Парсинг JSON в Python с библиотекой ujson
Сегодня мы поговорим о библиотеке ujson, которая предоставляет эффективные инструменты для работы с данными в формате JSON в Python.
JSON (JavaScript Object Notation) - это популярный формат для обмена данными между приложениями, и ujson позволяет эффективно парсить JSON-данные и создавать JSON-объекты.
Что такое ujson?
ujson - это модуль Python, который предоставляет более быструю альтернативу стандартному модулю json в стандартной библиотеке Python. Благодаря оптимизациям, ujson может значительно ускорить парсинг и создание JSON-данных.
Преимущества ujson перед обычным json:
1. Скорость:ujson известен своей высокой производительностью, что делает его отличным выбором для приложений, где важна скорость обработки JSON-данных.
2. Легкость использования: Интерфейс библиотеки очень похож на стандартный модуль json, поэтому переключение на ujson не требует больших изменений в коде.
3. Совместимость:ujson совместим с большинством современных версий Python.
4. Эффективность: Парсер ujson создан с акцентом на эффективность и оптимизацию, что позволяет экономить ресурсы при обработке JSON-данных.
P.S. Автор этого поста вдохновился идеей, предложенной одним из наших подписчиков. Если и у вас есть свои предложения, не стесняйтесь делиться ими в комментариях!
#python#ujson#json#библиотеки
#вакансия#remote#удаленка#fulltime#backend#python#senior#pyspark
Компания: Rubbles
Вакансия: Middle / Senior Data Scientist
Формат работы: remote из любой точки мира / Офис МСК
Занятость: полная
Зарплатная вилка: 250 000 - 400 000 NET
📌 О компании:
Компания Rubbles (SBDA Group) занимается анализом данных и машинным обучением. Решаем много задач из разных индустрий: системы таргетирования персональных коммуникаций в банках, ритейле и телекоме, системы предсказания спроса на товары в ритейле, поисковые системы по товарам в онлайн-магазинах, системы предсказания поломок оборудования для промышленности и многое другое.
Сейчас в поиске Дата Сайнтиста на проект для крупного ритейла.
📌 Основные задачи:
• Моделирование и обработка данных на Python для извлечения бизнес-ценности из данных;
• Обучение ML моделей;
• Проработка гипотез;
• Деплой моделей в продуктивное окружение и мониторинг качества;
• Анализ данных, выявление зависимостей и потенциала для развития моделей;
• Построение воспроизводимых и переиспользуемых решений для работы с данными и моделями;
• Работа по улучшению метрик качества.
📌 Основные требования:
• Опыт работы на позиции DS от 2-х лет;
• Опыт работы с pySpark, SQL, стек Hadoop от 1 года;
• Опыт использования ml библиотек на Python (бустинг, нейронные сети);
• Опыт автоматизации пайплайнов работы с данными (Airflow);
• Большим плюсом будет знание Docker и Kubernetes ;
• Опыт работы на позиции, связанной с промышленной разработкой как плюс;
• Понимание методов машинного обучения с точки зрения математики и умение адаптировать их под конкретные задачи;
• Опыт проработки задачи от бизнес-постановки до математической формулировки и реализации в коде.
📌 Наше предложение:
• Возможность работы удаленно, за пределами РФ;
• Участие в быстром росте компании, работающей на перспективном AI рынке;
• Поддержка кандидата в профессиональном и карьерном росте;
• Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами;
• ДМС по всей России со стоматологией (РФ).
cv можно направить сюда @morevaliddevelopers
#вакансия#ml#engineer#ds#pytorch#tensorflow#python
⭐️Компания: Wisebits
🔥Позиция: ML Engineer / Data Scientist (Search & Recommendations)
🏢Формат работы: full time, удаленно/relocate
💰 Зарплата: от 4000 eur net
Wisebits — международный IT-холдинг с сильной технической командой!
Наш ключевой продукт — высоконагруженный видеохостинг, которым ежедневно пользуются миллионы людей по всему миру. Более чем за 15 лет на рынке мы сформировали профессиональную команду, где ценятся вовлечённость и инициативность.
Если хочешь работать с high-load продуктом и иметь возможность влиять на его развитие — присоединяйся к нам!
Чем предстоит заниматься:
- Разработка алгоритмов и моделей для решения задач рекомендаций и поиска;
- Анализ работы данных систем, поиск проблем и точек роста;
- Подготовка отчётов с рассказом о работе систем для команды и руководства
Что мы ожидаем от тебя:
- Опыт построения рекомендательных систем;
- Большим плюсом будет индустриальный опыт по разработке семантического поиска на базе различных transformer-based архитектур;
- Опыт работы с базами данных (мы используем Clickhouse, MySQL, Mongo);
- Опыт разработки на Python (знание numpy, pandas и проч.);
- Опыт с инструментами и библиотеками для машинного обучения (PyTorch/TensorFlow, HuggingFace и проч.);
- Актуальные знания ML state-of-art;
- Опыт прикладного применения математической статистики.
- Аналитический склад ума – способность критически оценивать гипотезы, анализировать и структурировать данные, делать выводы и устанавливать неочевидные взаимосвязи между разрозненными фактами.
Что мы предлагаем:
- Полностью белая стабильная заработная плата;
- Отсутствие бюрократии — гибкие условия работы.
- Расширенный пакет бенефитов, включающий медицинскую страховку, покрытие налогов, курсы иностранных языков, профессиональное обучение, а также необходимую для работы технику.
- Поддержка при релокации: мы берем на себя расходы по переезду для тебя и твоей семьи, включая покупку билетов, визовую поддержку и оплату первого месяца жилья.
- Дружная и интернациональную команду, которая ценит профессионализм и сотрудничество.
👉 По всем вопросам: @nastya_searchall
#Python#script
🤖
PlotAI
PlotAI es una herramienta para generar gráficos en Matplotlib.
— el usuario envía un marco de datos como entrada;
— PlotAI crea un mensaje para LLM, que contiene los primeros cinco registros y genera código Python;
- Se ejecuta el código Python devuelto y se muestra el gráfico.
pip install plotai
🔗Github
-----
Main channel: @repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----
#Python#Bootcamp
🐍
Python Programming: The Complete Python Bootcamp 2023
Python from Scratch. Learn Data Science and Visualization, Automation, Excel, SQL and Scraping with Python.100% Hands-On
🗣 Andrei Dumitrescu, Crystal Mind Academy
🔗Link
-----
Main channel: @repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----
#python#algorithm
🐍
Advanced algorithms
Learn every algorithm you would ever need
📆5-2023
⏳8 hours
🌐En
🔗Link
-----
Main channel:@repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----