Buscar contenido similar

🇷🇺Автоматизация. Участники рынка и кейсы внедрений Участники российского рынка автоматизации производства - ReadyPack. Кейсы ReadyPack - компания из Челябинска, известная рядом кейсов автоматизации промышленных предприятий. Один из проектов 2022 года - система автоматического формирования гофрокоробов и их распределения по рабочим местам фасовщиков. Внедрен на яичном производстве Чепфа в Челябинской области. Подробнее о ReadyPack. #автоматизация#роботизация#ReadyPack

Дата-открытки: итоги работы и анализ тг-чата Продолжаю парад дата-подарков и рассказываю про открытки, которые сделала для коллеги Маши. На первой карточке — визуализация материалов по темам и форматам, над которыми Маша работала в ТАСС. Код для генерации графика написал Антон в observable еще для прошлых подарочных дата-плакатов👨‍💻 На второй открытке — облако слов из всех сообщений, которые Маша писала в наш полурабочий чат. Данные из сообщений я собрала с помощью python — запарсила архив чата (html). Если вам будет интересна серия постов с подробным описанием процесса и кодом, то ставьте 👾 Из всего набора слов я отобрала только существительные, прилагательные и междометия, позабавил контраст связанных с работой слов и нервного смеха. Глаголы и наречия в топ не забрала, т.к. они не отражали специфику диалога. Цветом отмечены топ-10 слов по частям речи. Еще есть третья секретная открытка тоже с облаком слов. Для нее я отобрала только ругательства из сообщений и также выделила цветом топ слов по корням. Чтобы никого не компрометировать, оставлю содержание карточки в секрете🤫 P.S. За организацию печати открыток спасибо рукодельнице Насте!❤️ #датаарт#датавиз#личное#python

6 июня отмечают День русского языка. Это отличный повод вспомнить о творчестве русских поэтов и писателей🤓 Делюсь подборкой материалов, для которых провела работу по анализу текстов, нашла дополнительную фактуру и собрала результаты в единую историю: 1) Песни Виктора Цоя: моя первая подобная инфографика, которую делала еще стажером, недавно освоившим python. Было одновременно страшно и интересно😄 2) Песни Владимира Высоцкого: попыталась уместить все-все интересные факты. Получилось плотно и насыщенно (возможно, слишком)🤔 3) Визуальное и текстовое творчество Вознесенского: благодаря помощи Центра Вознесенкого удалось охватить и сравнить сразу два вида творчества❤️ 4) Поэзия Владимира Маяковского: придумалась цветовая кодировка уникальных для периода слов в облаках (уверена, такое уже делали, но раньше не сообразила)☁️ 5) Дневики Льва Толстого: пугал объем текстов (целая жизнь!), но все получилось💪 6) Басни Ивана Крылова: пришлось собирать данные вручную (спасибо Крылову, что практически все басни очень короткие). Открыла для себя новый тип визуализации пересечений множеств — UpSet Plot💡 Каждый проект — маленькое личное открытие. Надеюсь, эта коллекция будет и дальше пополняться🤞 #датавиз#инфографика#рабочее#python

🔻标题：闲鱼自动发货程序（Python版）源码与配置教程 🌈说明: 部署方式有：Python 手动部署 / Docker 一键部署 📃下载地址: 夸克盘 / 蓝奏云 ✉️标签：#闲鱼#python#源码#pc

#Python#编程#C++ https://t.me/cpluspluszh

#python#爬虫#程序员 2023 路飞学城 python全栈开发

😳Светлое будущее в полной темноте: Xiaomi открыли «темную» фабрику в Чанпине на которой каждые 3 секунды собирают новенький смартфон Запишите в молескины: темными бывают не только склады и кухни, но и фабрики. Корпорация Xiaomi запустила в августе полностью автоматизированную фабрику в Чанпине (Пекин), где ИИ-«мозг» Hyper IMP управляет производством 24/7 и выдает новый смартфон каждые 3 секунды, задавая новый стандарт скорости и качества. Как они это делают: ◉ Полная автоматизация 11 линий и ИИ-контроль качества на каждом этапе; команда управляет процессом из командного штаба, что снижает издержки и влияние человеческого фактора. ◉ Чистые комнаты с микронной фильтрацией пыли повышают стабильность качества и сокращают брак ◉ Масштаб и темп: объект semi-heavy industrial площадью ~81 000 м² работает с заявленной мощностью выпуска до 10 млн устройств в год. Сейчас здесь делают новинки - MIX Fold 4/MIX Flip Фишка: это действительно «тёмная фабрика», где весь производственный процесс полностью автоматизирован: человеческое участие почти не требуется, свет тоже не нужен, а производство идет круглосуточно. #инновации#непротц#Xiaomi#автоматизация#роботы

Мой бывший коллега по Cisco, работающий сейчас в Gartner, Женя Миролюбов, написал очень неплохую статью "Снижайте площадь атаки за счет оптимизации защитных мер" (Reduce Threat Exposure With Security Controls Optimization), в которой озвучивается простая, хотя и нетипичная для компании, каждый год анонсирующая "дюжину" новых аббревиатур для новых классов средств защиты, мысль, - не надо гоняться за новыми решениями по ИБ - надо учиться эффективно использовать существующие. Компании тратят миллионы на системы защиты, но часто не извлекают из них пользы из-за неэффективной настройки. Тоже касается не только СрЗИ, но и вообще ИБ, которая может и должна начинаться с ИТ-инфраструктуры - ее оптимизации за счет сегментации, патчинга, отключения ненужных сервисов, и т.д. Основные наблюдения, сделанные Gartner: ➡️ Ошибочная конфигурация — одна из главных причин успешных атак, даже если защита формально есть. ➡️ 61% компаний за последний год пострадали от атак из-за неработающей или неправильно настроенной защиты. ➡️ 43 — среднее число используемых инструментов ИБ в крупных организациях; у 5% — более 100. ➡️ Многие команды оценивали только наличие защиты, а не её результативность (например, блокирует ли она угрозу). ➡️ Вендоры предлагают "лучшие практики", но они часто не учитывают контекст бизнеса и дублирование защитных мер. ➡️ Оптимальная конфигурация — это "динамическая цель", а не разовая настройка или шаблон конфига из документации. Рекомендации, которые дает американская компания, не являются чем-то сокровенным и вполне разумны, хотя и потребуют тесной работы с ИТ: 6️⃣ Определите целевые результаты, которых вы хотите достичь: снижение уязвимости инфраструктуры, рост ROI (если вы можете его посчитать), соответствие требованиям. Возвращаясь к пятничной ссылке на спецкурс "Кибербезопасность - это не процесс", повторю, что без понимания достигаемого результата все это не имеет смысла. А наличие результата дает возможность не делать хаотичных движений в стороны. 2️⃣ Сместите фокус с “наличия” на “эффективность”: 🌟 Измеряйте конфигурацию по ODM (outcome-driven metrics). Про это напишу отдельно. 🌟 Не используйте шаблонные настройки — настраивайте под недопустимые события бизнес-риски. Особенно не забывайте менять заданные по умолчанию пароли и отключать неиспользуемые учетные записи 🤔 3️⃣ Создайте кросс-функциональную команду, включающую не только ИБшников, но и владельцев активов, ИТ-инженеров, специалистов по OT, облаку и DevOps (при условии обеспечения защиты указанных сфер). 4️⃣ Интегрируйте оптимизацию защитных мер в CTEM (Continuous Threat Exposure Management) — как часть более широкой программы снижения рисков. 5️⃣ Используйте автоматизацию: оценка активов, автоматическая проверка конфигураций, проверка возможности реализации атак, “виртуальный патчинг”. #CISO#автоматизация#стратегия#средствазащиты

▎SmartPacker_V9.8 一个便携的python程序打包工具，打包成exe软件。 添加图片，支持打包文件夹。 界面还是挺清晰的，不过打包后的软件占用还是挺大的，想要尽量优化大小打包的话，还是推荐curos或者vscode，让ai智能打包，只打包进去必需的插件。 #python#编程#打包#windows

#python#webDevelopment 🤯 The Flask Mega-Tutorial 📓Book ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

🖨 В июне идём на 3D-TECH 2026. А значит, в канале появится видео 🎞 о том, как 3D-принтеры печатают… короче, много чего печатают😎🏄 Вообще это – «три выставки в одном»: 3D-TECH, Rosmould и Rosplast. И четыре дня. ✅3D-TECH – всё об аддитивном производстве. ✅Rosmould – о пресс-формах, штампах, инструментах и производстве. ✅Rosplast – всё о производстве изделий из пластмасс. Чуть подробнее о 3D-TECH Спецвыставка 3D-технологий с экспозицией 3D-оборудования, расходников для 3D-печати и услуг в сфере аддитивного производства изделий из металла, пластика, композитов, фотополимеров, керамики и др. Как бы ни было мне самому интересно, заснять всё, видимо, не получится😑. Однако при очном посещении шансов всё увидеть 👀 значительно больше. И потом, видео — это все-таки 2D, а лично придти – это уже 3D, 4D, 5D и т.д.😁 ✋ «А потрогать?!» – это же тоже дело «святое»! ...Выставка не завтра, но регистрация уже началась. Я как обычно делаю: завожу на компе папку🗂, обзываю именем выставки и кладу туда билет. Дело сделано, галка поставлена✅, организационная «гирька» 🏋️ на шее уже не висит. Вобщем, кто выберется — увидимся на площадке, с 16 по 19 июня 2026 года, в Павильоне 1 МВЦ «Крокус Экспо». А для тех, кто не выберется — сделаю видеообзор 🎥. Подробности про выставочную Триаду* – ЗДЕСЬ. P.S.* Есть и Четвертый 😎 не лишний, но о нём — по той же ссылке👆. #АВТОМАТИЗАЦИЯ #BIMиТИМ #СТРОИТЕЛЬСТВО РУБРИКАТОР КАНАЛА Подписка: "Инженерка Гуд!" в Telegram Подписка: "Инженерка Гуд!" в MAX

👀 Релиз SAM 3.1 - одной из самых сильных open-source моделей для компьютерного зрения. Модель понимает, что происходит на изображении или видео, и умеет находить объекты по текстовому описанию. Можно буквально написать «человек в красной футболке» и она найдёт нужных людей. Работает не только с картинками, но и с видео. Объект можно задать один раз, и дальше модель будет отслеживать его между кадрами. Ключевая идея - open-vocabulary. Модель не ограничена фиксированными классами, как старые системы. Она оперирует огромным количеством понятий и может находить практически любые объекты. Ещё важный момент можно комбинировать способы управления: текст, клики, рамки, маски. Это даёт гораздо больше контроля и точности. Под капотом новая архитектура, где отдельно решаются задачи поиска объектов и их отслеживания. За счёт этого модель лучше различает похожие вещи и стабильнее работает на видео. В репозитории уже есть всё для старта: готовые веса, код, примеры и ноутбуки. По факту это уже не просто инструмент для разметки, а полноценный vision-движок, который можно встраивать в реальные продукты от аналитики видео до автоматизации разметки данных. Теперь модель может отслеживать до 16 объектов за один проход. С multiplexing все объекты обрабатываются одновременно: • меньше лишних вычислений • нет узких мест по памяти Результат: скорость обработки видео увеличивается примерно в 2 раза с 16 до 32 FPS на одном NVIDIA H100! На новом бенчмарке SA-CO, который включает 270 тысяч уникальных концептов, SAM 3 достигает 75–80% от уровня человека. https://github.com/facebookresearch/sam3 @ai_machinelearning_big_data #ai#ml#llm#cv#python