Find similar content

#go#agent#agentic#ai#chatbot#chatbots#embeddings#evaluation#generative_ai#golang#knowledge_base#llm#multi_tenant#multimodel#ollama#openai#question_answering#rag#reranking#semantic_search#vector_search WeKnora is a powerful tool that helps you understand and find answers in complex documents like PDFs and Word files. It uses advanced AI to read documents, understand what they mean, and answer your questions in a simple way. This tool is useful for businesses and researchers because it can quickly find information from many documents, making it easier to manage knowledge and make decisions. It also supports multiple languages and can be used privately, ensuring your data stays safe. https://github.com/Tencent/WeKnora

#Job#Vacancy#AI#ML#SoftwareEngineering#Remote#CAD#LLM#RAG#Python Middle / Senior AI Engineer (AI/ML & Software Development) 📍 Remote (вне РФ, РБ) | Full-time, long-term 💵Salary range: middle 50k-55k Евро брутто, senior обсуждаемо 💼 Компания: BIT (Bergmann Infotech GmbH) 📩 Контакты: @olgaheinzel Полное описание вакансии уточните в лс О нас: Мы автоматизируем строительные процессы (ConTech) и механоинжиниринг с помощью AI. Уже 7+ лет наши SCRUM-команды создают решения для лидеров Западной Европы. Сейчас строим SaaS нового поколения для CAD-индустрии с использованием LLMs, RAG и агентных workflow. Что делать: 📍Разработка десктопных AI-приложений (Python, PyQt/PySide). 📍Интеграция LLM, RAG и агентов в пользовательские workflow. 📍Создание AI пайплайнов: сбор/подготовка данных, embeddings, fine-tuning, деплой. 📍Совместная работа с продуктовой и dev-командой. Требования: 📍4+ лет опыта в software dev + AI/ML. 📍Python, архитектурные паттерны (SOLID, Clean architecture), ORM (SQLAlchemy+Alembic), базы данных. 📍Опыт с LLMs, RAG, агентами, IR-метриками. 📍Отличные софт-скиллы. Плюсом будет: опыт с CAD, CI/CD, vector DB (Qdrant, FAISS), Azure. Что предлагаем: • Remote • Agile-команда, рост вместе с компанией. • Ownership, гибкий график, обучение. Процесс найма: HR → тестовое/тех. интервью → CEO/Product Owner → оффер.

#cplusplus#jellyfin#jellyfin_client Jellyfin Desktop is a free app for Windows, Mac, and Linux that uses the familiar Jellyfin web interface with a built-in MPV player for smooth video and music playback in one window. It supports audio passthrough, controller use, and easy downloads from GitHub or Flathub. Build guides help customize it yourself. This gives you better media control, high-quality playback without transcoding issues, and seamless streaming from your server—saving time and improving your home entertainment setup. https://github.com/jellyfin/jellyfin-desktop

#python#agent#ai_agents#memory#memoryscope#rag#reme ReMe is a memory toolkit for AI agents with file-based (Markdown files for easy editing) and vector-based systems to fix limited context and stateless chats. It auto-summarizes talks, saves key facts like preferences, and recalls them next time using hybrid search. Install via `pip install reme-ai`, set API keys, and use ReMeCli or Python code for smart agents. You benefit by building persistent, learning agents that remember your needs, work faster on repeat tasks, and feel more natural without starting over. https://github.com/agentscope-ai/ReMe

#cplusplus#cache#cpp#database#fibers#in_memory#in_memory_database#key_value#keydb#memcached#message_broker#multi_threading#nosql#redis#valkey#vector_search Dragonfly is a modern in-memory data store compatible with Redis and Memcached, offering up to 25 times higher throughput and better cache efficiency while using up to 80% fewer resources. It scales well with larger servers, supports many Redis commands, and features a unique, memory-efficient cache and fast snapshotting. Dragonfly provides low latency, high performance, and is easy to configure with familiar Redis options. Its design ensures atomic operations and efficient resource use, making it ideal for fast, cost-effective cloud applications needing real-time data access and high scalability. This means you get faster, more efficient caching and data handling with minimal changes to your existing setup[5][2][4]. https://github.com/dragonflydb/dragonfly

#python#large_language_models#llms#long_video_understanding#multi_modal_llms#rag#retrieval_augmented_generation Vimo is a desktop app that lets me chat with any video, from short clips to hundreds of hours, in simple natural language. I can drag and drop videos, ask questions, find exact moments, compare multiple videos, and export useful insights, all on macOS, Windows, or Linux. Powering this is the VideoRAG algorithm, which deeply understands visual, audio, and contextual information, giving accurate answers even for very long videos. This helps me save time, understand complex content faster, and turn large video libraries into searchable, usable knowledge. https://github.com/HKUDS/VideoRAG

Привет коллеги! В нашу команду Data Science требуется специалист с глубокими знаниями в области Больших Языковых Моделей (LLM). Мы в поиске Data Scientist или ML Engineer уровня Middle или Senior, который присоединится к нам для работы над проектами, связанными с обработкой естественного языка и разработкой новых приложений на основе LLM. 🔥 Компания: NEOFLEX Опыт работы: от 3 лет 🔥 Город: Любой (возможна работа из за рубежа при наличии Гражданства России и документов для приёма на работу в Российскую компанию по ТК РФ) Формат работы: удалёнка Занятость: full time З/п: от 200 000 - 350 000 net #LLM#NLP#DataScience#удаленка#MLEngineer#чатбот#NLP#RAG#Llama#LangChain#LlamaIndex 🎯Что вас ждет: • Разработка и внедрение решений на основе LLM для различных бизнес-задач. • Анализ и улучшение существующих моделей. • Сотрудничество с командой разработки и курирование R&D проектов. • Возможность влиять на стратегию развития компании и определять перспективные направления исследований искусственного интеллекта. 🎯Кого мы ищем: • Глубокие знания в Python и NLP (прежде всего PyTorch и transformers). • Опыт в разработке и внедрении моделей NLP/LLM (обучение моделей, валидация и оптимизация инференса). • Опыт работы с LLM-агентами. • Сильные аналитические способности, уверенные знания в области машинного обучения и глубокого обучения. 🎯Будет плюсом: • Опыт работы со speech to text и text to speech. • Опыт работы в Computer Vision. • Достижения в соревнованиях. • Желание делиться знаниями. 🎯Нам важно: • Желание участвовать в развитии LLM проектов и способность быстро проверять и внедрять новые технологии. • Умение презентовать свою работу. • Креативный подход к решению задач и способность мыслить за пределами стандартных решений. • Способность работать в команде и вносить значимый вклад в общий успех проекта. 🎯Cтек: LLM, NLP, RAG, Llama, LangChain, LlamaIndex, PyTorch, Python, ReAct, VectorDB Ребята пишите мне в личку кто заинтересовался https://t.me/HelenaList🥰

#python#agents#knowledge_graph#llm#llm_agent#rag#search#search_agent#vector_database Airweave is a tool that helps make information from apps and databases easily accessible to AI agents. It connects over 100 data sources with minimal coding, allowing for fast data synchronization and semantic search. This means you can quickly turn app data into useful knowledge for AI agents, making them smarter and more efficient. It's especially helpful for tasks like customer support or generating reports, as it ensures AI agents have the most accurate and up-to-date information. https://github.com/airweave-ai/airweave

#python#agent#alibaba#artificial_intelligence#information_seeking#llm#multi_agent#rag#web_agent You can use advanced AI models like WebSailor and WebDancer from Alibaba's Tongyi Lab to perform complex web tasks such as searching, browsing, and answering questions automatically. These models are trained to think deeply and handle difficult information-seeking tasks that were hard before. WebSailor excels in reasoning and can solve very challenging problems, while WebDancer learns to search and reason on its own through a special training process. Using these tools helps you get accurate, multi-step answers from the web quickly and efficiently, saving you time and effort in research or information gathering. They are open-source and come with demos to try out easily[3]. https://github.com/Alibaba-NLP/WebAgent

#cplusplus#automatic_differentiation#large_language_models#machine_learning#tensor_algebra GGML is a lightweight, efficient tensor library written in C that helps you run large machine learning models on everyday hardware like laptops, phones, and even Raspberry Pi. It supports integer quantization (reducing model size and speeding up processing), automatic differentiation, and works across many platforms without needing extra software. GGML uses zero memory allocation during runtime, which improves performance and is great for edge devices with limited resources. You can build and run models easily, including GPT-2, and it supports CUDA, Android, and other hardware. This means you can use advanced AI models faster and cheaper on your existing devices. https://github.com/ggml-org/ggml

✅Завтра ✅ CLOUD & DIGITAL TRANSFORMATION-2018 📅 21 марта / 10:00–18:00 (время МСК) / Москва, Огородный проезд, 5, стр. 3 💵 Платно 📝 Регистрация и условия участия тут: https://goo.gl/g7CoRQ Цифровая трансформация и все то, из чего она складывается — то есть горячие темы вроде IoT, анализ больших массивов данных, MachineLearning, DevOps, Blockchain и облачных технологий. Организаторы амбициозно ставят перед собой цель рассмотреть весь спектр современных моделей и решений, связанных с цифровизацией, тренды, которые они показывают, вызовы, с которыми сталкиваются, и реальные кейсы, которые наглядно иллюстрируют все эти процессы. 🔗 Программа: https://goo.gl/d9bWBr #ОблачныеТехнологии#консалтинг#BigData#blockchain#Москва ✅ C++ Party 📅 21 марта / 18:30–20:30 (время Новосибирское, МСК+4) / Новосибирск, Николаева 11, 13 этаж, Точка кипения 💵 Бесплатно 📝 Регистрация тут: https://goo.gl/6weVoM В программе два доклада: об асинхронном коде и инструментах трассирования приложений в Linux. Затем мы сможем обсудить услышанное и просто пообщаться за чашкой чая. 🔗 Программа: https://goo.gl/csB8Ki #Cplusplus#backend#Новосибирск ✅ NN IT HR meetup №1 📅 21 марта / 12:00 — 19:00 (время МСК) / Нижний Новгород, ул. Тургенева, 30 💵 Бесплатно 📝 Регистрация тут: https://goo.gl/ygC1D4 Мы начинаем традицию регулярных встреч IT HR в Нижнем Новгороде в формате митапов и приглашаем принять участие в первом мартовском мероприятии. На первой встрече обсудим практические кейсы по разным HR-областям: от привлечения новых сотрудников до реализации отдельных HR-проектов. 🔗 Программа: https://goo.gl/ygC1D4 #HR#НижнийНовгород

#typescript#agents#ai#embedders#genkit#llm#machine_learning#multimodal#rag#vector_database Genkit is an open-source framework by Google Firebase that helps you easily build AI-powered apps using a single interface to connect many AI models like Google Gemini, OpenAI, and Anthropic. It supports JavaScript/TypeScript (stable), Go (beta), and Python (alpha), letting you create chatbots, automations, and recommendations quickly with simple code. Genkit works well with web and mobile platforms, offers tools for testing and debugging AI features locally, and lets you deploy and monitor your AI apps on Firebase or other cloud services. This saves you time and effort in developing and managing AI applications efficiently. https://github.com/firebase/genkit