TGTGInsightinteligencia telegramLIVE / telegram public index
← Python Academy

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Buscar contenido similar

Canal fuente @python_academy · Post #1513 · 3 nov

Автоматизация мобильных приложений с помощью uiautomator2 Сегодня мы поговорим о библиотеке uiautomator2, которая предоставляет мощные инструменты для автоматизации тестирования и взаимодействия с мобильными приложениями на платформе Android. Эта библиотека может пригодиться для создания автотестов, скриптов для тестирования пользовательского интерфейса, и многих других задач, связанных с мобильной разработкой. Что такое uiautomator2? uiautomator2 - это Python-библиотека, предоставляющая возможность управления устройствами Android и взаимодействия с приложениями на них. Она основана на Google's Android Testing Support Library и является мощным инструментом для автоматизации действий на устройствах Android. С uiautomator2, вы можете выполнять действия, такие как нажатие кнопок, ввод текста, чтение содержимого экрана устройства и многое другое, что делает ее полезной для автоматизации тестирования мобильных приложений. #python#uiautomator2#автоматизация

Resultados

1,259 posts similares encontrados

Búsqueda global general

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #9240 · 12/12/2025, 09:28

🌟PyRoki: Библиотека кинематики роботов на Python. PyRoki (Python Robot Kinematics) - это модульный, расширяемый и кроссплатформенный инструментарий, заточенный под задачи кинематической оптимизации и реализованный полностью на Python. Фишка библиотеки - в предоставлении дифференцируемой модели прямой кинематики робота, которая строится на основе URDF-файлов, тем самым избавляя инженера от необходимости вручную прописывать кинематические цепи: система не только парсит описание робота, но и автоматически генерирует примитивы коллизий. С точки зрения математического аппарата, PyRoki интегрируется с решателем Levenberg-Marquardt (через jaxls). Это дает возможность проводить оптимизацию на многообразиях, а также обрабатывать жесткие ограничения с помощью решателя на основе модифицированной функции Лагранжа. Библиотека предлагает готовые реализации cost-функций: поза рабочего органа, коллизии с самим собой или объектами мира и метрики манипулируемости. Если стандартного набора недостаточно, архитектура позволяет задавать свои функции затрат, используя как автоматическое дифференцирование, так и аналитические якобианы. Благодаря базе JAX, библиотека кроссплатформенна: ее работа возможна на CPU, GPU и TPU. 🟡При внедрении PyRoki в пайплайн важно учитывать специфику JIT-компиляции в JAX. Компиляция триггерится при первом запуске, а также каждый раз, когда меняются формы входных данных: например, количество целей или препятствий. Чтобы избежать расходов на перекомпиляцию, рекомендуется использовать предварительный паддинг массивов, что позволяет векторизовать вычисления для входов с различными шейпами. Также стоит учитывать, что в библиотеке отсутствуют планировщики, основанные на сэмплировании (графы, деревья), поэтому задачи глобального планирования пути придется решать внешними средствами. 🟡Типы поддерживаемых соединений и геометрия ограничены. На данный момент PyRoki работает исключительно с кинематическими деревьями; замкнутые механизмы или параллельные манипуляторы не поддерживаются. Список доступных типов джоинтов ограничен 4 позициями: вращательные, непрерывные, призматические и фиксированные. Любые другие типы соединений, встреченные в URDF, будут автоматически интерпретироваться системой как фиксированные. Для геометрии коллизий набор примитивов также фиксирован: поддерживаются сферы, капсулы, полупространства и карты высот. Если ваша модель использует сложные меши, коллизии для них будут аппроксимироваться капсулами. В вопросах производительности, особенно в сценариях с интенсивными проверками коллизий, PyRoki, вероятно, уступает CuRobo, хотя, как говорится в документации - сравнительные тесты скорости и точности авторами пока не проводились. 📌Лицензирование: MIT License. 🟡Страница проекта 🟡Arxiv 🟡Документация 🖥GitHub @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#Robotics#Pyroki#Python

AXELOT | Решения для логистики

@axelot_ru · Post #1525 · 24/03/2025, 12:11

⬛AXELOT предоставил комплексное решение по автоматизации логистики для Сахалинского агропромышленного парка 🔥Одной из главных задач, стоящих перед агропромышленным парком, является организация стабильных поставок продукции. Для ее решения были внедрены системы управления логистикой, разработанные компанией AXELOT. Узнайте подробности проекта по ссылке❗ #AXELOT#Автоматизация#Логистика#Агропромышленность#Сахалин

The Devs

@thedevs · Post #2086 · 30/10/2023, 11:03

Things I’ve learned about building CLI tools in Python. #article#python#cli @thedevs @thedevs_python https://thedevs.link/gAvVG6

🤖 "Преимущества автоматизации на станциях гигиены" 🤖 Автоматизированные станции гигиены – ключ к повышению эффективности и соблюдению высших стандартов безопасности. Вот почему они становятся неотъемлемой частью современных предприятий: Автоматизированные станции предлагают более быстрый и эффективный процесс гигиенических процедур, сэкономив время сотрудников. Они гарантируют соблюдение всех стандартов гигиени и безопасности, что особенно важно в условиях повышенных требований. Автоматизация уменьшает контакт человека с оборудованием, что снижает риск переноса инфекций и болезней. Индивидуальный подход: Мы предлагаем автоматизированные решения, учитывающие уникальные потребности вашего предприятия. Внедрение автоматизированных станций гигиены – это инвестиция в безопасность и эффективность производства. Обсудите ваши потребности с нашими специалистами! 📞 Телефон: 8-800-444-14-98 📧 Электронная почта: [email protected] 🌐 Сайт: https://grent.ru #ГРЭНТ#СтанцииГигиены#Автоматизация#Безопасность#Эффективность

Мониторинг аналитики об IT

@ict_moscow_analytics · Post #5478 · 18/03/2025, 10:11

Рейтинг российских RPA-платформ 2025 Портал RPA 2.0 представил рейтинг российских платформ программной роботизации. В него вошли пять ведущих отечественных решений, каждое из которых авторы оценивали по четырем критериям: возможности платформы, поддержка и развитие клиентов, технологический суверенитет, а также обучение и развитие пользователей. В результате, расположение компаний выглядит следующим образом. На первом месте в списке — PIX RPA с общей оценкой в 0.93 балла. За ней следуют: «Атом.РИТА» (0,88), Salute RPA (0,87), Primo RPA (0,75) и Robin (0, 68). Ключевые выводы: • наличие инструментов машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта есть только у трех решений из пяти. Для оставшихся двух этот критерий обозначен как «частично»; • возможность работы с распознаванием документов, в том числе встроенный IDP (интеллектуальная обработка данных) также доступна только у трех лидеров рейтинга; • промышленная эксплуатация (большое количество одновременно работающих роботов, поддержка технологии Docker, развертывание в кластере Kubernetes) доступна тоже только у PIX RPA, «Атом.РИТА» и Salute RPA; • доработка функциональности без участия вендора, а также реализация нескольких вариантов активностей и мультиязычность предусмотрены всего у двух решений (PIX RPA и «Атом.РИТА»). Смотреть все выводы → #RPA#автоматизация#искусственный_интеллект#машинное_обучение

AXELOT | Решения для логистики

@axelot_ru · Post #1517 · 17/03/2025, 12:45

🚀AXELOT автоматизировал склад крупного импортера медицинских расходных материалов🚀 В начале года НПО «ГАРАНТ» совместно с AXELOT завершила автоматизацию склада в Москве площадью 10.000 кв.м. Благодаря AXELOT WMS удалось повысить контроль над складскими операциями и увеличить их точность. Как AXELOT помогает развитию логистики в сфере здравоохранения читайте на сайте #AXELOT#Автоматизация#AXELOTWMS#СкладскиеТехнологии

Стартовал приём заявок на конкурс «Горная индустрия 4.0» Открыта регистрация на ежегодный конкурс эффективных цифровых проектов «Горная индустрия 4.0». Инициатива направлена на выявление и популяризацию лучших практик цифровизации в горнодобывающей отрасли России, СНГ и дальнего зарубежья. Конкурс отмечает решения, повышающие безопасность, операционную эффективность и технологическую зрелость предприятий, а также поощряет инженерные и ИТ-команды, стоящие за внедрением цифровых технологий. Ключевые этапы 2026 года: • приём заявок — 10 февраля – 3 апреля • голосование жюри — 4–13 апреля • подведение итогов — 14–15 апреля • церемония награждения — 23 апреля (в рамках MiningWorld Russia, «Крокус Экспо», Москва) Победителей определят в 11 номинациях, включая: — цифровизацию открытых и подземных работ — цифровизацию обогащения — промышленную безопасность — импортозамещение — решения на базе ИИ — роботизацию и автономные технологии — ESG-проекты 🏆Новая номинация 2026 года — «Цифровые технологии сквозного управления горным предприятием», отражающая переход отрасли от точечной автоматизации к интегрированным системам управления. «В 2026 году мы ожидаем от проектов не просто демонстрации технологических возможностей, а подтверждённой производственной зрелости. Дефицит кадров в отрасли усиливает запрос на автоматизацию, интеллектуальные советчики и ИИ-ассистентов. Кроме того, в фокусе — экономический эффект и быстрая окупаемость: рынок переходит от “витринной” цифровизации к решениям, способным масштабироваться и повышать производительность на реальных условиях, а не только на пилотных площадках. Особое внимание мы уделим сквозным технологиям, которые объединяют несколько переделов в единую управляемую систему. Нам важно увидеть, как проекты отвечают на современные вызовы», — комментирует Николай Годунов, исполнительный директор дивизиона «Горная промышленность» ГК «Цифра» и представитель оргкомитета конкурса. Подать заявку можно на сайте: https://digitalmining.ru/ Участие — бесплатное. Конкурс «Горная индустрия 4.0» проводится с 2021 года в рамках выставки MiningWorld Russia при совместной организации Группы компаний «Цифра». За это время он зарекомендовал себя как признанная отраслевая площадка для обмена опытом. В прошлом году лауреатами стали проекты таких компаний, как «Лебединский ГОК», РУСАЛ, Норникель, «Северсталь», АЛРОСА, «Карельский окатыш», «Казахмыс», «Полюс» и «ФосАгро». #ЦифровизацияГМК#ГорнаяИндустрия40#MiningWorldRussia#ИИвГорномДеле#Автоматизация

Google обновился для пользователей Явно к майским большие корпорации что-то планируют, не успели мы прочесть новости от Сбера и OpenAI, как появился/обновился шикарный инструмент: Google Workspaces (ранее G Suite). Кратко, что он умеет: 1. Автоматизация без кода — новый движок на базе ИИ-агентов в Workspace сам выполняет многошаговые задачи, принимает решения и запускает процессы. Тестировал отдельные кусочки ранее, не все было гладко, но реально работало. 2. Документы и таблицы на стероидах → слушайте текст вслух, улучшайте структуру, получайте аналитику данных без формул. 3. Google Vids для всех — реалистичное видео за пару кликов, даже без навыков монтажа. Вот это я очень хочу попробовать, посмотрите, какие рекламные ролики заявлялись... 4. Gemini в чатах (Google.Chat) и конференциях (Google.Meet) → суммирует разговоры, создает заметки, назначает задачи. Тут ничего нового относительно конкурентов, но полезно для пользователей... 5. Gemini 2.5 начал тарифицироваться в API по цене полторашки, выгодно... 👉Фишка Google: Пока другие гонятся за «крутыми моделями», Google строят экосистему, где ИИ реально встроен в рабочий процесс. Попробовать здесь. Пс: чуть неудобно пользоваться из России, так как требуется VPN, но надеюсь скоро большие боссы договорятся и такие неудобства будут сняты... Надеюсь даже летом.. #Google#workspace#ИИ#Автоматизация#Продуктивность https://t.me/semasci

飞鱼资源分享|冲浪指南|软件工具

@feiyu123 · Post #2095 · 09/01/2026, 15:42

▎SmartPacker_V9.8 一个便携的python程序打包工具,打包成exe软件。 添加图片,支持打包文件夹。 界面还是挺清晰的,不过打包后的软件占用还是挺大的,想要尽量优化大小打包的话,还是推荐curos或者vscode,让ai智能打包,只打包进去必需的插件。 #python#编程#打包#windows 地址:点我下载

Repositorio data science

@repo_science · Post #4110 · 28/04/2024, 00:41

#R#Python 🖥 Python and R for the Modern Data Scientist ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

Hashtags

12•••4243444546•••100•••104105