TGTGInsightinteligencia telegramLIVE / telegram public index
← Python Academy

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Buscar contenido similar

Canal fuente @python_academy · Post #1613 · 26 feb

Очень удобный телеграм бот для написания кода! Мощная нейросеть в телеграм боте, которая поможет стажерам и начинающим, так и опытным спецам для написания, проверки и доработки кода. Если вы тоже решили начать изучать Python, то GigaChat поможет: модель объяснит основные понятия, ответитнавопросы об особенностях языка и синтаксисе. Идем тестировать — тут. #python#gigachat

Resultados

1,019 posts similares encontrados

Búsqueda global general

Am Neumarkt 😱

@amneumarkt · Post #349 · 03/05/2022, 06:12

#python Anaconda open sourced this... I have no idea what this is for... https://github.com/pyscript/pyscript

Hashtags

Am Neumarkt 😱

@amneumarkt · Post #322 · 03/03/2022, 07:29

#python I find poetry a great tool to manage Python requirements. I used to manage Python requirements using requirements.txt(environment.yaml) and install them using pip(conda). The thing is, in this stack, we have to pin the version ranges manually. It is quite tedious, and we easily run into version problems for a large project. Poetry is the savior here. When developing a package, we add some initial dependencies to the pyproject.yaml, a PEP standard. Whenever a new package is needed, we run poetry add package-name. Poetry tries to figure out the compatible versions. A lock file for the dependencies with restricted versions will be created or updated. To recreate an identical python environment, we only need to run poetry install. There's one drawback and may be quite painful at some point. Recreating the lock file for dependencies is extremely slow when the complexity grows in the requirements. But this is not a problem if poetry but rather constraints from pypi. One solution to this problem is to use cache. https://python-poetry.org/

Hashtags

Am Neumarkt 😱

@amneumarkt · Post #311 · 17/01/2022, 21:15

#python I thought it was a trivial talk in the beginning. But I quickly realized that I may know every each piece of the code mentioned in the video but the philosophy is what makes it exciting. He talked about some fundamental ideas of Python, e.g., protocols. After watching this video, an idea came to me. Pytorch lightning has implanted a lot of hooks in a very pythonic way. This is what makes pytorch lightning easy to use. (So if you do a lot of machine learning experiments, pytorch lightning is worth a try.) https://youtu.be/cKPlPJyQrt4

Hashtags

Linuxgram 🐧

@linuxgram · Post #18747 · 11/05/2026, 14:45

📰 Feature freeze for Python 3.15 as first beta released JIT compiler much improved, but no reinstatement for leaky incremental garbage collector. 🔗 Source: https://www.theregister.com/devops/2026/05/11/feature-freeze-for-python-315-as-first-beta-released/5237934 #python

Hashtags

Linuxgram 🐧

@linuxgram · Post #18631 · 30/04/2026, 15:35

📰 New Python Backdoor Uses Tunneling Service to Steal Browser and Cloud Credentials Cybersecurity researchers have disclosed details of a stealthy Python-based backdoor framework called DEEP#DOOR that comes with capabilities to establish persistent access and harvest a wide range of sensitive information from compromised hosts."The intrusion chain begins with execution of a batch script ('install_obf.bat') that disables Windows security controls, dynamically extracts an. 🔗 Source: https://thehackernews.com/2026/04/new-python-backdoor-uses-tunneling.html #python

Hashtags

Linuxgram 🐧

@linuxgram · Post #18589 · 27/04/2026, 17:17

📰 PyPI package with 1.1M monthly downloads hacked to push infostealer An attacker pushed a malicious version of the popular elementary-data package Python Package Index (PyPI) to steal sensitive developer data and cryptocurrency wallets. 🔗 Source: https://www.bleepingcomputer.com/news/security/pypi-package-with-11m-monthly-downloads-hacked-to-push-infostealer/ #python

Hashtags

Dasturlash hayoti️️ ️

@dasturlash_hayoti · Post #4029 · 03/11/2025, 08:56

#python Kodda nima xatolik? 💻@dasturlash_hayoti— Dasturchilar hayoti, motivatsiya va IT olamidagi eng foydali maslahatlar shu yerda!

Hashtags

Dasturlash hayoti️️ ️

@dasturlash_hayoti · Post #3879 · 30/07/2025, 14:29

Python bilan yo‘lingizni boshlayapsizmi? Mana sizga kerakli maslahatlar! Python — oddiy sintaksis, kuchli kutubxonalar va keng imkoniyatlarga ega dasturlash tili. Yangi boshlayotgan bo‘lsangiz, quyidagilarni yodda tuting: 1. Har kuni oz bo‘lsa ham kod yozing Python’da kuchayishning eng yaxshi yo‘li — amaliyot. Har kuni 30 daqiqa mashq qilish ham yetarli. 2. input(), if, for, def— bu sizning do‘stlaringiz! Dasturlash asoslari — sizga har qanday murakkab loyihaga eshik ochadi. 3. Real project boshlang! Masalan: kalkulyator, To-do ilova, Telegram bot yoki oddiy CRUD tizimi. O‘rganishdan ko‘ra, real loyiha qilish 3x ko‘proq foyda beradi. 4. error ko‘rsangiz — xafa bo‘lmang😁 Python xatoliklarni aniqlashni o‘rgatadi. Har bir xatolik — yangi bilim! 🔥 5. Ustozlar va hamjamiyatdan foydalaning 👉Stack Overflow 👉 YouTube’dagi Python kurslar 👉Exercism, Codewars, LeetCode — Python masalalar uchun zo‘r saytlar! 💡Esda tuting: "Birinchi 100 ta kodlaringiz ishlamasligi normal holat. Muhimi — siz har kuni urinyapsiz." #python 💻@dasturlash_hayoti— dasturchilar hayoti va dasturlash olami haqida qiziqarli loyiha!

Hashtags

infosecurity

@tg_infosec · Post #3472 · 13/08/2025, 16:32

👩‍💻 Python для сетевых инженеров. • Python уверенно лидирует в рейтингах популярности языков программирования, и не зря — на этом языке можно решать самые разные задачи и при этом сильно экономить время. Я нашел очень полезную книгу, в которой рассматриваются основы Python с примерами и заданиями построенными на сетевой тематике. Надеюсь, что многим из Вас пригодится данный материал и поможет приступить к изучению этого языка программирования. • Книгу можно читать в онлайне (по ссылкам ниже), либо скачать в удобном формате и на разных языках: • Основы Python: ➡Подготовка к работе; ➡Использование Git и GitHub; ➡Начало работы с Python; ➡Типы данных в Python; ➡Создание базовых скриптов; ➡Контроль хода программы; ➡Работа с файлами; ➡Полезные возможности и инструменты. • Повторное использование кода: ➡Функции; ➡Полезные функции; ➡Модули; ➡Полезные модули; ➡Итераторы, итерируемые объекты и генераторы. • Регулярные выражения: ➡Синтаксис регулярных выражений; ➡Модуль re. • Запись и передача данных: ➡Unicode; ➡Работа с файлами в формате CSV, JSON, YAML. • Работа с сетевым оборудованием: ➡Подключение к оборудованию; ➡Одновременное подключение к нескольким устройствам; ➡Шаблоны конфигураций с Jinja2; ➡Обработка вывода команд TextFSM. • Основы объектно-ориентированного программирования: ➡Основы ООП; ➡Специальные методы; ➡Наследование. • Работа с базами данных: ➡Работа с базами данных. • Дополнительная информация: ➡Модуль argparse; ➡Форматирование строк с оператором %; ➡Соглашение об именах; ➡Подчеркивание в именах; ➡Отличия Python 2.7 и Python 3.6; ➡Проверка заданий с помощью утилиты pyneng; ➡Проверка заданий с помощью pytest; ➡Написание скриптов для автоматизации рабочих процессов; ➡Python для автоматизации работы с сетевым оборудованием; ➡Python без привязки к сетевому оборудованию. #Python

Hashtags

12•••5•••101112131415•••20•••25•••30•••35•••40•••45•••50•••55•••60•••65•••70•••75•••80•••8485