#Amazon🇪🇸‼️BUEN PRECIO⚡️
🔥Smoby 44 Gatos- Figura articulada de Milady con Patinete- 8 cm, por solo❗️3,9€❗️💥(PVP: +9€)
‼️Vendido y enviado por Amazon
🔗https://amzn.to/3GiksaM
_________________________________
🎉Canal Ofertón para ahorrar ☘️
👩💻Project Rainier: la supercomputadora más poderosa de Amazon
Amazon Web Services (AWS), la división de computación en la nube de Amazon, ha comenzado a construir un "ultraclúster" de computación de IA llamado Project Rainier. Este proyecto será liderado por Anthropic, la startup de inteligencia artificial creadora del chatbot Claude, que ha recibido una inversión de 8 mil millones de dólares por parte de Amazon desde septiembre.
"Cuando esté terminado, se espera que sea el clúster de computación de IA más grande del mundo reportado hasta la fecha, disponible para que Anthropic construya y despliegue sus futuros modelos", según el comunicado de Amazon.
💻Características de Project Rainier
Esta enorme supercomputadora estará compuesta por cientos de miles de chips de IA Amazon Trainium 2. Aunque los parámetros exactos del clúster aún no se han revelado, Amazon asegura que el rendimiento de Project Rainier será más de cinco veces superior al de la generación actual de modelos de IA de Anthropic.
Otra característica destacada de Project Rainier es su naturaleza distribuida. La supercomputadora estará formada por varios clústeres interconectados mediante redes de datos de alta velocidad. Esto lo diferencia, por ejemplo, del proyecto xAI Colossus de Elon Musk, ensamblado en Memphis con 100 mil unidades de procesamiento gráfico (GPUs) NVIDIA H100, con planes de expandirse a 1 millón de GPUs.
El lanzamiento de Project Rainier está previsto para 2025.
🗄Su uso
Con el desarrollo de sus propios chips de IA, Amazon está desafiando a NVIDIA, el monopolista de facto en este mercado. Actualmente, NVIDIA controla entre el 70% y el 95% del mercado global de chips para inteligencia artificial. Los chips de Amazon se espera que sean entre un 30% y un 40% más baratos y, al mismo tiempo, ofrezcan velocidades de transferencia de datos varias veces más rápidas. Appleya se ha convertido en cliente.
Para mantenerse al ritmo de Google, Microsoft y otros gigantes tecnológicos en la carrera por las tecnologías de IA, Amazon planea invertir más de 100 mil millones de dólares en la próxima década en el desarrollo de computación en la nube e inteligencia artificial.
Más sobre el tema:
⏺Un superordenador construyó la simulación más grande del universo
⏺Computación cuántica: ¿se abre una nueva era?
#noticias#amazon@hiaimediaes
Вышел с телефонного собеседования с Amazon. Длительность 1 час. Меня собеседовала девушка которая работает в той команде куда я подаюсь. Она немного рассказала о себе.
Как это было?
20-30 минут мы обсуждали мой прошлый опыт. Спрашивала когда я смог закрыть задачу в сжатые сроки, как я смог, почему я принимал те или иные решение. Спрашивала времена когда я принимал неверные решения на работе. Тут очень важно показать свои LP (погуглите “Amazon leadership principles”). Если вы рассказываете про неудачи очень важно рассказать как вы смогли решить эту проблему и какие уроки для себя вынесли. Нужно рассказывать про то что делали именно вы, поэтому важно говорить “I” а не “We”. Я делал то, я делал это. Это актуально и для других компаний.
Подробнее про LP в Amazon: https://medium.com/@scarletinked/are-you-the-leader-were-looking-for-interviewing-at-amazon-8301d787815d
Потом мы перешли в редактор кода, я выбрал Python. Девушка, как я понял, работала больше с Java, она не знала всех фич Python поэтому очень много спрашивала про то как работают те или иные структуры данных. Поэтому очень важно знать как что работает.
Было что-то на подобии этих задач: https://leetcode.com/discuss/interview-question/344650/Amazon-Online-Assessment-Questions (Easy, Medium level)
1. Я спросил несколько уточняющих вопросов и приступил к описанию решения.
2. Рассказал про мое решение, расписал разные подходы, плюсы и минусы подходов.
3. Она сказал что это норм решение, попросила написать код.
4. Я начал писать код, она начала спрашивать как это работает, как то работает, это немного начало тормозить процесс. Но я старался быстро отвечать ей, чтобы не терять время.
5. Некоторые второстепенные вещи я упускал, чтобы не терять время. К примеру, я говорил “”А тут я вызываю функцию которая будет делить строку на слова” и оставлял пустую функцию. Она сказала что ей норм. Спросите у чувака норм ли ему, или он хочет подробностей. Это касается только каких-то простых вещей которые не влияют на ваш алгоритм.
6. Закончил кодить, пока кодил оставлял очень много комментариев в коде и расписывал на примере, чтобы ей было понятнее.
7. Посчитал Space and Time complexity. Тут я затупил и неверно посчитал один цикл, она меня исправила. Но в конце общее время я написал верно.
8. Сказал что нужно потестить код. Написал несколько тест кейсов, пробежался по ним, линия за линией, проверил что все проходит.
9. Потом я спросил нужно ли дописывать пустые функции которые я оставлял. Она сказала что не обязательно. Я забил.
10. Она еще поспрашивала еще про структуры данных в Python и о том как они работают, почему я использовал это, а не это. К примеру, почему я использовал Min Heap c негативным ключом вместо Max Heap. Я объяснил что это проще написать, а чтобы сделать Max Heap как подобает мне нужно будет заглянуть в документацию Python, так как я не испольную Heap каждый день. Он сказала ок.
11. Потом она спросила как скейлить мой алгоритм если у нас будут миллиардные данные.
12. Я сказал что буду юзать несколько серверов и consistent hashing чтобы распределять данные. Я хотел рассказать еще, он у нас заканчивалось время и она меня прервала.
13. На этом кодинг часть закончилась.
Она спросила есть ли вопросы. Я что-то спросил, она рассказала, я пошутил что-то про работу из дома с детьми, мы посмеялись и на этом все закончилось.
Как я себя чувствую?
Задача была достаточно легкой и я ее быстро решил. Я рассказал про Time and Space complexity, рассказал про альтернативные решения, привел тест кейсы, старался избегать пауз, думал в слух и вообще старался вести разговор и быть активным. В вопросах про опыт я пытался показать свои лидерские навыки, инициативность. Что касается технических вещей старался рассказывать в подробностях, в чем была проблема и как конкретно я ее решил. Поэтому ощущения после собеседования хорошие и с вероятностью в 90% я думаю что я пройду на онсайт. Я чувствую себя очень уверенно и буду сильно удивлен если я не пройду на следующий этап.
#story#interviewtip#amazon#behavioral