TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Canal fuente @python_academy · Post #1186 · 7 mar
Лимит рекурсии В Python не поддерживается хвостовая рекурсия, из-за чего зачастую возникает RecursionError во время создания рекурсивных алгоритмов. Но с помощью модуля sys можно посмотреть и даже изменить максимальную глубину рекурсии. Однако делать это слегка опасно, так как каждый новый вызов занимает достаточно много памяти. И вообще лучше стараться использовать не рекурсию, а обычные циклы. #рекурсия#sys
Búsqueda global general
@abiblio · Post #66 · 02/08/2019, 11:55
«Искусство чтения» Томаса Фостера — паллиативное литературоведение. Тем не менее, написано остроумно и за счет многочисленных примеров расширяет читательский диапазон. #takeawaysпо ссылке #pulpnonfiction#рекурсия
@abiblio · Post #205 · 19/02/2020, 10:52
#многогитик#рекурсия Александр Долинин «Комментарий к роману Владимира Набокова “Дар”», 2019, Новое издательство В лекциях по зарубежной литературе Набоков писал, что книги нельзя читать, только перечитывать. Вместе с комментариями Александра Долинина я практически перечитала «Дар», один из любимых романов. Сложно писать комментарий к комментарию, хочется только цитировать интересные находки. Отмечу, что помимо комментариев, относящихся к контексту эпохи и раскрытию намеков на современников, Долинин уделяет много внимания установлению источников (в основном это касается 4 главы с биографией Чернышевского, написанной Годуновым-Чердынцевым) — это может показаться скучным, хотя помогает разделить правду и вымысел внутри биографии. Интересно было взглянуть на роман с позиции, где главная героиня книги — русская литература, а «Федор последовательно проходит стадии, приблизительно соответствующие этапам русской литературной традиции: в известном смысле литературный онтогенез повторяет филогенез».
Hashtags
@abiblio · Post #93 · 19/08/2019, 11:35
#рекурсия#doc Дочитала сборник статей Аркадия Мильчина (тот самый, написавший «Справочник издателя и автора») о культуре издания книг. Общий посыл: правила оформления нужны не потому что так принято и такой ГОСТ (с ГОСТами Мильчин иногда спорит), а потому что поставьте себя на место читателя — как будет удобнее ему? Если взять с полки несколько случайных книг, то неграмотное оформление будет у каждой второй. А у каждой первой не будет, только потому что это художка русского автора, причем состоящая из одного романа без деления на главы. Хоть подхватывай знамёна и пиши доколе-заметки в «Книжное обозрение». Типичные ошибки собрала в статье.
@dopingram · Post #4113 · 08/07/2025, 12:29
«Кот Бегемот», бумага, карандаш, акрил, Doping Pong, 2013 Кот-оборотень Бегемот – персонаж романа Михаила Булгакова «Мастер и Маргарита». Любимый шут Воланда и единственный представитель свиты мессира в образе животного. Источником для создания персонажа стал взятый из христианской мифологии демон чревоугодия по имени Бегемо́т, или Бегемо́ф. Одно из ранних изображений Бегемота есть на картине англичанина Уильяма Блейка (1757—1827), важной фигуры в истории поэзии и изобразительного искусства романтической эпохи. В медальон кота Doping Pong изначально собирались поставить именно бегемота Блейка, но остановились на рекурсии. Рекурсия — изображение какого-либо объекта внутри самого этого объекта, то есть ситуация, когда объект является частью самого себя. Классический пример бесконечной рекурсии дают два поставленных друг напротив друга зеркала: в них образуются два коридора из уменьшающихся отражений зеркал. Этот психоделический эффект лучше всего дополнил портрет кота. #dopingpong#котбегемот#михаилбулгаков#мастеримаргарита#рекурсия
@binancebigpumpsignalsfuture · Post #2087 · 27/02/2022, 18:57
#Quick PROFITS 🔥😍 #SYS HIT 17%🚀🚀 #PROFIT 20% ON 10X LEV😘 #PROFIT 40% ON 20X LEV 😍🔥 #VIP ENJOYED DECENT #PROFIT🤑🤑
@cryptobull_360 · Post #49771 · 13/05/2026, 08:01
🆕🔸#ATA, #FARM, #MLN, #PHB, #SYS delisted from Binance spot binance.com#Binance#Listing
@cryptobull_360 · Post #49282 · 14/04/2026, 02:35
🆕🔸#FARM, #HIGH, #MLN, #RESOLV, #SYS, #TRU, #VELODROME flagged as monitored for delisting on Binance spot binance.com#Binance#Listing ⏱️ Time (UTC): 02:30:08.714
@cryptoarsenal · Post #62842 · 14/04/2026, 02:30
🆕🔸#FARM, #HIGH, #MLN, #RESOLV, #SYS, #TRU, #VELODROME flagged as monitored for delisting on Binance spot binance.com#Binance#Listing
@abiblio · Post #165 · 20/11/2019, 14:16
Абиблиофобия — это боязнь, что будет нечего почитать (поэтому с собой в поездку нужно брать несколько книг, киндл и зарядку для киндла). #артдиректоргордится и #артдиректорнегордится — про обложки, оформление и полиграфию #дорогаяредакция — про редактуру, переводы и книжный рынок #рекурсия — книги (и не только) о книгах и литературе #pulpnonfiction — нон-фикшн (от мемуаров до научпопа) #многогитик — нон-фикшн, который ближе к учебной или научной литературе #imagine — художественная литература #puzzle — детективы и книги-квесты #doc — книги с примесью документального #originals — для книг прочитанных в оригинале и, как правило, еще не переведенных на русский язык #ya — young adult и книги для семейного чтения #readymade — цитаты и кейсы из книг, а также «странные сближенья» #takeaways — главные идеи книги / лекции / статьи #менетекел — диаграммы и прочие измерения (их еще можно смотреть в инстаграме @abiblios) #реферанс — ссылки на чужое
@sublimetraders · Post #1574 · 02/02/2023, 20:46
#ALT market update with some free alpha 🔩 👉JASMY recently added AI to its roadmap, but the move is seen as risky and lacking confidence. AI is expected to be the main trend in 2023, with cryptocurrencies such as #FET, #CTXC, #NMR, #AGIX, and #PHB likely to benefit. 👉ACH has introduced a crypto on-ramp payment solution in Vietnam, where 30-50% of the population is invested in cryptocurrencies. The company also provides incentives for Twitter payments and is obtaining a Hong Kong license, making it a good mid-term investment. 👉CFX's founder has proposed the implementation of a burn mechanism, seeking community approval. If approved, a pump is expected similar to #RENDER. The company is also working with China, making it a good mid-term investment. 👉#RENDER is considered a good long-term investment as it operates in the GPU/VR field and has a burn mechanism in place. Additionally, it has a partnership with Apple and is poised to benefit from the growing trend in AI. 👉Arb cryptocurrencies are good investments during their respective seasons. To invest, buy on dips and hold. Some recommended Zk coins are #SYS, #DUSK, #MINA, #IMX, #CTSI, #MATIC, and #LRC. For arb, consider cryptocurrencies operating in the dex/perp/defi field such as #GMX, #GNS, #BFR, #RPL, and #GMD. 👉The ETH Shanghai update is due in Q1/Q2 with cryptocurrencies such as #FIS, #LDO, #RPL, #FXS, and #ANKR expected to benefit. 👉Finally, we believe that Chinese/Korean/Asian investors are driving the recent market pump. 2023 is the year to invest in China, so take advantage of this opportunity and good luck!
@coinlegs · Post #9668 · 06/01/2024, 08:05
🐬DOLPHIN | AI PREDICTIONS 06.01.2024 08:00 GMT Expected 5% Profit/Loss in 24 Hours #SC | 0.00745 | PP: 100% | LP: 0% #SEI | 0.679 | PP: 100% | LP: 0% #SFP | 0.6866 | PP: 100% | LP: 0% #SHIB | 0.0000095 | PP: 100% | LP: 0% #SKL | 0.07887 | PP: 100% | LP: 0% #SLP | 0.002951 | PP: 100% | LP: 0% #SUPER | 0.5425 | PP: 100% | LP: 0% #THETA | 1.087 | PP: 100% | LP: 0% #TRB | 137.84 | PP: 100% | LP: 0% #TRX | 0.10275 | PP: 100% | LP: 0% #UMA | 1.995 | PP: 100% | LP: 0% #UNFI | 5.867 | PP: 100% | LP: 0% #VIB | 0.0712 | PP: 100% | LP: 0% #SCRT | 0.4394 | PP: 100% | LP: 0% #SXP | 0.3461 | PP: 100% | LP: 1% #SYN | 0.4054 | PP: 100% | LP: 1% #SYS | 0.1248 | PP: 100% | LP: 1% #TFUEL | 0.04529 | PP: 100% | LP: 1% #TKO | 0.2712 | PP: 100% | LP: 1% #TLM | 0.01544 | PP: 100% | LP: 1% #TROY | 0.002296 | PP: 100% | LP: 1% #TRU | 0.05051 | PP: 100% | LP: 1% #TWT | 1.0917 | PP: 100% | LP: 1% #UFT | 0.3549 | PP: 100% | LP: 1% #UNI | 6.137 | PP: 100% | LP: 1% #T | 0.03281 | PP: 100% | LP: 2% #STRAX | 1.224 | PP: 99% | LP: 0% #VET | 0.02952 | PP: 99% | LP: 0% #SUSHI | 1.055 | PP: 99% | LP: 1% #SUI | 0.8495 | PP: 99% | LP: 2% #SUN | 0.00788 | PP: 99% | LP: 2% #USTC | 0.02651444 | PP: 98% | LP: 0% #VOXEL | 0.238 | PP: 98% | LP: 0% #VTHO | 0.002246 | PP: 98% | LP: 0% #WBTC | 43611.94 | PP: 98% | LP: 0% #XNO | 1.123 | PP: 98% | LP: 0% #XVS | 11.76 | PP: 98% | LP: 0% #RUNE | 4.844 | PP: 98% | LP: 0% #RVN | 0.01938 | PP: 98% | LP: 1% #STX | 1.4889 | PP: 97% | LP: 0% #UTK | 0.0707 | PP: 97% | LP: 0% #YGG | 0.4641 | PP: 97% | LP: 0% #SAND | 0.4858 | PP: 97% | LP: 0% #VITE | 0.01781 | PP: 97% | LP: 1% #WAN | 0.2278 | PP: 97% | LP: 1% #VIDT | 0.02808 | PP: 97% | LP: 2% #WING | 9.45 | PP: 96% | LP: 0% #WNXM | 47.48 | PP: 96% | LP: 0% #XRP | 0.5643 | PP: 96% | LP: 0% #YFI | 7199 | PP: 96% | LP: 0% #ROSE | 0.1168 | PP: 96% | LP: 0% ... ——————————————————————— Total Predictions: 365 PP > 50%: 75 LP > 50%: 0 PP > 60%: 75 LP > 60%: 0 PP > 70%: 75 LP > 70%: 0 PP > 80%: 73 LP > 80%: 0 PP > 90%: 70 LP > 90%: 0 ——————————————————————— PP: Profit Probability | LP: Loss Probability
@coinlegs · Post #9379 · 19/11/2023, 11:33
🐬DOLPHIN | AI PREDICTIONS 19.11.2023 11:00 GMT Expected 5% Profit/Loss in 24 Hours #TOMO | 1.2083 | PP: 98% | LP: 0% #VGX | 0.1348 | PP: 98% | LP: 0% #VITE | 0.01406 | PP: 98% | LP: 0% #WIN | 0.0000688 | PP: 98% | LP: 0% #WTC | 0.1613 | PP: 98% | LP: 0% #XVG | 0.003482 | PP: 98% | LP: 0% #ZEC | 28.69 | PP: 98% | LP: 0% #UFT | 0.2885 | PP: 97% | LP: 0% #USTC | 0.0131 | PP: 97% | LP: 0% #VIDT | 0.02264 | PP: 97% | LP: 0% #WRX | 0.1197 | PP: 97% | LP: 0% #XMR | 160.2 | PP: 97% | LP: 0% #SUN | 0.00587 | PP: 96% | LP: 0% #TLM | 0.01265 | PP: 96% | LP: 0% #TROY | 0.002594 | PP: 96% | LP: 0% #T | 0.0242 | PP: 96% | LP: 0% #VOXEL | 0.1686 | PP: 96% | LP: 0% #XEC | 0.00002922 | PP: 96% | LP: 0% #XLM | 0.1183 | PP: 96% | LP: 0% #RIF | 0.0983 | PP: 95% | LP: 0% #TKO | 0.2524 | PP: 95% | LP: 0% #UNI | 5.074 | PP: 95% | LP: 0% #WAN | 0.2056 | PP: 95% | LP: 0% #XTZ | 0.84 | PP: 95% | LP: 0% #QNT | 99.1 | PP: 94% | LP: 0% #RDNT | 0.2503 | PP: 94% | LP: 0% #SPELL | 0.0004805 | PP: 94% | LP: 0% #TWT | 1.1647 | PP: 94% | LP: 0% #UMA | 1.703 | PP: 94% | LP: 0% #PROM | 4.407 | PP: 93% | LP: 0% #RAD | 1.489 | PP: 93% | LP: 0% #REN | 0.057371 | PP: 93% | LP: 0% #RSR | 0.002414 | PP: 93% | LP: 0% #RVN | 0.01739 | PP: 93% | LP: 0% #SHIB | 0.00000848 | PP: 93% | LP: 0% #SLP | 0.002183 | PP: 93% | LP: 0% #STG | 0.5344 | PP: 93% | LP: 0% #STX | 0.632 | PP: 93% | LP: 0% #SYS | 0.0963 | PP: 93% | LP: 0% #UTK | 0.0703 | PP: 93% | LP: 0% #VTHO | 0.001351 | PP: 93% | LP: 0% #WOO | 0.2326 | PP: 93% | LP: 0% #XRP | 0.6105 | PP: 93% | LP: 0% #MLN | 15.42 | PP: 92% | LP: 0% #PROS | 0.288 | PP: 92% | LP: 0% #REEF | 0.001593 | PP: 92% | LP: 0% #RPL | 27.47 | PP: 92% | LP: 0% #SXP | 0.3509 | PP: 92% | LP: 0% #VET | 0.02075 | PP: 92% | LP: 0% #ZIL | 0.02157 | PP: 92% | LP: 0% #LTC | 69.51 | PP: 91% | LP: 0% ... ——————————————————————— Total Predictions: 360 PP > 50%: 166 LP > 50%: 0 PP > 60%: 166 LP > 60%: 0 PP > 70%: 162 LP > 70%: 0 PP > 80%: 133 LP > 80%: 0 PP > 90%: 60 LP > 90%: 0 ——————————————————————— PP: Profit Probability | LP: Loss Probability