Управление зависимостями в Python с Poetry
Сегодня расскажем о мощном инструменте для эффективного управления зависимостями в ваших Python-проектах - Poetry. Poetry представляет собой интуитивно понятный инструмент, который упрощает создание, управление и публикацию пакетов, делая процесс разработки более прозрачным и удобным.
Poetry - это инструмент для управления зависимостями и управления проектами в Python. Он предоставляет удобный способ определения зависимостей, настройки окружения и управления проектом с использованием файла pyproject.toml.
Преимущества использования Poetry:
- Простота: Poetry предоставляет простой и интуитивно понятный способ управления зависимостями, позволяя сосредоточиться на коде, а не на конфигурации.
- Управление версиями: Poetry автоматически создает файлы requirements.txt и Pipfile.lock, обеспечивая точное управление версиями зависимостей.
- Встроенная документация: Интегрированная поддержка документации и команд для упрощения публикации пакетов.
- Интеграция с проектами: Poetry легко интегрируется в процессы разработки и может использоваться вместе с такими инструментами, как VSCode, PyCharm и другими.
Как использовать Poetry?
Для начала работы установите Poetry с помощью следующей команды:
pip install poetry
Инициализируйте новый проект:
poetry new your_project
Добавьте зависимости:
poetry add package_name
И Poetry автоматически обновит ваш файл pyproject.toml и управит зависимостями.
#python#poetry#pyprojecttoml
Al-Xorazmiy universitetida ingliz shoiri Andrew Staniland bilan ijodiy uchrashuv bo'lib o'tdi.
📖U o‘zining ijodiy yo‘li, Sharq she’riyatidan olgan ilhomi va Alisher Navoiy merosini o‘quvchilarga yetkazish jarayoni haqida so‘zlab berdi.
Shoir va tarjimon Andrew Staniland o‘z ijodida Sharq she’riyatining falsafiy go‘zalligini Yevropalik o‘quvchilarga yetkazib keladi. U hammuallif sifatida tarjima qilgan asarlari orasida Markaziy Osiyo she’riyati, jumladan, Alisher Navoiy g‘azallari va ruboiylari, Berdaq, Ajiniyoz va Ibrayim Yusupovning qoraqalpoq she’riyati, XX asr boshidagi jadid shoirlar ijodi, hamda XIX asrning buyuk shoiralari Nodira va Uvaysiyning she’rlari bor.
🕊Tadbir ijodiy muhit va samimiy muloqot ruhida o'tdi.
🔁English
➖➖➖➖➖➖➖➖
#ona_tilim_faxrim
#AndrewStaniland#AdabiyotUchrashuvi#Poetry
Biz ijtimoiy tarmoqlarda:
Veb-sayt | Telegram | Instagram | Facebook | Aloqa-bot
If something ends one day, it doesn't mean it's lost forever.
You were my best poetry ever written. You are still my best poetry today.
You are my reason to write from now till my breath lasts.
Doesn't matters I'm no one to you. You're still the only one to me.
I don't need a witness for my love. Reality is within my eyes away from the world.
- Irendu Bhardwaj Ⓒ
#review#poem#poetry
📌ThinkSound: новыйvideo-to-sound инструмент
ThinkSound — духовный наследник mmAudio — который способен генерировать звук к видео с высокой точностью.
▪ Поддерживает chain-of-thoughtпромпты: позволяет по шагам объяснить, как должен звучать объект (например: «это металл, он падает на плитку, должно звучать звонкой эхо»)
▪ Учитывает контекст сцены, физику движения объектов, состав материалов и многое другое
▪ Работает с видео как reasoning-модель, а не просто визуально-аудиофильтр
В демках можно послушать звук шагов на песке, звон разбитого стекла, шум дождя — всё сгенерировано на лету, без записанных сэмплов.
Из минусов - сложно подобрать промпт, но когда получается, то модель выдает годноту.
🟡Github: https://github.com/FunAudioLLM/ThinkSound
🟡Демо: https://thinksound-project.github.io/
🟡Статья: https://arxiv.org/pdf/2506.21448
🟡Проект: https://ThinkSound-Demo.github.io
@ai_machinelearning_big_data
#python#videotosound
👥>>> telegram.Bot()
This group is for questions, answers and discussions around the python-telegram-bot library and, to some extent, Telegram bots in general.
#bot#python#programming#group
#вакансия#Python#Fulltime#remote
◾️Компания: Аккредитованная ИТ компания Devim - FinTech, 9+ лет на рынке
◾️Вакансия: Data Engineer (python)
🌏Формат работы: удаленка откуда угодно (офис по желанию в СПБ, м. Старая деревня), главное - иметь РФ счет для ЗП
💳 Вилка: очень примерная - 250 000-400 000 руб NET, готовы отталкиваться от ожиданий кандидатов
🙏Пожелания к кандидату: 3+ лет опыта с данными в качестве Data Engineer; понимание принципов построения DWH и ETL процесса
➕Как плюс: опыт с оркестрацией ETL на Airflow или аналогах, опыт вывода моделей в прод
🪄Стек: Python, Airflow, PostgreSQL, Clickhouse, Docker, k8s
📍Задачи: строить хранилище данных для DS команды и продуктового офиса, разрабатывать инфраструктуру обработки данных и ML (MLFlow, DBT, Superset). Проект на начальной стадии, нет легаси, только новые фичи и можно будет собрать data фреймворк под себя
🧠 Этапы: всего 2 - тех интервью и финальная встреча с CPO
📬 Кидать резюме сюда: @k_shvt🖖