Buscar contenido similar

http://stackoverflow.com/questions/41688016/update-pip3-for-python-3-6 upgrade #pip for #Python 3.6.

🚛 Отгрузка со склада — в работе! Собрали и отправили очередную партию оборудования. Без лишней суеты — всё чётко по спискам и срокам. 📦 В отгрузке: — промышленная автоматика Schneider Electric (TeSys, Acti9) — клеммы и комплектующие Weidmüller — кабельная и мелкая сборка — сопутствующие позиции под проект Перед отправкой: ✔ проверка комплектности ✔ аккуратная упаковка ✔ маркировка под клиента Дальше — доставка за наш счет и запуск в работу 👌 Если нужен надёжный поставщик под проект или регулярные поставки — вы знаете, куда писать: 👉da-postavim.ru #отгрузка#поставка#автоматизация#электрика#логистика#da_postavim

The best Python books. #article#resources#book#python @thedevs https://kutt.it/agk8pm

Рынок BSS в России в 2024 году оценивался в 52,7 млрд руб. Компания Nexign и агентство TelecomDaily изучили российский рынок BSS — комплексных систем для автоматизации бизнес-процессов операторов связи. Для этого были опрошены 77 руководителей и технических специалистов компаний мобильной и фиксированной связи, использующих телекоммуникационное ПО (OSS/BSS, CRM-платформы). Ключевые выводы: • рынок BSS в России в 2024 году оценивался в 52,7 млрд руб. К 2027 году он может достичь отметки в 110,6 млрд руб. Среднегодовой тем роста рынка на ближайшие годы составит 28%. Восходящая динамика будет характерна и для рынка СНГ; • в ближайшие 1-2 года большинство участников опроса планирует инвестировать в модернизацию или замену BSS (61%), что связано с трансформацией телеком-бизнеса и развитием новых направлений за его пределами; • основными изменениями в структуре выручки телеком-бизнеса в ближайшие 3-5 лет респонденты называют переход от традиционных сервисов к цифровым (48%), рост направлений B2B и B2G (43%), увеличение выручки от облачных услуг и центров обработки данных (35%) и фокус на экосистемное развитие (26%); • активнее всего операторы модернизируют функциональные блоки BSS для управления продуктами, монетизации (биллинг и тарификация), а также автоматизации работы с клиентами. 24% опрошенных также считают важным инвестировать в совершенствование инструментов для управления цифровым опытом клиентов, 18% — в управление лояльностью. Ознакомиться с другими результатами → #ПО#телеком#автоматизация#ЦОД#искусственный_интеллект#машинное_обучение

​​dvc 为机器学习实验设计的版本控制，可以兼容任何git存储库。用于管理实验数据和代码，可以重现实验过程和结果。（视频很有意思） Tags：#machinelearning#versioncontrol#tools Languages：#python

💀NeuroSploit v2 - продвинутый AI-фреймворк для тестирования на проникновение (пентеста). NeuroSploit v2 использует большие языковые модели, чтобы автоматизировать и усилить offensive security. Фреймворк помогает анализировать цели, находить уязвимости, планировать эксплуатацию и поддерживать защитные меры, сохраняя фокус на этике и операционной безопасности. Основные возможности: • Агентная архитектура Специализированные AI-агенты под разные роли: Red Team, Blue Team, Bug Bounty Hunter, Malware Analyst. • Гибкая интеграция LLM Поддержка Gemini, Claude, GPT (OpenAI) и Ollama с настройкой через профили. • Тонкая настройка моделей Отдельные LLM-профили для каждой роли: выбор модели, температура, лимиты токенов, кэш и контекст. • Markdown-промпты Динамические шаблоны промптов, адаптирующиеся под задачу и контекст. • Расширяемые инструменты Интеграция Nmap, Metasploit, Subfinder, Nuclei и других security-инструментов через конфигурацию. • Структурированные отчёты JSON-результаты кампаний и удобные HTML-отчёты. • Интерактивный CLI Командная строка для прямого управления агентами и сценариями. NeuroSploit v2 - пример того, как agentic AI превращает пентест из ручной работы в управляемую автоматизацию. git clone https://github.com/CyberSecurityUP/NeuroSploitv2.git cd NeuroSploitv2 ▪Github: https://github.com/CyberSecurityUP/NeuroSploit @ai_machinelearning_big_data #python#Penetrationtesting#llm#mlops#Cybersecurity

🔔 Технологический проект нового склада для компании «Абдыш-Ата» Как спроектировать эффективный склад, чтобы опережать растущие потребности? Знают эксперты AXELOT! Подготовка и запуск нового распределительного центра пивоваренной компании «Абдыш-Ата» будут выполнены с учетом особенностей хранения сырья и материалов для производства, а также готовой алкогольной и безалкогольной продукции. Компания «Абдыш-Ата» получила: ✅подробный план организации складского пространства; ✅топологию склада готовой продукции; ✅конфигурацию и размеры зон приемки, хранения, отбора и отгрузки с учетом целевой емкости; ✅схему расстановки стеллажного оборудования; ✅расчетную штатную численность складского персонала. Подробнее о проекте здесь #СкладБудущего#Автоматизация#Логистика#Технологии#WMS#Оптимизация#AXELOT

#python#agent#llms AutoAgent lets you create and use powerful AI agents easily by just using natural language—no coding needed. It supports many large language models (LLMs) like OpenAI and Anthropic, and performs as well as top research AI systems on benchmarks. You can build tools, agents, and workflows quickly, manage data efficiently with its built-in vector database, and interact flexibly through different modes. It’s lightweight, customizable, and cost-effective, making it a personal AI assistant that helps automate complex tasks simply and efficiently. This saves you time and technical effort while giving you advanced AI capabilities. https://github.com/HKUDS/AutoAgent

#Kinss : A Reabble-like RSS Reader & Client for Kindle Browser Kinss 是一个 #开源#Python 程序，可本地运行、局域网访问，用以在 #Kindle 浏览器中进行 RSS 订阅。 #RSS阅读器 https://github.com/xizeyoupan/kinss

#book#python#r ⚽️ Football Analytics with Python & R. ✍️Eric A. Eager; Richard A. Erickson ----- Main channel:@repo_science Coupons:@freecoupons_reposcience -----

#Python#ML#book 📚 Python for Machine Learning (2023) ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

#Python#ML#book 📚 Synthetic Data for Machine Learning (2023) ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----