Python Academy

memoryview() memoryview() в Python предоставляет объект для доступа к внутреннему представлению данных в виде буфера без копирования. Этот объект позволяет вам просматривать байты объекта, не копируя их, а также выполнять различные операции на уровне байтов. memoryview() также может использоваться для работы с массивами и другими объектами, поддерживающими буферный интерфейс в Python. Этот инструмент особенно полезен, когда вам нужно работать с большим объемом данных, и вы хотите избежать копирования данных, что может быть затратным с точки зрения времени и ресурсов. #python

Узнаём атрибуты и методы класса С помощью dir() можно получить список всех атрибутов и методов ‌‎любого‌‎ ‌‎объекта. Может пригодиться при изучении пакетов сторонних разработчиков.

Работаем с картинками в Python Библиотека Pillow — это очень мощный, быстрый и удобный инструмент для обработки графики в Python. В сегодняшнем примере мы применим ее для конвертации картинки в черно-белую, обратим цвета, вертикально отзеркалим и сохраним в файл. Метод Image.open('resources/img/cat.jpg') считывает картинку из папки. img.convert('L') трансформирует картинку в черно-белую. ImageOps.invert(image) обращает цвета. img.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) вертикально отзеркаливает картинку. img.save('grayscale_cat.jpg') сохранит картинку на диске. Больше официальных примеров и документацию можно посмотреть тут. Пример можно посмотреть тут. #pillow

Воспроизводим аудиофайлы Для этого воспользуемся кроссплатформенным пакетом playsound, который легко устанавливается через pip. Он содержит в себе лишь одну полезную функцию для воспроизведения аудиофайла: playsound('path/to/file.mp3') В качестве параметра функции можно указать путь к .mp3 или .wav файлу, или вообще его url. #audio

Простой, но мощный веб-фреймворк Самым популярным фреймворком для разработки серверной части на Python является Flask. К слову, он обгоняет даже Django по звездам на GitHub. Flask предназначен для быстрого и легкого старта работы с возможностью масштабирования до сложных приложений. А коммьюнити предоставляет множество расширений для фреймворка. Для создания минимального рабочего приложения достаточно кода выше. После запуска такого скрипта можете перейти в браузере по адресу http://localhost:5000/ и посмотреть результат. #модули

Функция itertools.cycle В пайтон есть классный модуль itertools для создания собственных итераторов. Функции данного модуля довольно эффективны в работе, поэтому их часто используют в реальных проектах. Сегодня мы бы хотели показать вам функцию cycle() из itertools. Данная функция принимает на вход итерируемый объект и создает бесконечный итератор, циклически возвращающий элементы данного объекта. Фишка заключается в том, что когда элементы последовательности заканчиваются, итерация начинается вновь с первого элементы. К примеру, функция cycle() из последовательности ['red', 'white', 'blue'] генерирует повторяющуюся бесконечную. Но важно при проходе при итерации по такому итератору предусмотреть выход из цикла (а не как у нас в первом случае с colors:). Так как это итератор, то мы можем использовать его для получения значений через функцию next(colors). Мы также можем воспользоваться islice(), который вернет итератор по подмножеству переданного объекта. #генераторы#itertools

Генераторные выражения и списковые включения В примере выше первая и вторая строчки очень похожи, но различаются видами скобок. В списковом включении они квадратные, а в генераторном выражении – круглые. Если вывести переменные, то видим, что значением переменной l является список, а переменная g хранит в себе объект генератора. И здесь возникает вопрос, что же использовать. Нужен результат, например в виде списка, прямо сейчас для дальнейшего выполнения программы — используйте генераторы коллекций. А если же значения понадобятся еще не скоро или неизвестно, понадобится ли они вообще, то предпочтительнее генераторы, чтобы не занимать лишнюю память и не нагружать систему. #генераторы

Прочитать произвольную строку из файла Предположим, вы решили разработать чат-бота. В нем конечно же будет с десяток самых крутых и полезных функций, может быть даже в нем будет модные нынче нейросети. И конечно же не обошлось без приветствия, вы специально заготовили несколько различных вариантов в файле text.txt: Приветствую! Здравствуйте! Ку, здарова. Добрый день! Привет! Чтобы вывести это на экран, может помочь функция getline из модуля linecache. В чем главное отличие этой функции от обычного метода чтения из файла? Функция getline кеширует все строчки файла в списке, так что следующие вызовы get_answer отработают моментально. #linecache#file

Как перезагрузить импортированный модуль? Чтобы перезагрузить импортированный модуль в Python, вы можете использовать функцию reload() из модуля importlib Замените module_name на фактическое имя модуля, который вы хотите перезагрузить. Это может быть полезно при разработке и тестировании модулей, но нерекомендуется использовать в проде без серьезных причин. #python#importlib

Функция math.perm() math.perm() используется для определения количества возможных способов выбора и расположения m элементов из набора n элементов. Этот метод включен в модуль math. Он требует указания двух параметров: n — общеечисло элементов в наборе, и m — число элементов в каждойвозможнойвыборке. Результатом выполнения функции является целочисленное значение, представляющее число таких перестановок. Если n меньше m, функция возвратит 0. Пример использования: расчет количества перестановок трех элементов изпяти. Это демонстрирует, сколько существует вариантов формирования трехэлементных подмножеств изпятерки. #python

Время исполнения программы Зачастую требуется замерить время исполнения кода, чтобы понять, насколько оптимальное решение было выбрано. Как вариант, можно воспользоваться функцией time из модуля time, которая возвращает текущее время в формате Unix. Перед исполнением нашего кода сохраним начальное время, а после — конечное. Путем вычета первого из второго и получим время исполнения программы. Использование time.time() — не самый точный и лучший вариант, но, например, для быстрого сравнения двух разных частей кода подходит хорошо. #time

Определение литеральных типов Когда нам может понадобится определить из полученной строки литеральный тип (строки, числа, списки, кортежи, словари, логические значения и None), мы можем воспользоваться функцией literal_eval() из модуля ast. Данная функция поможет безопасно определить литеральный тип, а в случае если был передан не литерал, то выбросит исключение. Это можно использовать для оценки выражений из внешних источников при парсинге файлов, либо пользовательского ввода. #ast#literal_eval