Автоматизация мобильных приложений с помощью uiautomator2
Сегодня мы поговорим о библиотеке uiautomator2, которая предоставляет мощные инструменты для автоматизации тестирования и взаимодействия с мобильными приложениями на платформе Android.
Эта библиотека может пригодиться для создания автотестов, скриптов для тестирования пользовательского интерфейса, и многих других задач, связанных с мобильной разработкой.
Что такое uiautomator2?
uiautomator2 - это Python-библиотека, предоставляющая возможность управления устройствами Android и взаимодействия с приложениями на них. Она основана на Google's Android Testing Support Library и является мощным инструментом для автоматизации действий на устройствах Android.
С uiautomator2, вы можете выполнять действия, такие как нажатие кнопок, ввод текста, чтение содержимого экрана устройства и многое другое, что делает ее полезной для автоматизации тестирования мобильных приложений.
#python#uiautomator2#автоматизация
✨"Яндекс Лицей" в "Галактике64": Юные программисты представили свои Python-приложения!✨
13 ноября Саратовский региональный центр «Галактика64» стал площадкой для захватывающей защиты проектов участников образовательного проекта "Яндекс Лицей". Учащиеся, осваивающие язык Python по программе "Основы промышленного программирования", продемонстрировали результаты своего труда – уникальные приложения, разработанные с использованием библиотек PyQt6 и sqlite3. 👨💻
Каждый проект – это не просто код, а функциональные решения для реальных задач! Ребята создали приложения для организации умных викторин, ведения баз знаний, распознавания рукописного ввода формул для TeX, ведения записных книжек (для дел или рецептов), мини-секретарей для планирования, клавиатурных тренажеров, менеджеров паролей с криптозащитой, комбо-приложений с мини-играми и ученическими полезностями, и даже захватывающую игру-кликер! 💡
Зрители и экспертное жюри, состоящее из участников профильной интенсивной смены "Клеточная биология и генетика 10-11 классы", с большим интересом изучили представленные разработки. Участники жюри не только выразили восхищение, но и предложили ценные идеи для дальнейшего развития проектов. 🌟
Желаем всем "лицеистам" блестящего воплощения их амбициозных идей и дальнейших успехов в освоении мира программирования. Пусть их путь в IT будет полон ярких открытий и достижений! 💪
#ЯндексЛицей#Галактика64#Python#ЗащитаПроектов
Wired: роботизированные системы контроля качества получают всё большее распространение
Британская компания P2i производит и устанавливает водоотталкивающие нанопокрытия для смартфонов и других гаджетов. Обычно их инженеры работают на фабриках заказчиков, выявляя и решая проблемы качества на месте. Но в современном мире многим производителям пришлось столкнуться с ограничением авиаперелётов и закрытием границ, а значит - и экстренно внедрять новые подходы и технологии в работе. Для P2i такой технологией стал «робот-контролёр», позволяющий инженерам или же машине удалённо тестировать изделия на предмет брака и соответствия требуемым стандартам качества.
«Компания использует разработку стартапа Instrumental. Камеры, расставленные вокруг аппаратов P2i, проверяют смартфоны после их обработки, и алгоритм выдает предупреждение, если выявляет недостатки. «Эта система сейчас является нашей основной методологией контроля качества» — говорит Харкридер. Компания может на лету и удалённо корректировать допустимые погрешности, «что раньше звучало как фантастика». Пандемия заставила многие компании переосмыслить сложившуюся практику. В некоторых местах дистанционный контроль и машинное обучение заменяют работу живых сотрудников. Пока речи о полной замене человека на производстве не идёт, но системы, подобные той, что используется P2i, показывают, как ИИ может помочь машинам занять свою нишу».
https://theidealist.ru/robotinspector/
#машинноеобучение#ИИ#пандемия#автоматизация#роботы#промышленность
Автоматизация загрузки печи 🇮🇹
Автоматическая система загрузки, которая превращает сложный процесс загрузки печи в эстетичное зрелище🥖🥐
✨Никакого ручного труда:
Исключили тяжелый ручной труд. Раньше приходилось вручную загружать каждое изделие, теперь это делает умная автоматика
✨Массовая загрузка: Загружает в печь сразу много изделий, экономя время и энергию. Это в разы увеличивает производительность
✨Made in Italy: Безупречная механика и электроника
Еще один шаг к идеальному производству сделан. Рады помогать вам становиться современнее и эффективнее! 🤝
❤️- классное оборудование
👍 - нам тоже такая нужна
#bakeryengineering#автоматизация#пищевоеоборудование#промышленность
БУДУЩЕЕ ТЯЖЕЛОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ УЖЕ НАСТУПИЛО!
БЕЛАЗ вывел беспилотный самосвал на новый уровень – он эффективнее человека! 😲 Что это значит для рабочих мест и безопасности труда?
Обсуждаем смелые заявления БЕЛАЗ Не пропустите!👇
@posushestvuinetolko
#промышленность#автоматизация#беспилотники#БЕЛАЗ#экономика#токшоу
🔜Тестировали Nodul — российскую альтернативу Make и n8n. Заявлено: «автоматизация процессов, ИИ-агенты, интеграции». На сайте обещают 400+ коннекторов.
📩Хотели собрать простую цепочку: новые письма → GPT анализирует (спам или важное) → если рабочее — сообщение в телегу.
Но что-то пошло не по плану…
Вроде можно в настройках проекта вбить свой API-ключ. Вроде в ноде потом появляется нужное поле. Но не работает. Возможно, смотрели не туда, а интуитивным методом тыка разобраться не удалось. Инструкции есть, но это совершенно не спасает. Если кто работал с Nodul и подключал свои API — расскажите, как вы это делали?
🔥Из хорошего: если у вас нет своего API, можно выбрать предложенные разработчиком модели. Выбор большой, но за каждую нейронку надо платить.
Например, Mistral Devstral Small 1.1 — около 8₽ за миллион входных токенов и 33₽ за выходные. Почти как у Mistral напрямую, то есть терпимо.
А вот GPT-5 — другой разговор: 150₽ за вход и 1200₽ за выход. Тут уже заметно дороже официального прайса OpenAI, но порядок цифр тот же.
Про тарифы.
Free: три сценария, один поток, 300 запусков в месяц. Хранение истории — час. AI-Copilot — аж 10 запросов. Потрогать хватит. Работать — нет. Причём на этапе теста (а оно даже не заработало) сразу улетела четверть бесплатных лимитов.
Платный старт — от 1700 ₽/мес: 20 сценариев, 10 потоков, 10 тысяч запусков и 10 тысяч кредитов. Уже серьёзнее, но это плата за вход.
Интерфейс на вид знакомый, Make-подобный: узлы, триггеры, стрелки. Но логика поиска настроек сбивает. После Make кажется: «ну совсем не то…». Если опыта раньше не было — возможно, будет проще.
🔥Из плюсов: это российский сервис. Платить удобно. Интеграций много — от CRM до 1С. Можно писать свой код, не только мышкой щёлкать. Видно, что ребята пилят, двигаются.
Мы оставили включённым, на всякий случай. Ещё потыкаемся. Надеемся, сценарий всё-таки заработает.
#ИИ#AI#Нейросети#Nodul
———
#Инструменты#Автоматизация
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct
#python#video#gif
⌨️ Python dasturlash tilida videoni GIF ga aylantirishni bilaridingiz?
from moviepy.editor import VideoFileClip
videoClip = VideoFileClip("my-life.mp4")
videoClip.write_gif("my-life.gif")
💻@dasturlash_hayoti— dasturchilar va dasturlash hayotini yoritib boradigan loyiha!