TGTGInsightinteligencia telegramLIVE / telegram public index
← Python Academy

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Buscar contenido similar

Canal fuente @python_academy · Post #1518 · 12 nov

Автоматическое форматирование Python кода с помощью Black Сегодня мы расскажем вам о незаменимом инструменте для поддержания структуры и читаемости вашего Python кода - Black. Black - это автоматический форматтер кода, который помогает вам избавиться от несогласованных стилей и выравнивает ваш код согласно официальным рекомендациям PEP 8. Что такое Black? Black - это инструмент для автоматического форматирования Python кода, разработанный с учетом строгих принципов. Он призван обеспечить единообразие в структуре кода и упростить его чтение для всех участников проекта. Преимущества использования Black: - Единообразие: Black гарантирует, что ваш код будет соответствовать стандартам PEP 8, что делает его более читаемым и понятным. - Автоматизация:Black автоматически форматирует код, что позволяет избежать рутинных задач по выравниванию и форматированию. - Интеграция:Black легко интегрируется в ваш рабочий процесс с помощью популярных инструментов разработки, таких как VSCode, PyCharm и других. - Кастомизация: Вы можете настроить некоторые параметры Black, чтобы адаптировать его к вашим потребностям. Как использовать Black? Для начала, установите Black с помощью pip: pip install black Затем, вы можете использовать Black для форматирования вашего кода следующим образом: black your_python_file.py Black автоматически примет ваш код и приведет его к согласованному стилю. Вы также можете настроить некоторые аспекты форматирования, чтобы сделать его идеально подходящим для вашего проекта. #python#Black#форматирование#код#PEP8

Resultados

1,918 posts similares encontrados

Búsqueda global general

djangoproject

@djangoproject · Post #514 · 05/12/2017, 06:14

https://pypi.python.org/pypi/Telethon #Telethon is #Telegram client implementation in #Python 3 which uses the latest available #API of Telegram. Remember to use pip3 to install!

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15339 · 17/12/2025, 11:30

#python#help_wanted#looking_for_contributors This M3U playlist gives you a single, regularly updated file of free, legal TV channels worldwide (grouped by country and marked for HD, geo-blocking, or YouTube live) so you can add it to an IPTV player and watch many working streams without hunting links; it focuses on quality (only free, mainstream channels, one URL per channel) and lets you contribute fixes or channel changes via GitHub pull requests, which helps you get reliable channels and keeps the list current for smoother viewing. https://github.com/Free-TV/IPTV

Repositorio data science

@repo_science · Post #3080 · 19/04/2023, 17:12

#Python#ETL#Database ⚙️ Essential Data Science: Database and ETL With Python Mastering database programming and ETL with Python. Data Processing and Manipulation. 🌐 Inglés ⚖️846MB 🔗Link ----- Canal principal:@repo_science Cupones: @freecoupons_reposcience -----

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #1908 · 13/02/2024, 06:02

#вакансия#DataAnalyst#Python#SQL#Clickhouse#ABtest#удаленка#fulltime 🔹Анабар – система аналитики и управления продажами для продавцов на маркетплейсах. Продукт запустили Петр Марков (ex-Яндекс, ex-Циан) и Павел Тарасов (ex-Альфа-Банк, ex-Циан) в июле 2020. У нас есть довольные клиенты, выручка и мы удваиваемся по всем ключевым бизнес-метрикам каждый квартал. Сейчас мы ищем Data аналитика в нашу команду. 📌 Стек: Python, SQL, Superset, Clickhouse, Trino, plotly dash. 📌 Какие будут задачи: - Аналитика бизнес-проблем поставщиков маркетплейсов и придумывание решения с использованием данных - Анализ данных (как данные маркетплейсов, так и поведение пользователей у нас на сайте) - Помощь разработчикам в создании (или даже самостоятельная разработка) дашбордов для пользователей - Работа с большими и шумными данными - Построение дашбордов в superset и дописывание etl-задачи на Presto/Athena 📌 Что нужно знать: - SQL - отличное знание - Методы проведения A/B экспериментов - Python - базовый уровень ❗️Обязательный пункт: Первое высшее математическое образование (специалитет/бакалавриат) 📌 Будет плюсом: - Хорошее знание Python и опыт работы с Git - Базовые навыки в машинном обучении 📌 Что предлагаем мы: - 31 день отпуска: у нас официальный ненормированный рабочий день и, если случаются овертаймы, мы их записываем и отгуливаем. Важно помнить, что овертаймы - не систематическая и регулярная история - Работа удаленная (можно работать из любой точки мира и оформиться к нам удобным способом, кстати, заработная плата полностью белая) - Уровень дохода от 300 000 на руки - Гибкий график (важно быть на связи по московскому часовому поясу) - Настоящие возможности роста и развития - Участие в создании большой истории про любовь продавцов к цифрам и анализу данных 💫 Ждем ваше резюме! Контакты: Светлана ТГ: @yuz59 WA: +7 9194822190 email: [email protected] Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs

Repositorio data science

@repo_science · Post #3642 · 09/10/2023, 02:48

#hacking#Python#Cybersecurity 😎 Python For Cybersecurity Specialization What you'll learn - Develop custom Python scripts to automate cybersecurity tasks. - Apply Python to meet objectives through the cybersecurity attack lifecycle. - Automate common cyberattack and defense activities with Python. Specialization - 5 course series 1. Introduction to Python for Cybersecurity 2. Execution, persistence, privilege escalation and evasion 3. Credential Access, discovery, lateral movement & collection 4. Python for Command-and-control, Exfiltration and Impact 5. Python for Active Defense ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

Wild Telegram Themes

@wildthemestelegram · Post #1067 · 02/02/2024, 05:00

Daily Prophet #black #gray #white #newspaper #art ᅠ𝐖𝐢𝐥𝐝 𝐓𝐞𝐥𝐞𝐠𝐫𝐚𝐦 𝐓𝐡𝐞𝐦𝐞𝐬 ᅠ═──═⌘═──═ᅠ

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #1912 · 13/02/2024, 22:02

#вакансия#продуктовыйаналитик#опыт#офис#Москва#аналитика#python#sql Должность: Продуктовый аналитик Работодатель: Hoff Опыт: Релевантный опыт работы в электронной коммерции от 3-х лет Формат работы: офис Москва Заработная плата: оклад от 185 000 руб/ Ключевая задача: лидирование аналитики и выстраивание процессов Обязанности: - Подготовка и визуализация еженедельной, ежемесячной и realtime-отчетности по KPI продуктов (сайт, мобильное приложение), в том числе конверсия в маркетинговых каналах (поиск причин отклонений, точек роста и направлений развития продукта по воронкам) - Построение сквозной аналитики для улучшения эффективности привлечения новых и повторных клиентов - Помощь в расчетах бизнес-кейсов и продуктовых фич - Исследование системы - источников, структур и интеграционных слоев данных - Подготавливать рекламные и информационные материалы внутри магазина - Участие в проектировании, анализе, разработке, внутреннем тестировании и документировании новых и развиваемых хранилищ данных Требования: - Есть опыт проведения А/В тестов - Опыт построения отчётов в визуализаторах типа Power BI, Tableau, QlikView, Reporting services или аналогах - Знание SQL и опыт построения сложных запросов - Знание Python/ R - GTM, GA, Я-метрика, системы мобильной аналитики (Amplitude, Google Firebase, AppsFlyer) - Английский на уровне чтения документации Условия: - Место работы: Москва, ст. метро Улица 1905 года - График работы: 5/2 (понедельник-пятница) с 10:00-19:00, гибридный формат - Оформление по ТК РФ - Стабильность (официальное оформление, белая заработная плата, квартальные премии, соблюдение трудового законодательства) - Социальная поддержка (ДМС, включающая стоматологию, полис для выезжающих за рубеж; льготные условия оформления страховки для членов семьи, врач-терапевт в офисе) - Скидки на товары компании, интересные предложения от компаний-партнеров - Комфортный офис и никакого дресс-кода (ст. метро Улица 1905 года, корпоративный транспорт от метро) 📩Все вопросы и отклики - Юлия @jkomaroff_hr Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs

12•••9293949596•••100•••159160