Автоматическое форматирование Python кода с помощью Black
Сегодня мы расскажем вам о незаменимом инструменте для поддержания структуры и читаемости вашего Python кода - Black. Black - это автоматический форматтер кода, который помогает вам избавиться от несогласованных стилей и выравнивает ваш код согласно официальным рекомендациям PEP 8.
Что такое Black?
Black - это инструмент для автоматического форматирования Python кода, разработанный с учетом строгих принципов. Он призван обеспечить единообразие в структуре кода и упростить его чтение для всех участников проекта.
Преимущества использования Black:
- Единообразие: Black гарантирует, что ваш код будет соответствовать стандартам PEP 8, что делает его более читаемым и понятным.
- Автоматизация:Black автоматически форматирует код, что позволяет избежать рутинных задач по выравниванию и форматированию.
- Интеграция:Black легко интегрируется в ваш рабочий процесс с помощью популярных инструментов разработки, таких как VSCode, PyCharm и других.
- Кастомизация: Вы можете настроить некоторые параметры Black, чтобы адаптировать его к вашим потребностям.
Как использовать Black?
Для начала, установите Black с помощью pip:
pip install black
Затем, вы можете использовать Black для форматирования вашего кода следующим образом:
black your_python_file.py
Black автоматически примет ваш код и приведет его к согласованному стилю. Вы также можете настроить некоторые аспекты форматирования, чтобы сделать его идеально подходящим для вашего проекта.
#python#Black#форматирование#код#PEP8
#вакансия#machinelearning#ml#datascience#ds#python#middle#senior#nlp#asr#tts
Middle/Senior Machine Learning Engineer
Вилка: 3000–5500 евро (в зависимости от уровня)
📍Локации: Россия, СНГ, ЕС, Сербия, Турция
Компания: североамериканская компания, работающая на рынке VoIP-решений
Стек: Python, ML&DL, NLP, ASR, Speech synthesis (TTS), PyTorch/TensorFlow, HuggingFace, ONNX/TensorRT, NeMo, NumPy
Что предстоит делать:
— Разрабатывать решения в области речевых технологий — обработка аудио и речи (в оффлайн и потоковом режиме), анализ текста (суммаризация, поиск сущностей, классификация, выделение тем и т.д.), детектирование угроз (мошенничество, спам и т.д.).
— Быстро создавать прототипы решений и подстраивать их под бизнес-требования.
— Разрабатывать и оптимизировать ML-модели для распознавания речи, анализа текста и смежных задач.
— Взаимодействовать с проектным менеджером и продакт-лидом для преобразования бизнес-требований в технические решения.
— Следить за современными методами и исследованиями в области обработки речи и NLP.
— Участвовать в профессиональном развитии команды.
Будет существенным плюсом:
— Опыт работы с современными библиотеками обработки речи.
— Опыт конвертации/оптимизации/ускорения моделей с помощью TensorRT или аналогичных инструментов.
— Участие в ML-соревнованиях (Kaggle и др.).
Требования к английскому: уровень B1 и выше.
Позиция подразумевает участие во всех этапах разработки — от уточнения бизнес-требований до реализации продакшн-решений.
Контакт для связи: @sl_sergei
https://realpython.com/blog/python/introduction-to-mongodb-and-python/#.WMfv6BURLc4.linkedin
#Python is a powerful programming language used for many different types of applications within the development community. Many know it as a flexible language that can handle just about any #task. So, what if our complex Python application needs a #database that’s just as flexible as the language itself? This is where #NoSQL, and specifically #MongoDB, come in to play.
#python#glm#image2text#ocr
GLM-OCR is a top 0.9B-parameter model for accurate OCR on complex documents like tables, code, formulas, seals, and receipts, scoring 94.62 on OmniDocBench V1.5. Install via `pip install glmocr`, use cloud API (no GPU needed) or self-host with vLLM/SGLang for fast, low-cost inference, and get JSON/Markdown outputs easily via CLI or Python. You benefit from quick, robust document parsing that saves time, cuts compute costs, and integrates simply into your apps for real-world tasks.
https://github.com/zai-org/GLM-OCR
Снятся ли Вам сны? Да или нет? Цветные? Чб? Повторяющиеся? Со вкусом? Ароматом? Полетами? Подводные? Совершенные? Которые хочется смотреть, и пересматривать, и перепересматривать, и пере-пере-пере-пересматривать..?! Пишите подробнее ,возможно я сочиню красивую историю про Вас ✨
Joker by :
Photo- @_tinaross_
Producer - @tatianalev_
Makeup&hair - @anastaii.sha
Style- @victory_mi
Costume - @petrovka.15
Accessories- @morza_jewelry
Shoes - @prada@pradabeauty
#blackandwhite#blackandwhitephotography#joker#womenfashion#haircut#mua#hairstyle#black#model#actress#actrice#blackswan#moodoftheday#photo#photooftheday#philosophy#somnus#dream#inspiration#friday#iminlove#petitefemme#mira#miroslavakarpovich#мирославакарпович #🖤
Snappy: A tool to detect rogue WiFi access points on open networks –
Cybersecurity researchers have released a new tool called 'Snappy' that can help detect fake or rogue WiFi access points that attempts to steal data from unsuspecting people.
Attackers can create fake access points in supermarkets, coffee shops, and malls that impersonate real ones already established at the location. This is done to trick users into connecting to the rogue access points and relay sensitive data through the attackers' devices.
#Cybersec#Python
#Wifi#RogueAccessPoints