Buscar contenido similar

Wave💟💜 #dark#black#White#Purple ➖➖➖➖➖➖➖➖ 💟@Beautiful_Theme💟

Road💜 #dark#purple#black#White ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💜@Beautiful_Theme💜

Wave💟💜 #dark#black#White#Purple ➖➖➖➖➖➖➖➖ 💟@Beautiful_Theme💟

🔝🔝 --sref 395151849 #3d#Orange#Dark#Minimalist#Black#Dark#Minimalist#StyleRandom#MidJourney#AiGenLabs#Ai 〰️〰️〰️〰️〰️ 👥TheLab - our community 🔥AiGenLabs - main channel

#python#webDevelopment 🤯 The Flask Mega-Tutorial 📓Book ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

#Black#Red#Moon❤️ @BlackThemeTG

👀 Релиз SAM 3.1 - одной из самых сильных open-source моделей для компьютерного зрения. Модель понимает, что происходит на изображении или видео, и умеет находить объекты по текстовому описанию. Можно буквально написать «человек в красной футболке» и она найдёт нужных людей. Работает не только с картинками, но и с видео. Объект можно задать один раз, и дальше модель будет отслеживать его между кадрами. Ключевая идея - open-vocabulary. Модель не ограничена фиксированными классами, как старые системы. Она оперирует огромным количеством понятий и может находить практически любые объекты. Ещё важный момент можно комбинировать способы управления: текст, клики, рамки, маски. Это даёт гораздо больше контроля и точности. Под капотом новая архитектура, где отдельно решаются задачи поиска объектов и их отслеживания. За счёт этого модель лучше различает похожие вещи и стабильнее работает на видео. В репозитории уже есть всё для старта: готовые веса, код, примеры и ноутбуки. По факту это уже не просто инструмент для разметки, а полноценный vision-движок, который можно встраивать в реальные продукты от аналитики видео до автоматизации разметки данных. Теперь модель может отслеживать до 16 объектов за один проход. С multiplexing все объекты обрабатываются одновременно: • меньше лишних вычислений • нет узких мест по памяти Результат: скорость обработки видео увеличивается примерно в 2 раза с 16 до 32 FPS на одном NVIDIA H100! На новом бенчмарке SA-CO, который включает 270 тысяч уникальных концептов, SAM 3 достигает 75–80% от уровня человека. https://github.com/facebookresearch/sam3 @ai_machinelearning_big_data #ai#ml#llm#cv#python

#вакансия#работа#remote#ds#python👋 Ищем: DS-разработчик Что нужно: Python, pandas, numpy, sklearn, Понимание основ статистики: p-value, дисперсия, и пр., Умение общаться и доносить гипотезы в понятном бизнесу виде, Опыт работы с временными рядами как плюс Задачи: Прогнозирование спроса на товары, Работа с временными рядами, Подготовка данных и обучение линейных моделей (проект ~3мес, скорее всего с продлением) Занятость: проектная Тип: удаленный Оплата: по договоренности от 1000р/час Контакты: @olegvongola Дополнительно: Ищем начинающих ML/DS разработчиков на стажировку для задач, связанных с чатботами и файнтюнами.

🔝🔝 --sref 38502302092 --v 7 #Surreal#Dark#Black#Glitch#Effect#StyleRandom#MidJourney#AiGenLabs#Ai 〰️〰️〰️〰️〰️ 🔥AiGenLabs - main channel

#вакансия#python#ml#remote#fulltime Компания: BrainShells; Позиция: Python/ML разработчик; Вилка: от 6000$; Формат: удаленная работа; Занятость: full-time; Опыт: от 5 лет. Мы - команда экспертов по искусственному интеллекту, работаем с фреймворками, решающими различные задачи deep learning: генерации текста, аудио и видео, а также проводим транскрибацию, распознавание объектов на видео, также решаем задачи по обогащению данных: сбор данных из соцсетей, видеохостингов и тд. Мы сфокусированы на решении различных архитектурных задач для этих проектов, а также поддержке и мониторинге работающих решений. Находимся в поиске senior Python разработчика в нашу команду! Чем предстоит заниматься: - Разработка и поддержка программного обеспечения на Python; - Разработка и реализация инновационных решений для задач ИИ: улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности; - Масштабирование существующего решений; - Разработка и реализация инновационных решений для решения задач. Требования к кандидату: - Опыт коммерческой разработки python от 5 лет; - Опыт в анализе данных / машинном обучении / deep learning; - Понимание задач искусственного интеллекта; - Призовые места в соревнованиях Kaggle; - Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики; - Английский язык B2 и выше. Будет плюсом: - Знание и опыт работы с одним из языков программирования: Go/C/C++/C#/Java; - Опыт работы с инструментами автоматизации, такими как Docker; - Знание и опыт работы с базами данных: redis, postgreSQL, MySQL; - Опыт логирования и мониторинга программного обеспечения; - Работа с готовыми моделями текстовыми моделями, например, Hugging face и Open AI API; - Опыт работы с asyncio, threads, и subprocesses; pytest/unittest; pandas, sklearn; pytorch/tensorflow/keras. Что мы предлагаем: - Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени; - Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации в вилке от 6000$ и выше; - Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте; - Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость; - Возможность реализовывать смелые и амбициозные инициативы; - Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»; - Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа. Для отклика пишите@valeriayanets

#вакансия#python#ml#remote#fulltime Компания: BrainShells; Позиция: Python/ML разработчик; Вилка: от 4000$-5000$; Формат: удаленная работа; Занятость: full-time; Опыт: от 2 лет. Мы - команда экспертов по искусственному интеллекту, работаем с фреймворками, решающими различные задачи deep learning: генерации текста, аудио и видео, а также проводим транскрибацию, распознавание объектов на видео, также решаем задачи по обогащению данных: сбор данных из соцсетей, видеохостингов и тд. Мы сфокусированы на решении различных архитектурных задач для этих проектов, а также поддержке и мониторинге работающих решений. Находимся в поиске Python разработчика в нашу команду! Чем предстоит заниматься: - Разработка и поддержка программного обеспечения на Python; - Анализ внешних фреймворков и исправление программных багов; - Разработка и реализация инновационных решений для задач ИИ: улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности; - Масштабирование существующего решений; - Разработка и реализация инновационных решений для решения задач. Требования к кандидату: - Опыт коммерческой разработки python от 2 лет; - Опыт в анализе данных / машинном обучении / deep learning; - Понимание задач искусственного интеллекта; - Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики; - Английский язык B2 и выше. Будет плюсом: - Знание и опыт работы с одним из языков программирования: Go/C/C++/C#/Java; - Опыт работы с инструментами автоматизации, такими как Docker; - Знание и опыт работы с базами данных: redis, postgreSQL, MySQL; - Опыт логирования и мониторинга программного обеспечения; - Работа с готовыми моделями текстовыми моделями, например, Hugging face и Open AI API; - Опыт работы с asyncio, threads, и subprocesses; pytest/unittest; pandas, sklearn; pytorch/tensorflow/keras. Что мы предлагаем: - Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени; - Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации в вилке от 4000$-5000$; - Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте; - Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость; - Возможность реализовывать смелые и амбициозные инициативы; - Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»; - Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа. Для отклика пишите @valeriayanets

🔻标题：FaceCapture/轻量开源人脸捕捉工具 附Python源码 🌈说明: 一款简单好用的开源人脸捕捉工具，可自动识别视频中的人脸并单独保存为图片。支持监控录像与普通视频，界面简洁、运行轻快，无需复杂设置，适用于视频审片与安防场景的人脸提取与存档。 📃下载地址: 夸克盘 / 蓝奏云 ✉️标签：#facecapture#源码#python