Взаимодействие с HTTP с помощью curl_cffi
Что такое curl_cffi?
curl_cffi - это обертка над библиотекой libcurl, предоставляющая Python-разработчикам удобный интерфейс для отправки HTTP-запросов, управления сессиями и обработки ответов.
Плюсы использования curl_cffi:
- Поддерживает подделку отпечатков JA3/TLS и http2.
- Гораздо быстрее, чем requests/httpx, сопоставимо с aiohttp/pycurl.
- Одинаковый синтаксис как и у requests.
- Предварительно скомпилирован, поэтому вам не нужно компилировать его на вашем компьютере.
- Поддерживает asyncio с поворотом прокси для каждого запроса.
- Поддерживает http 2.0, что не предоставляет requests.
Пример использования curl_cffi:
from curl_cffi import Curl
# Создание объекта Curl
curl = Curl()
# Установка URL
curl.setopt(Curl.URL, 'https://api.example.com')
# Выполнение GET-запроса
curl.perform()
# Получение ответа
response = curl.getvalue()
# Вывод результата выполнения запроса
print(response)
В данном примере мы создаем объект Curl, устанавливаем URL и выполняем GET-запрос. Результат запроса сохраняется в переменной response.
Настройка параметров запроса:
from curl_cffi import Curl
# Создание объекта Curl
curl = Curl()
# Установка URL
curl.setopt(Curl.URL, 'https://api.example.com')
# Установка параметров запроса
curl.setopt(Curl.HTTPHEADER, ['Content-Type: application/json'])
curl.setopt(Curl.POSTFIELDS, '{"key": "value"}')
# Выполнение POST-запроса
curl.perform()
# Получение ответа
response = curl.getvalue()
# Вывод результата выполнения запроса
print(response)
В данном примере мы добавляем заголовок и данные для POST-запроса. Метод setopt используется для установки различных параметров запроса.
Модуль curl_cffi обладает богатым функционалом, таким как управление cookie, обработка редиректов, аутентификация, и многое другое.
Надеюсь, что вы найдете модуль curl_cffi полезным в ваших проектах, требующих взаимодействия с внешними серверами по протоколу HTTP. Для более подробной информации ознакомьтесь с документацией.
#python#curl_cffi
http://www.blopig.com/blog/2016/08/processing-large-files-using-python/
Oxford Protein Informatics Group (OPIG)
Processing large files using python
In the last year or so, and with my increased focus on ribo-seq data, I have come to fully appreciate what the term #big_data means. The ribo-seq studies in their raw forms can easily reach into hundreds of GBs, which means that processing them in both a timely and efficient manner requires some thought. In this blog post, and hopefully those following, I want to detail some of the methods I have come up (read: pieced together from multiple stack exchange posts), that help me take on data of this magnitude. Specifically I will be detailing methods for #python and R, though some of the methods are transferrable to other languages.
#Вакансия#Ищу#Работа#Удаленка#DataScientist#Python
Вакансия: Data Scientist (middle+)
Компания: ВГК
Формат: Удаленная работа, полная занятость.
Зарплата: 200 000 руб. на руки
⚡️Восточная горнорудная компания - является одним из крупнейших российских экспортеров бурого угля в страны АТР. Компания контролирует всю цепочку от добычи до отгрузки продукции в Азиатско-Тихоокеанский регион. Компания вкладывается в повышение операционной эффективности за счет цифровизации. IT отдел компании создают инструменты, которые помогают определить проблемы, решать проблемы с точки зрения операционного управления.
👨💻Обязанности:
Функциональная область: участие в разработке ML-решения с использованием данных промышленного интернета вещей (IIoT).
Предметная область включает работу: с временными рядами (телеметрия IIoT), структурированными данными (производственные операции и простои, производственные показатели и данные), геоинформационными данными (местоположение и передвижение техники).
💼Требования:
- Уверенное использование языка Python (pandas, etc) для анализа данных и построения моделей, расширенные функции SQL (Postgres / PostGis).
- Опыт работы от 5 лет в области анализа данных, математического моделирования.
- Будет большим преимуществом, опыт работы в проектах логистической, транспортной оптимизации.
🗓Ты нам подходишь, если:
- Предпочитаешь командную работу
- Тебе близка работа в области логистики, промышленности, транспортировки.
- Будет классно, если ты из ДВФО или Сибирского округа
📈Мы предлагаем:
-Работу в стабильной компании;
-Возможность влиять на процессы, реализовывать свои идеи;
-Официальное оформление по ТК РФ;
-Карьерный и профессиональный рост.
Контакт: @musit
Мы знаем, вы дуреете с этой прикормки
☺️
📣 24 марта стартует онлайн-практикум по автоматизации тестирования (#SDET: Java и Python).
😎 За 2 недели поможем тебе освоить современные инструменты и стандарты разработки кода, лучшие практики автоматизированного тестирования на #Java и #Python, а также получить опыт разработки тестовых фреймворков для Web UI и REST API.
Как принять участие?
🔹До 3 марта – зарегистрироваться на практикум и заполнить анкету.
🔹До 9 марта – качественно выполнить тестовое задание (ТЗ), которое мы вышлем на почту. Это необходимо для определения твоего уровня знаний.
🔹24 марта – старт практикума (тем, кто пройдет на практикум, сообщим точное время в приветственном письме).
👉🏻Продолжительность – 2 недели.
❗️Участие бесплатное, но количество мест ограничено.
Кому подойдет практикум?
🔸специалистам с навыками в разработке, которые хотят сменить сферу деятельности;
🔸специалистам, у которых есть опыт в тестировании IT-продукта;
🔸начинающим IT-специалистам с базовыми знаниями и навыками в разработке. Джуны, это ваш шанс!
🤩
По итогам практикума у тебя будет возможность получить приглашение на стажировку или собеседование в SDET-команду #SimbirSoft🤗
➡️Регистрируйся и заполняй анкету
⬅️
#Python#webDevelopment#Book
🐍
Django 4 for the Impatient. Learn the core concepts of Python web development with Django in one weekend
✍ G. Lim, D. Correa
📆: 2022
ISBN: 9781803245836
-----
Main channel: @repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----