Plotly: Интерактивные визуализации данных в Python
Plotly - это мощная библиотека для создания интерактивных визуализаций данных в языке программирования Python. Она предоставляет простой и гибкий способ визуализировать данные, делая их более наглядными и интересными. Вот некоторые ключевые моменты о библиотеке Plotly:
Что такоеPlotly?
Plotly - это библиотека для создания высококачественных интерактивных графиков и визуализаций. Она поддерживает множество видов графиков, включая линейные, столбчатые, круговые, тепловые карты, графики рассеяния и многое другое. Plotly также предоставляет возможность встраивать визуализации в веб-приложения и документы.
ПреимуществаPlotly:
- Интерактивность: Одним из главных преимуществ Plotly является возможность создания интерактивных графиков. Пользователи могут масштабировать, навигировать и взаимодействовать с данными, что делает визуализации более информативными.
- Поддержка множества языков:Plotly доступен не только для Python, но и для других языков программирования, включая R, JavaScript и Julia.
- Простота использования:Plotly обладает понятным и интуитивным синтаксисом, что делает его доступным для широкой аудитории.
Пример создания интерактивного графика линейного ряда с использованием Plotly в Python на фото.
#Python#DataVisualization#Plotly
#python#databases
🐍
Advanced Python: Practical Database Examples
Level up as a Python developer working with databases in this advanced, skills-based course.
🔗Link
-----
Main channel:@repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----
#python#ai#ocr
Chandra OCR 2 is a top OCR model that turns images and PDFs into structured Markdown, HTML, or JSON, keeping layout, tables, math, handwriting, and 90+ languages accurate—it leads benchmarks like olmOCR (85.9% overall) and multilingual tests (77.8% average). Install easily with `pip install chandra-ocr` for CLI use, local HuggingFace, or fast vLLM server; try the free playground first. You benefit by quickly digitizing complex docs with high precision, saving time on extraction and enabling easy editing or analysis without manual fixes.
https://github.com/datalab-to/chandra
👩💻StackOverflow's 2019 Developer Survey Results👨💻
This year, nearly 90,000 developers took the survey. Here are some key results:
- For the 7th year in a row, #JavaScript is the most commonly used programming language, but #Python has risen in the ranks again.
- Over half of respondents had written their first line of code by the time they were 16, although this experience varies by country & by gender.
- Respondents were asked to think about the last time they solved coding problems with & without #StackOverflow. The data indicate that Stack Overflow saves a developer 30 to 90 minutes of time per week!
- About 65% of professional developers on Stack Overflow contribute to #OpenSource projects once a year or more.
- #Reddit & #YouTube were the most common answers to what social media site they use the most. (No #Telegram in the list! Wtf, StackOverflow!?)
🔗 Read more here.
🚀@PerspectiveIX