Plotly: Интерактивные визуализации данных в Python
Plotly - это мощная библиотека для создания интерактивных визуализаций данных в языке программирования Python. Она предоставляет простой и гибкий способ визуализировать данные, делая их более наглядными и интересными. Вот некоторые ключевые моменты о библиотеке Plotly:
Что такоеPlotly?
Plotly - это библиотека для создания высококачественных интерактивных графиков и визуализаций. Она поддерживает множество видов графиков, включая линейные, столбчатые, круговые, тепловые карты, графики рассеяния и многое другое. Plotly также предоставляет возможность встраивать визуализации в веб-приложения и документы.
ПреимуществаPlotly:
- Интерактивность: Одним из главных преимуществ Plotly является возможность создания интерактивных графиков. Пользователи могут масштабировать, навигировать и взаимодействовать с данными, что делает визуализации более информативными.
- Поддержка множества языков:Plotly доступен не только для Python, но и для других языков программирования, включая R, JavaScript и Julia.
- Простота использования:Plotly обладает понятным и интуитивным синтаксисом, что делает его доступным для широкой аудитории.
Пример создания интерактивного графика линейного ряда с использованием Plotly в Python на фото.
#Python#DataVisualization#Plotly
#python
🐍
Learn Python 3.9 | Start your Programming Career in 4 Hours
Description
Are you ready to embark on a transformative journey into the world of programming? Look no further! With our comprehensive “Learn Python 3.9” course, you will acquire the necessary skills and knowledge to kickstart your programming career in just 4 hours. Whether you’re a complete beginner or have some coding experience, this course has been meticulously designed to ensure that you grasp the fundamentals of Python programming from the ground up.
🔗Link
-----
Main channel: @repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----
#Python
🐍
Scaling Python with Dask
✍Holden Karau and Mika Kimmins
📆 2022-03-09
🌎 eng
📼 epub
⛓Link
-----
Main channel:@repo_science
Coupons:@freecoupons_reposcience
-----
#Python
🐍
Python Essential Training
Get a comprehensive overview of the Python programming language and gain enough command of Python 3 to create well-designed scripts and maintain existing projects.
🗣️: Ryan Mitchell
⌛4h 22m
🔗Link
-----
Main channel: @repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----
#Python
🐍
Learn to Code with Python
The complete Python bootcamp for 2023. Learn Python 3 from beginner to expert. Build complete Python applications.
🗣️: Boris Paskhaver
⭐4.7 - 4934 votes
🔗Link
-----
Main channel: @repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----
#Python
🐍
The Python Mega Course: Build 10 Real World Applications
Become a Python programmer by learning how to build any Python program from scratch, GUIs, web apps, APIs, and more.
🌟 4.6 - 57462 votes
💰 $84.99
🗣️: Ardit Sulce
🔗Link
-----
Main channel:@repo_science
Coupons:@freecoupons_reposcience
-----
#Python
🐍
Intermediate Python: Solidify your Python Understanding And Build Apps
Let us build our understanding even better working with Python hands-on
🔗Link
-----
Canal principal:@repo_science
Cupones:@freecoupons_reposcience
-----
#Python
🐍
Como todos conocen #Python es un lenguaje de alto nivel de programación e interpretado cuya filosofía hace hincapié en la legibilidad de su código y se utiliza para desarrollar aplicaciones de todo tipo.
A sugerencia de ustedes hemos creado un grupo donde recopilaremos todo el material disponible agrupado por temas, al que pueden unirse aquí:
👇
🔗Link
-----
Canal principal: @repo_science
Cupones: @freecoupons_reposcience
-----
Генерация облака слов☁️
Завершающий пост серии про анализ тг-канала⚡️ После сбора всех данных можно наконец-то приступить к визуализации. В данном случае разбираю создание облака слов с помощью библиотеки wordcloud, т.к. в базовом экселе / гугл-таблицах его не сделаешь😣
Файл ipynb с кодом и примечаниями на github:
https://github.com/alsosha/word_cloud_generator/blob/main/word_cloud_generator.ipynb
Предыдущие посты:
1. Парсинг тг-чата
2. Анализ текста
Примеры проектов с использованием кода из постов:
1. Дата-открытки для коллеги
2. Анализ новогодних открыток
3. Подборка инфографики с анализом текстов
💞
#python