Управление зависимостями в Python с Poetry
Сегодня расскажем о мощном инструменте для эффективного управления зависимостями в ваших Python-проектах - Poetry. Poetry представляет собой интуитивно понятный инструмент, который упрощает создание, управление и публикацию пакетов, делая процесс разработки более прозрачным и удобным.
Poetry - это инструмент для управления зависимостями и управления проектами в Python. Он предоставляет удобный способ определения зависимостей, настройки окружения и управления проектом с использованием файла pyproject.toml.
Преимущества использования Poetry:
- Простота: Poetry предоставляет простой и интуитивно понятный способ управления зависимостями, позволяя сосредоточиться на коде, а не на конфигурации.
- Управление версиями: Poetry автоматически создает файлы requirements.txt и Pipfile.lock, обеспечивая точное управление версиями зависимостей.
- Встроенная документация: Интегрированная поддержка документации и команд для упрощения публикации пакетов.
- Интеграция с проектами: Poetry легко интегрируется в процессы разработки и может использоваться вместе с такими инструментами, как VSCode, PyCharm и другими.
Как использовать Poetry?
Для начала работы установите Poetry с помощью следующей команды:
pip install poetry
Инициализируйте новый проект:
poetry new your_project
Добавьте зависимости:
poetry add package_name
И Poetry автоматически обновит ваш файл pyproject.toml и управит зависимостями.
#python#poetry#pyprojecttoml
Пост-знакомство #2
Вас стало много! Пришло время обновить информацию о себе и канале✨
Кто я👀
Соня Шандыбина, редактор инфографики в образовательной команде космического "БЮРО 1440". Экс-редактор инфографики ТАСС.
Обожаю визуализацию данных и посвящаю ей не только рабочее, но и личное время. Свои проекты, сделанные для души, собираю на страничке:
https://dataviz_addict.tilda.ws
Интересуюсь всем, кроме политики. Особенно вдохновляют темы космоса, физики, биологии и других естественных наук про окружающий мир. Также увлекаюсь анализом текстов, изображений и видео с помощью python.
О чем канал📌
Тут я показываю рабочие и личные проекты, интересные датавизные находки и референсы, иногда делюсь кодом python и его разбором. В канале есть навигация по хэштегам:
#degraphing — рубрика с подробным разбором интересных визуализаций
#рабочее — рабочие проекты
#личное — личные проекты
#python — код или проекты, сделанные с использованием python
#датавиз — точное и понятное с графиками, диаграммами и т.д.
#датаарт — красивое и абстрактное, основанное на данных
#датамем — несерьезное или смешное про датавиз
#инфографика — постерное и(или) с преобладанием схем, иллюстраций и текстов над графиками
(трактовка понятий свободная, удобная лично мне)
P.S. Все посты в канале создаются без использования ИИ✅
Добро пожаловать в мой датавизнутый мир🙂
ДУМА
Печально я гляжу на наше поколенье!
Его грядущее — иль пусто, иль темно,
Меж тем, под бременем познанья и сомненья,
В бездействии состарится оно.
Богаты мы, едва из колыбели,
Ошибками отцов и поздним их умом,
И жизнь уж нас томит, как ровный путь без цели,
Как пир на празднике чужом.
К добру и злу постыдно равнодушны,
В начале поприща мы вянем без борьбы;
Перед опасностью позорно малодушны
И перед властию — презренные рабы.
Так тощий плод, до времени созрелый,
Ни вкуса нашего не радуя, ни глаз,
Висит между цветов, пришлец осиротелый,
И час их красоты — его паденья час!
Мы иссушили ум наукою бесплодной,
Тая завистливо от ближних и друзей
Надежды лучшие и голос благородный
Неверием осмеянных страстей.
Едва касались мы до чаши наслажденья,
Но юных сил мы тем не сберегли;
Из каждой радости, бояся пресыщенья,
Мы лучший сок навеки извлекли.
Мечты поэзии, создания искусства
Восторгом сладостным наш ум не шевелят;
Мы жадно бережем в груди остаток чувства —
Зарытый скупостью и бесполезный клад.
И ненавидим мы, и любим мы случайно,
Ничем не жертвуя ни злобе, ни любви,
И царствует в душе какой-то холод тайный,
Когда огонь кипит в крови.
И предков скучны нам роскошные забавы,
Их добросовестный, ребяческий разврат;
И к гробу мы спешим без счастья и без славы,
Глядя насмешливо назад.
Толпой угрюмою и скоро позабытой
Над миром мы пройдем без шума и следа,
Не бросивши векам ни мысли плодовитой,
Ни гением начатого труда.
И прах наш, с строгостью судьи и гражданина,
Потомок оскорбит презрительным стихом,
Насмешкой горькою обманутого сына
Над промотавшимся отцом.
1838
#Лермонтов#МихаилЛермонтов#поэты#поэзия#стихи#poetry#poems#русскаялитература#русскаяклассика
#Python#django#webDevelopment
🛠
Build Python REST API With Django REST Framework
What You'll Learn
- Students learn about fundamental concepts of building REST APIs
- Students learn about fundamental concepts of Django REST Framework
- Students learn about Token and Session authentication mechanism
- Students learn how to deploy Python REST APIs to Heroku
Skills you will gain
- Students will learn building REST APIs with Django REST Framework (DRF)
- Students learn building Authentication system with Django REST Framework
📆 2022
🔗Link
-----
Main channel:@repo_science
Coupons:@freecoupons_reposcience
-----
#python#django#webDevelopment
🌐
Python Django - The Practical Guide
This course covers:
- Installing Django
- Creating and understanding Django projects
- Understanding URLs, views, requests and responses
- Working with templates and static files like CSS and images
- Working with data and models
- Connecting data with relationships (one-to-many, one-to-one, many-to-many)
- Querying data with Django's powerful model solution
- Adding administration panels to your projects
- Handling user input with forms - manually and with Django's built-in form support
- Advanced features like class-based views (and when to use them)
- Dealing with file uploads and how to serve uploaded files
- Working with sessions
- In-depth deployment instructions and examples
- Different ways of deploying and serving static files and user uploads
- And much more!
⚖️11GB
⏳20h+
🔗Link
-----
Main channel:@repo_science
Coupons:@freecoupons_reposcience
-----
#вакансия#python#fulltime#СПб#DataScience#Junior#Middle
🎯 Вакансия для начинающих Data Science
💰 ЗП 150-250
О компании и команде:
Офис в Санкт-Петербурге, работа фулл тайм в офисе
Проект: построение и внедрение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка
Функциональные обязанности:
- Построение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка
- Поддержка внедрения и мониторинга разработанных моделей
- Написание документации о результатах моделирования
- Работа с заинтересованными подразделениями для обеспечения соблюдения нормативных требований и внутренних политик
- Взаимодействие с командами ИТ и управления данными в части контроля качества данных
Ожидания от кандидата:
- Опыт работы в роли Data Scientist от 1 года
- Знание статистики и методов анализа данных: логистическая регрессия, дерево решений, сэмплинг, градиентный бустинг
- Понимание практического применения статистических моделей в задачах бизнеса
- Опыт написания документации о разработке прогнозных моделей будет являться преимуществом
- Желателен опыт в банковской сфере или финтехе
Условия работы:
- Оформление по ТК РФ и стабильную работу в крупном федеральном банке
- ДМС со стоматологией
- Уникальный портфель бенефитов по программе софинансирования (фитнес, школа ин. языков на выбор, скидки на продукты банка и партнеров)
- Внутренние спортивные мероприятия, материальная поддержка в различных жизненных ситуациях, скидки на страховые коробочные продукты банка и партнеров и многое другое
- Развитие экспертизы: оплачиваем профессиональные тренинги и внешние образовательные курсы, организуем IT-активности (митапы, хакатоны, юконы)
- Полугодовая аттестация с возможностью пересмотра заработной платы и грейда позиции
- А ещё: комфорт, свобода, минимум бюрократии, гибкое начало и завершение рабочего дня, отсутствие дресс-кода
пишите @KEKatarina
#вакансия#python#fulltime#СПб#DataScience#Junior#Middle
🎯 Вакансия для начинающих Data Science
💰 ЗП 150-250
О компании и команде:
Офис в Санкт-Петербурге, работа фулл тайм в офисе
Проект: построение и внедрение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка
Функциональные обязанности:
- Построение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка
- Поддержка внедрения и мониторинга разработанных моделей
- Написание документации о результатах моделирования
- Работа с заинтересованными подразделениями для обеспечения соблюдения нормативных требований и внутренних политик
- Взаимодействие с командами ИТ и управления данными в части контроля качества данных
Ожидания от кандидата:
- Опыт работы в роли Data Scientist от 1 года
- Знание статистики и методов анализа данных: логистическая регрессия, дерево решений, сэмплинг, градиентный бустинг
- Понимание практического применения статистических моделей в задачах бизнеса
- Опыт написания документации о разработке прогнозных моделей будет являться преимуществом
- Желателен опыт в банковской сфере или финтехе
Условия работы:
- Оформление по ТК РФ и стабильную работу в крупном федеральном банке
- ДМС со стоматологией
- Уникальный портфель бенефитов по программе софинансирования (фитнес, школа ин. языков на выбор, скидки на продукты банка и партнеров)
- Внутренние спортивные мероприятия, материальная поддержка в различных жизненных ситуациях, скидки на страховые коробочные продукты банка и партнеров и многое другое
- Развитие экспертизы: оплачиваем профессиональные тренинги и внешние образовательные курсы, организуем IT-активности (митапы, хакатоны, юконы)
- Полугодовая аттестация с возможностью пересмотра заработной платы и грейда позиции
- А ещё: комфорт, свобода, минимум бюрократии, гибкое начало и завершение рабочего дня, отсутствие дресс-кода
пишите @KEKatarina
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
#вакансия#python#fulltime#СПб#DataScience#Junior#Middle
🎯 Вакансия для начинающих Data Science
💰 ЗП 150-250
О компании и команде:
Офис в Санкт-Петербурге, работа фулл тайм в офисе
Проект: построение и внедрение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка
Функциональные обязанности:
- Построение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка
- Поддержка внедрения и мониторинга разработанных моделей
- Написание документации о результатах моделирования
- Работа с заинтересованными подразделениями для обеспечения соблюдения нормативных требований и внутренних политик
- Взаимодействие с командами ИТ и управления данными в части контроля качества данных
Ожидания от кандидата:
- Опыт работы в роли Data Scientist от 1 года
- Знание статистики и методов анализа данных: логистическая регрессия, дерево решений, сэмплинг, градиентный бустинг
- Понимание практического применения статистических моделей в задачах бизнеса
- Опыт написания документации о разработке прогнозных моделей будет являться преимуществом
- Желателен опыт в банковской сфере или финтехе
Условия работы:
- Оформление по ТК РФ и стабильную работу в крупном федеральном банке
- ДМС со стоматологией
- Уникальный портфель бенефитов по программе софинансирования (фитнес, школа ин. языков на выбор, скидки на продукты банка и партнеров)
- Внутренние спортивные мероприятия, материальная поддержка в различных жизненных ситуациях, скидки на страховые коробочные продукты банка и партнеров и многое другое
- Развитие экспертизы: оплачиваем профессиональные тренинги и внешние образовательные курсы, организуем IT-активности (митапы, хакатоны, юконы)
- Полугодовая аттестация с возможностью пересмотра заработной платы и грейда позиции
- А ещё: комфорт, свобода, минимум бюрократии, гибкое начало и завершение рабочего дня, отсутствие дресс-кода
пишите @KEKatarina