Buscar contenido similar

🤖 В 2024 году 4,6% компаний направили инвестиции в проекты по глубокой роботизации и автоматизации, включая использование роботов и конвейеров в производстве и логистике. Однако, согласно исследованию консалтинговой компании «КСЛ», этот показатель вырастет почти вдвое — до 8,4% в 2025 году. Увеличение связано с дефицитом кадров и повышением операционных расходов, что побуждает бизнес переходить к более интенсивным методам развития. 📈 Дефицит линейного персонала стал основным стимулом для внедрения роботизации: 15,2% компаний рассматривают его как главное препятствие для роста. По прогнозам, в 2025 году всего 36% организаций планируют увеличить штат, тогда как 25% ожидают его сокращения. Компании сделали выбор в пользу автоматизации процессов, что позволит уменьшить зависимость от кадров и быстро реагировать на изменения спроса. 💼 Несмотря на планы, внедрение новых технологий сталкивается с трудностями. Для 25% респондентов основным ограничением остаются высокие инвестиции, 15% сообщают о необходимости пересмотра бизнес-процессов, а 13% — о длительных сроках окупаемости. Схожие проблемы наблюдаются и при цифровизации: 19% компаний приостанавливают расходы из-за незрелости процессов. ____ #ТисЛоджистик🦏 #Роботизация #Автоматизация #Инновации

黑马﹣Python＋大数据年度钻石会员14阶段完结无密 🧲https://x.com/vanxinltd/status/1922925261282034027 #python#大数据

📌ThinkSound: новыйvideo-to-sound инструмент ThinkSound — духовный наследник mmAudio — который способен генерировать звук к видео с высокой точностью. ▪ Поддерживает chain-of-thoughtпромпты: позволяет по шагам объяснить, как должен звучать объект (например: «это металл, он падает на плитку, должно звучать звонкой эхо») ▪ Учитывает контекст сцены, физику движения объектов, состав материалов и многое другое ▪ Работает с видео как reasoning-модель, а не просто визуально-аудиофильтр В демках можно послушать звук шагов на песке, звон разбитого стекла, шум дождя — всё сгенерировано на лету, без записанных сэмплов. Из минусов - сложно подобрать промпт, но когда получается, то модель выдает годноту. 🟡Github: https://github.com/FunAudioLLM/ThinkSound 🟡Демо: https://thinksound-project.github.io/ 🟡Статья: https://arxiv.org/pdf/2506.21448 🟡Проект: https://ThinkSound-Demo.github.io @ai_machinelearning_big_data #python#videotosound

👥>>> telegram.Bot() This group is for questions, answers and discussions around the python-telegram-bot library and, to some extent, Telegram bots in general. #bot#python#programming#group

#вакансия#Python#Fulltime#remote ◾️Компания: Аккредитованная ИТ компания Devim - FinTech, 9+ лет на рынке ◾️Вакансия: Data Engineer (python) 🌏Формат работы: удаленка откуда угодно (офис по желанию в СПБ, м. Старая деревня), главное - иметь РФ счет для ЗП 💳 Вилка: очень примерная - 250 000-400 000 руб NET, готовы отталкиваться от ожиданий кандидатов 🙏Пожелания к кандидату: 3+ лет опыта с данными в качестве Data Engineer; понимание принципов построения DWH и ETL процесса ➕Как плюс: опыт с оркестрацией ETL на Airflow или аналогах, опыт вывода моделей в прод 🪄Стек: Python, Airflow, PostgreSQL, Clickhouse, Docker, k8s 📍Задачи: строить хранилище данных для DS команды и продуктового офиса, разрабатывать инфраструктуру обработки данных и ML (MLFlow, DBT, Superset). Проект на начальной стадии, нет легаси, только новые фичи и можно будет собрать data фреймворк под себя 🧠 Этапы: всего 2 - тех интервью и финальная встреча с CPO 📬 Кидать резюме сюда: @k_shvt🖖

▎Python - 100天从新手到大师 项目地址：https://github.com/jackfrued/Python-100-Days 标签：#学习#课程#Python

#群组#编程#Python https://t.me/pythonzh

​​QR-Code Python 二维码生成器。可生成普通二维码、带图片的艺术二维码、动态二维码。 语言：#Python 分类：#二维码

🔻标题：《我的Python世界》玩我的世界学Python 🌈说明: 无 📃下载地址: 网盘下载 ✉️标签：#python#编程#教程

#вакансия # DataScientist #fulltime#удаленно#Python 👋Привет! Меня зовут Ирина. Я представляю группу компаний Top Selection. 🔥В данный момент мы в поисках DataScientist 🔥 Грейд: midlle+ Рейт: 200-230 К на руки Формат работы: удаленка Локация/Гражданство: только РФ Срок привлечения: до конца 2026 Загрузка: fulltime Оформление: как ИП Сфера: ритейл 📝Задачи и обязанности: • Развивать AI-помощника для сотрудников: улучшать качество ответов, разрабатывать дополнительные интеграции с внутренними базами и документами, разрабатывать новые фичи • Определять структуру и качество данных для разработки новых фичей/продуктов • Разрабатывать базовые AI-решения на уровне MVP: от обработки данных и настройки модели до простого интерфейса и интеграции с внутренними системами • Тестировать, сравнивать и адаптировать различные ML-подходы (классификация, кластеризация, ранжирование) и новые рыночные решения для внутренних продуктов. • Разрабатывать архитектуру AI-решений и писать чистый, эффективный и поддерживаемый кода на Python. ✅Требования: • Опыт работы в Data Science от 3 лет • Высшее образование: IT, техническое, математическое • Уверенное знание Python, умение писать чистый, поддерживаемый продакшен-код. • Практический опыт решения задач классического ML: классификация, регрессия, кластеризация. • Глубокое владение основными библиотеками и фреймворками для анализа данных (scikit-learn, XGBoost/LightGBM, numpy, pandas, plotly/ matplotlib/ seaborn) • Понимание feature engineering и методологий оценки качества моделей. • Знание SQL, опыт работы с реляционными СУБД на уровне пользователя • Умение работать с Git • Опыт создания и сопровождения ML-сервисов на современных фреймворках (FastAPI, Flask). • Понимание работы REST/gRPC API. • Понимание микросервисной архитектуры и контейнеризации (Docker). • Владение инструментами CI/CD и принципами MLOps для автоматизации развертывания моделей в Kubernetes-окружении • Навыки настройки логирования и мониторинга для ML-компонентов. • Знание архитектурных паттернов для LLM. • Понимание концепций: transformer, механизмы внимания, GPT-архитектуры • Методы тонкой настройки LLM: LoRA, QLoRA, адаптерные подходы • Навыки работы с большими языковыми моделями (Hugging Face, vLLM), • Опыт построения и оптимизации RAG-систем. • Навыки работы с векторными базами данных (подбор, оптимизация запросов, управление индексами). • Умение строить и донастраивать сложные взаимодействия с LLM: prompt engineering, prompt chaining, использование function calling и управление контекстом (contextual memory). • Умение работать с неструктурированными данными • Способность самостоятельно доводить решения до рабочего прототипа • Готовность активно погружаться в быстро развивающийся стек LLM-технологий и внедрять их в рабочие продукты. 📲@irazhura87

🔻标题：WiFi密码破解工具_Python版 🌈说明: 具备多阶段智能密码生成系统，集成常见弱密码库、社会工程学算法和自定义字典。支持多网卡并行破解，可配置速度限制保护硬件，具备断点续破功能，中断后自动保存进度。内置插件系统支持AI密码预测，实时显示尝试进度，自动过滤失败密码。 使用前提：已安装Python 首次使用需安装所需库：pip install pywifi comtypes 📃下载地址: 夸克盘 / 蓝奏云 ✉️标签：#wifi#工具#python#pc

▎Python脚本打包工具 将py脚本打包成exe软件，打包出来的exe可以做到极限小 高颜值、智能打包、极限体积 #打包#python#Windows#工具