Buscar contenido similar

#python Anaconda open sourced this... I have no idea what this is for... https://github.com/pyscript/pyscript

#python I find poetry a great tool to manage Python requirements. I used to manage Python requirements using requirements.txt(environment.yaml) and install them using pip(conda). The thing is, in this stack, we have to pin the version ranges manually. It is quite tedious, and we easily run into version problems for a large project. Poetry is the savior here. When developing a package, we add some initial dependencies to the pyproject.yaml, a PEP standard. Whenever a new package is needed, we run poetry add package-name. Poetry tries to figure out the compatible versions. A lock file for the dependencies with restricted versions will be created or updated. To recreate an identical python environment, we only need to run poetry install. There's one drawback and may be quite painful at some point. Recreating the lock file for dependencies is extremely slow when the complexity grows in the requirements. But this is not a problem if poetry but rather constraints from pypi. One solution to this problem is to use cache. https://python-poetry.org/

#python I thought it was a trivial talk in the beginning. But I quickly realized that I may know every each piece of the code mentioned in the video but the philosophy is what makes it exciting. He talked about some fundamental ideas of Python, e.g., protocols. After watching this video, an idea came to me. Pytorch lightning has implanted a lot of hooks in a very pythonic way. This is what makes pytorch lightning easy to use. (So if you do a lot of machine learning experiments, pytorch lightning is worth a try.) https://youtu.be/cKPlPJyQrt4

Генерация облака слов☁️ Завершающий пост серии про анализ тг-канала⚡️ После сбора всех данных можно наконец-то приступить к визуализации. В данном случае разбираю создание облака слов с помощью библиотеки wordcloud, т.к. в базовом экселе / гугл-таблицах его не сделаешь😣 Файл ipynb с кодом и примечаниями на github: https://github.com/alsosha/word_cloud_generator/blob/main/word_cloud_generator.ipynb Предыдущие посты: 1. Парсинг тг-чата 2. Анализ текста Примеры проектов с использованием кода из постов: 1. Дата-открытки для коллеги 2. Анализ новогодних открыток 3. Подборка инфографики с анализом текстов 💞 #python

Анализ текста Второй пост из серии про анализ тг-чата. В первом показывала, как получить архив чата и вытащить из него сообщения. На этот раз разбираю, как посчитать частотность слов и определить части речи✒️ Файл ipynb с кодом и примечаниями выложила на github: https://github.com/alsosha/text_analysis/blob/main/text_analysis.ipynb Остается пост про генерацию облака слов, постараюсь с ним не затягивать😜 P.S. В карточках упомянула, что кроме pymorphy3 есть и другие подобные библиотеки. Например, spacy, natasha, nltk и т.д. Сравнение результатов лемматизации нашла вот тут, а общее сравнение библиотек тут. Можно попробовать разное и подобрать удобный вариант под себя💞 #python

Парсинг тг-чата Показывала тут дата-открытки с облаками слов из всех сообщений коллеги и обещала рассказать о процессе парсинга тг-чата и анализе текста с помощью python. Рассказываю и делюсь кодом👾 Файл ipynb выложила на github. Внутри не только код, но и комментарии с объяснением алгоритма: https://github.com/alsosha/tg_chat_parser/blob/main/tg_chat_parser.ipynb Для наглядности также сделала карточки — изучайте и задавайте вопросы в комментариях, если будут💞 Впереди еще два поста: про анализ текста и генерацию облака слов в svg бесплатно и без регистрации😄 P.S. Еще недавно выложила код для анализа видео и рассказала про алгоритм в карточках. #python

Закинула на github файл с кодом (python) для анализа цвета видео👾 https://github.com/alsosha/video_color_analysis/blob/main/video_analysis.ipynb В прошлом году постила алгоритм и его описание тремя отдельными частями: 1. Подготовка данных 2. Анализ данных 3. Визуализация данных Пример применения кода — мой небольшой проект про цвета трилогии "Матрица". #python

Python Flask 高级编程之从0到1开发《鱼书》 精品项目 🧲https://hi189.com/4802.html #python

30个小时搞定Python网络爬虫（全套详细版） 🧲https://hi189.com/4783.html #python

Python 零基础入门移动端爬虫班：从编程到 App 逆向，系统掌握数据采集核心技术！ 🧲https://hi189.com/3918.html #Python

轻松掌握Python+主流测试框架，快速转型自动化测试（完结） 🧲https://hi189.com/3677.html #Python

Python测试开发班 12期 - 带源码课件 🧲https://hi189.com/3674.html #python