Автоматизация мобильных приложений с помощью uiautomator2
Сегодня мы поговорим о библиотеке uiautomator2, которая предоставляет мощные инструменты для автоматизации тестирования и взаимодействия с мобильными приложениями на платформе Android.
Эта библиотека может пригодиться для создания автотестов, скриптов для тестирования пользовательского интерфейса, и многих других задач, связанных с мобильной разработкой.
Что такое uiautomator2?
uiautomator2 - это Python-библиотека, предоставляющая возможность управления устройствами Android и взаимодействия с приложениями на них. Она основана на Google's Android Testing Support Library и является мощным инструментом для автоматизации действий на устройствах Android.
С uiautomator2, вы можете выполнять действия, такие как нажатие кнопок, ввод текста, чтение содержимого экрана устройства и многое другое, что делает ее полезной для автоматизации тестирования мобильных приложений.
#python#uiautomator2#автоматизация
⚙️ Нужны ли роботы на складах? Ответы участников рынка и мнения экспертов
Вопрос роботизации складских процессов волнует многих. В новой статье мы собрали мнения экспертов и участников рынка, чтобы понять, заинтересован ли бизнес в инвестициях в роботизированные решения, и почему компании откладывают старт проекта.
▶️Подробности и выводы экспертов читайте в нашей статье!
#РоботыНаСкладе#Логистика#Автоматизация#Инновации#Эксперты#Роботизация#Технологии#БудущееЛогистики
⚡️5 “умных” устройств, которые превратят твою квартиру в дом будущего уже сегодня 🤖
Хочешь, чтобы свет включался сам, чайник закипал по расписанию, а воздух всегда был комфортным?
Начни с этих гаджетов — простых, недорогих и реально полезных 👇
💡1. Умные лампы
👉Xiaomi Mi Smart LED Bulb, Yandex Smart Bulb, Philips Hue.
Меняют яркость и цвет, создают атмосферу от «рассвета» до «вечера».
📲 Управляются со смартфона или голосом.
💬 Совет: начни с лампы в спальне — почувствуешь магию “умного света” с первого дня.
🔌2. Умные розетки
👉TP-Link Tapo P100, Xiaomi Smart Plug, Yandex Smart Plug.
Включают и выключают технику по команде или расписанию.
💬 Совет: подключи к чайнику или обогревателю — экономно и безопасно.
🌡3. Датчики движения и климата
👉Aqara Motion Sensor, Xiaomi Mi Temperature and Humidity Sensor.
Реагируют на движение и управляют техникой:
— вошёл в комнату → включился свет;
— стало душно → включился увлажнитель.
💬 Совет: поставь датчик в коридоре — забудешь, что такое «забыл выключить свет».
🧠4. Хаб (умный центр)
👉Yandex Station Mini, Aqara Hub E1, Xiaomi Gateway 3.
Объединяет все устройства в одну систему. Без него сценарии не работают.
💬 Совет: выбери экосистему под себя — Яндекс, Apple, Xiaomi или Google.
💡5. Умные выключатели
👉Aqara Smart Wall Switch, Sonoff Touch, Xiaomi Smart Switch.
Позволяют управлять обычными лампами через смартфон или голосом, даже если они не «умные».
💬 Совет: отличный вариант, если не хочешь менять все лампы — просто ставишь выключатель, и свет становится “умным”.
⚙️Как собрать первую систему:
1️⃣ Подключи хаб.
2️⃣ Добавь лампу, розетку и выключатель.
3️⃣ Настрой сценарий:
«Когда прихожу домой — включается свет и чайник». ☕️
Так ты почувствуешь, как умный дом делает жизнь проще и уютнее💫
💬 Хочешь, я соберу пост с реальными сценариями автоматизации — “дом просыпается”, “режим кино”, “уход из дома”?
Пиши “⚙️ Хочу сценарии” в комментариях — покажу, как это работает на практике 🔗
#умныйдом#умныесветильники#гаджетыдлядома#освещение#автоматизация#современныйинтерьер#уют#интерьер#умныерешения#Формика
🚀 Мы обновились!
Вы и так знали, что наша платформа пилит тексты и отзывы лучше любого копирайтера (и быстрее). Но теперь мы добавили ГЕНЕРАЦИЮ ИЗОБРАЖЕНИЙ.
За основу взяли мощную нейросеть Nano Banana, но сделали так, чтобы это было выгодно вашему бизнесу.
🎨 Что можно делать прямо сейчас:
— Генерировать картинки для карточек товаров;
— Менять фон (больше не надо вырезать объект из убогого фона);
— Экспериментировать с освещением, позами и даже моделями;
— Создавать полноценные макеты для маркетплейсов.
И да, у нас на платформе это стоит значительно дешевле, чем если бы вы юзали нейросеть напрямую. Экономия чувствуется сразу.
Кому это зайдет? 👇
🔸 Предпринимателям и компаниям. Вы наконец-то видите четкую картину: куда уходят деньги, как строятся отчеты. Вся аналитика под рукой. Плюс ваши менеджеры перестают сидеть сутками в фотошопе — они просто берут и делают.
🔸 Менеджерам. Это вообще песня. Ваша эффективность улетает в космос. Пока другие мучаются с ТЗ и ждут дизайнера, вы за 10 минут делаете 20 вариантов упаковки или отзывов. Автоматизация рутины = вы герой для руководства и спите спокойно.
Короче, хватит тратить время и деньги на сложные подгоны.
Переходите по ссылке, регистрируйтесь и пробуйте сами. Создавайте картинки, тексты, макеты — в общем, прокачивайте свои маркетплейсы на полную.
#CWPlatform#нейросети#автоматизация#маркетплейсы#генерациякартинок#бизнесонлайн
#python#llms#mlx
MLX LM is a Python tool that helps you run and fine-tune large language models (LLMs) efficiently on Apple Silicon Macs. It connects easily to thousands of models on Hugging Face, supports model quantization to save memory, and allows distributed training. You can generate text or chat with models via simple commands or Python code. It also offers features like prompt caching and memory optimization for handling long texts, making it faster and less resource-heavy. This means you can run powerful AI models locally on your Mac without needing expensive cloud services, saving cost and improving speed.
https://github.com/ml-explore/mlx-lm
#Python#dataScience#aporte
🐍
The Data Science Course: Complete data science 2023
-----
Main channel: @repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----
📊 ТОП-5 стран по уровню цифровизации логистики
Тип: Рейтинг + статистика
🌍 В мире логистики цифровизация — это не просто тренд, а необходимость. Представляем вам 5 стран, которые лидируют в автоматизации и внедрении цифровых технологий:
1️⃣ Германия 🇩🇪
Лидер по уровню внедрения цифровых решений в логистике. Использует IoT, блокчейн и роботизацию на складах. Платформа Logistik 4.0 — национальный стандарт.
2️⃣ Сингапур 🇸🇬
Один из самых умных портов в мире. Применяются AI, цифровые двойники и автономные грузовики. Государство активно инвестирует в «умную логистику».
3️⃣ Нидерланды 🇳🇱
Голландские терминалы управляются почти полностью автоматически. Используются цифровые платформы для отслеживания, планирования и управления грузами.
4️⃣ США 🇺🇸
Интенсивное развитие цифровых решений от крупных частных компаний: Amazon, FedEx, UPS. Внедрение дронов, WMS и big data в логистических цепочках.
5️⃣ Китай 🇨🇳
Крупнейшие логистические центры и порты автоматизированы. Alibaba и JD.com активно используют роботов, ИИ и автоматические склады.
🚀 Цифровизация позволяет ускорить доставку, снизить издержки и повысить прозрачность логистических процессов. А где в этом списке ваша страна?
#логистика#цифровизация#транспорт#автоматизация#логистическиетехнологии#топ5#глобальныетренды
✨Автоматизация в действии!
Компания «Электронмаш», производитель электрощитового оборудования, внедрила AXELOT WMS для управления своим складом. Теперь все процессы – от приема до отгрузки – стали быстрее, точнее и прозрачнее!
📍 Как изменилась работа склада после внедрения AXELOT WMS? Подробности читайте на сайте!
#AXELOT#WMS#Склад#Логистика#Автоматизация#Электронмаш#СанктПетербург#СкладскиеРешения
#Python#ML#machinelearning#DL#Senior#developer
Позиция: Python-ML Developer
Компания: BrainShells
Заработная плата : от $5000 (готовы обсуждать по результатам собеседования)
Формат работы: удаленный по всему миру
🔸Мы — команда специалистов, работающая с передовыми технологиями в области искусственного интеллекта. Наша цель — разработка, поддержка и мониторинг высококачественных AI-решений.
В связи с расширением штата ищем Python-разработчика с опытом работы в ML-технологиях в нашу команду.
🔸Требования:
-Коммерческий опыт разработки на Python от 5 лет.
-Уверенные знания и опыт в deep learning, анализе данных и машинном обучении.
-Понимание и опыт в одной или нескольких областях: NLP, CV, TTS.
-Хорошие знания классических ML-алгоритмов и современных SOTA-решений и архитектур.
-Высшее образование в области компьютерных технологий, прикладной математики или информатики.
-Английский язык на уровне B2 и выше.
🔸Чем предстоит заниматься:
-Применение SOTA deep learning-решений для конкретных задач в области искусственного интеллекта.
-Настройка и дообучение существующих моделей (NN), улучшение алгоритмов и оптимизация производительности.
-Анализ и доработка внешних фреймворков, исправление багов.
-Масштабирование существующих решений для повышения эффективности.
🔸Будет плюсом:
-Участие в соревнованиях на Kaggle.
-Опыт работы с одним из языков: Go, C, C++, C#, Java.
-Опыт работы с текстовыми моделями, такими как Hugging Face или OpenAI API.
-Знание и работа с asyncio, threads, subprocesses, pytest/unittest, pandas, sklearn, pytorch, tensorflow, keras.
🔸Что мы предлагаем:
-Участие в разработке динамичного продукта, работающего в реальном времени.
-Конкурентная заработная плата по результатам собеседования.
-Полностью удаленный формат работы и гибкий график, ориентированный на результат, а не на процесс.
-Молодая команда профессионалов, ценящая честность, открытость и ориентированность на результат.
-Простая структура без бюрократии и «синдрома большого начальника».
Если ты увидел себя в этом описании, не упусти шанс стать частью нашей команды — откликайся!
Контакты @Victoriia_Gol
🇺🇸Сельское хозяйство и роботы. Земледелие
Amazon продает зелень, выращиваемую роботами
Amazon приступает к продаже зелени, выращиваемой роботами технологического стартапа Hippo Harvest в калифорнийских парниках: по словам представителей компании, технология предусматривает сокращение расхода воды и удобрений на 92% и 55% соответственно. Hippo Harvest минимизирует использование сельскохозяйственных угодий и перемещает производство зелени вплотную к конечному потребителю — в данном случае, к покупателям в Сан-Франциско.
Hippo Harvest использует машинное обучение в рамках определения оптимального полива, освещения и удобрения растений. Урожай латука выращивается в закрытых парниках, что, в свою очередь, исключает потребность в пестицидах.
👉Латук и роботы
👉Каталог автономных сельскохозяйственных роботов для работы в поле, в саду или теплице
#земледелие#теплицы#латук#автоматизация#роботизация#hippoharvest
https://www.coursereport.com/blog/ruby-on-rails-vs-python-and-django-which-should-a-beginner-learn
Over a year ago I found myself in a position where my career options looked bleak. I had intended on going to graduate school for economic development. But, instead of dishing out the time and money for another two years of school, I decided to teach myself how to code. (I had always loved to problem solve, anyways.) But, like most beginners, I struggled with knowing where to start. I want to create web apps: but where should I begin?
My ultimate goal was to eventually build web apps. After a little “web application development” research on Google, it became clear that Ruby on Rails (#RoR) and #Python and #Django are two very popular methods to create web apps. But which is best for a beginner to learn?
#RoR requires less work to get up and running and #Django allows for more customization.