Управление зависимостями в Python с Poetry
Сегодня расскажем о мощном инструменте для эффективного управления зависимостями в ваших Python-проектах - Poetry. Poetry представляет собой интуитивно понятный инструмент, который упрощает создание, управление и публикацию пакетов, делая процесс разработки более прозрачным и удобным.
Poetry - это инструмент для управления зависимостями и управления проектами в Python. Он предоставляет удобный способ определения зависимостей, настройки окружения и управления проектом с использованием файла pyproject.toml.
Преимущества использования Poetry:
- Простота: Poetry предоставляет простой и интуитивно понятный способ управления зависимостями, позволяя сосредоточиться на коде, а не на конфигурации.
- Управление версиями: Poetry автоматически создает файлы requirements.txt и Pipfile.lock, обеспечивая точное управление версиями зависимостей.
- Встроенная документация: Интегрированная поддержка документации и команд для упрощения публикации пакетов.
- Интеграция с проектами: Poetry легко интегрируется в процессы разработки и может использоваться вместе с такими инструментами, как VSCode, PyCharm и другими.
Как использовать Poetry?
Для начала работы установите Poetry с помощью следующей команды:
pip install poetry
Инициализируйте новый проект:
poetry new your_project
Добавьте зависимости:
poetry add package_name
И Poetry автоматически обновит ваш файл pyproject.toml и управит зависимостями.
#python#poetry#pyprojecttoml
Визуализация палитры изображений🎨
Сегодня мы выпустили проект про революционные "Окна сатиры РОСТА". 105 лет назад, осенью 1919 года в Москве вышел первый плакат.
Для этого проекта я проанализировала данные об "Окнах", созданных московской редакцией, из собрания Госархива РФ. Поэт В.В. Маяковский написал тексты более половины сохранившихся "Окон" и нарисовал более трети сюжетов.
Вкладу Маяковского в создание плакатов посвящено несколько визуализаций: с анализом текстов его авторства и цветовой палитрой плакатов, нарисованных им же.
Палитра, на мой взгляд, — самая интересная инфографика проекта. Похожий график я уже делала раньше про ленинградские "Окна ТАСС" (писала о нем и его создании в посте и статье).
В этот раз удалось переосмыслить концепцию прошлого графика и более детально показать историю с образами — цвета в больших группах "коммунизм" и "империализм" повторяются, но связаны с разными персонажами и идеями. В визуализации "Окон ТАСС" такого подхода нет, но зато отражены реальные соотношения сторон плакатов. Для новой палитры подобных данных не было (что, кстати, позволило выстроить более аккуратную композицию).
P.S. Процесс создания графика покажу в отдельном посте👀
#датавиз#рабочее#python
Написала статью для нашего редакционного канала про создание графика "Пересечение цветов "Окон ТАСС" по образам". Он показывает, какие оттенки преобладают в палитре ленинградских плакатов времен Великой Отечественной войны, изображающих врага, Красную армию, тыл и Родину.
В основе — диаграмма Венна, которая является одним из классических способов визуализации пересечения множеств (подробнее про него и другие визы множеств рассказывала тут)🤓
Для анализа цвета использовала python, а для автоматического создания элементов визуализации с сохранением пропорций плакатов — плагин Generator для графического редактора Figma. Самой сложной, как ни странно, оказалась не техническая часть, а расположение элементов по цветам😵💫
P.S. Другие визуализации, посвященные ленинградским "Окнам ТАСС", — в проекте.
#датавиз#рабочее#python
#book#python
🐍
Aprenda a pensar como un programador con Python
✍Allen Downey, Chris Meyers, Jeffrey Elkner, ...
Python es un lenguaje de programación divertido y extremadamente fácil de usar que en los últimos años se ha hecho muy popular. Desarrollado hace diez...
-----
Main channel: @repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----
#book#Python
📓
Phyton Programming Bible: [3 in 1] The Complete Crash Course to Learn and Explore Python beyond the Basics. Including Examples and Practical Exercises to Master Python from Beginners to Pro
-----
Main channel: @repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----