные каждой технологии по отдельности
2. Геополитическая гонка уже началась
• ЕС зажат между доминированием США и растущей ролью Китая, особенно в ML
• Патенты на применение ML в квантовых вычислениях уже активно регистрируются, в основном в США
• Пример #DeepSeek показывает, что инновации и открытые модели могут кардинально изменить баланс сил
3. Критическое окно возможностей: 5-10 лет
• Сейчас формируются стандарты и платформы, которые определят будущее
• Лидерство в этих областях определяется научным превосходством и способностью создавать интегрированные программные платформы
• Кто создаст экосистему первым, тот получит долгосрочное преимущество
4. Ключевые стратегические направления:
То, что уже работает-ML для улучшения квантовых систем
Это создает немедленную ценность и ускоряет развитие
Среднесрочная перспектива (критично для лидерства):
• Гибридные квантово-классические системы
• Квантовые алгоритмы для конкретных промышленных задач
Долгосрочная цель (определит будущее):
• Полностью квантовые ML-системы
• Принципиально новые вычислительные парадигмы
5. Стратегические рекомендации:
- Инвестиции должны идти параллельно в:
• Фундаментальные исследования
• Прикладные разработки
• Инфраструктуру (квантовые компьютеры + классические HPC)
- Критически важно:
• Создание открытых платформ и стандартов
• Подготовка специалистов на стыке квантовых технологий и ML
• Баланс между открытой наукой и коммерческой конкурентоспособностью
- Энергетический аспект:
Необходимо оценивать и оптимизировать энергопотребление как квантовых ML решений, так и классического ML для квантовых технологий
Это может стать конкурентным преимуществом
Риск для отстающих- зависимость в критических областях (медицина, безопасность, материалы, энергетика) на десятилетия вперед
We’re thrilled to announce a strategic partnership with @Alaya_AI .
👉Alaya AI is an open, composable Web3 data sampling and auto-labelling AI infrastructure powered by distributed communities.
1) Distributed AI data ecosystem supports diverse AI data demands through gamified experiences and Web3 incentives.
2) Open data platform provides dataset bootstrapping for small-medium AI developers through custom token payments and data reward pools.
3) Three-layer architecture combines computation, and AI-based labelling technologies co-developed with UC Berkeley AI research partners.
UXLINK's AI Growth Agent has been released, and we will work together to develop the unlimited potential of #AI in empowering data adoption and user growth.
Stay tuned to the updates🤩#uxlink#deepseek
Version 3.10 of the legendary programming language is now here: https://www.python.org/downloads/release/python-3100
No rush to update, though. #Python
#Python is the main language of data science, per this analysis on 10M Jupyter Notebooks: https://blog.jetbrains.com/datalore/2020/12/17/we-downloaded-10-000-000-jupyter-notebooks-from-github-this-is-what-we-learned/
https://simpleisbetterthancomplex.com/2015/11/23/small-open-source-django-projects-to-get-started.html
Small Open-Source Django Projects to Get Started
Learning #Django and #Python can be very fun. I personally love programming with Python and for the most part, work with the Django framework. But in the beginning some stuff can be confusing, especially if you are coming from a Java or C♯ background, like me.
https://www.infoworld.com/article/3209651/python/how-to-convert-python-to-javascript-and-back-again.html
How to convert #Python to #JavaScript (and back again)
Love Python? JavaScript, not so much? Here are four tools that turn Python to JavaScript for use in web applications
https://docs.python.org/3.6/c-api/index.html
This manual documents the API used by C and C++ programmers who want to write extension modules or embed #Python. It is a companion to Extending and Embedding the Python Interpreter, which describes the general principles of extension writing but does not document the #API functions in detail.
DeepSeek continuous self-improvement
DeepSeek and China’s Tsinghua University say they have found a way that could make AI models more intelligent and efficient.
DeepSeek has developed a groundbreaking technique called “Self-Principled Critique Tuning” (SPCT) in collaboration with Tsinghua University.
This innovation enables AI models to develop their own evaluation rules and thus provide better answers – without the need for larger models or more computing power.
The system, called “DeepSeek-GRM”, works with a built-in “judge” who evaluates the AI's responses in real time. This leads to continuous self-improvement and, according to researchers, should deliver better results than competitors such as Google Gemini, Meta Llama or OpenAI's GPT-4o.
DeepSeek plans to make these advanced AI models available as open-source software. This could be a critical advance in AI development, reducing the need for ever-larger models and enabling more efficient systems.
➖➖➖➖🔻
💎@Chatgpt_OfficialNews – Stay Updated! ⚡️
🧠 BOT: @Chatgpt_OfficialBOT
#️⃣#OpenAI#AI#GPT#ChatGPT#Chatbot#GPT4O#Deepseek
➖➖➖➖🔺
https://online.dr-chuck.com/about.php
This is the web site of the "University of Dr. Chuck". I teach a number of free/online/open courses based on free and open materials and this site is the course catalog for my free courses.
#learn#python
https://python.swaroopch.com/
A Byte of #Python
"A Byte of Python" is a free book on programming using the Python language. It serves as a tutorial or guide to the Python language for a beginner audience. If all you know about computers is how to save text files, then this is the book for you.
#learn
https://intellipaat.com/tutorial/python-tutorial/
This #Python free tutorial is for beginners as an introduction to learn this powerful programming language.
#learn
# In Python 3.4+ you can use
# contextlib.suppress() to selectively
# ignore specific exceptions:
import contextlib
with contextlib.suppress(FileNotFoundError):
os.remove('somefile.tmp')
# This is equivalent to:
try:
os.remove('somefile.tmp')
except FileNotFoundError:
pass
# contextlib.suppress docstring:
#
# "Return a context manager that suppresses any
# of the specified exceptions if they occur in the body
# of a with statement and then resumes execution with
# the first statement following the end of
# the with statement."
#python#learn