#python#audiobooks#epub#kokoro#python#tts
You can easily turn e-books in .epub format into high-quality audiobooks using Audiblez, a free tool that uses Kokoro's natural-sounding text-to-speech voices in many languages. It works on Windows, Mac, and Linux, with options for command line or a simple graphical interface. You can choose different voices, adjust reading speed, and even pick specific chapters to convert. Using a GPU speeds up the process significantly. The final audiobook is saved as an .m4b file, playable on most audiobook apps. This saves you time and money compared to hiring narrators and lets you listen to books hands-free anywhere.
https://github.com/santinic/audiblez
#python#agents#claude#cursor#databricks#vibecoding
The Databricks AI Dev Kit enhances AI-driven development by providing your coding assistant (Claude Code, Cursor, etc.) with trusted Databricks knowledge and best practices. It includes a Python library, MCP server with 50+ tools, markdown skills teaching Databricks patterns, and a web-based builder app. You can build Spark pipelines, jobs, dashboards, knowledge assistants, and deploy ML models faster and smarter. The benefit is that your AI coding assistant gains direct access to Databricks functionality and patterns, enabling you to develop data and AI applications more efficiently with built-in governance and best practices.
https://github.com/databricks-solutions/ai-dev-kit
#вакансия#инженер#engineer#DataEngineer#middle#machinelearning#Python#PostgreSQL#SQL#Redis#gitlab#работа#job#удаленно
Компания: Sever X
Формат: удаленно
Занятость: полная, 5/2
💵: от 250 000 руб.
🚀Отличная возможность для опытного Data Engineer реализовать и развить как технические компетенции, так и навыки коммуникации с бизнесом, лидерские качества, навыки формирования команды. С развитием проекта предполагается создание команды под себя, сейчас необходимо возглавить текущие задачи и реализовать их.
🗝задача: поддержка и развитие Data Lake и связанных с ним проектов
📍Основные обязанности
•Интеграция с источниками данных и построение ETL-процессов
•Разработка и поддержка аналитической отчётности системами и API
•Выявление и устранение аномалий в данных
•Взаимодействие с другими членами команды
🛠Стек:
Основной язык разработки – Python 3.8
Платформа разработки – Яндекс.Облако (Managed Services + виртуальные машины)
Хранилища данных – GreenPlum 6.2, PostgreSQL 14, Redis
Оркестратор процессов – Apache Airflow 2.0
Система управления версиями – GitLab
Контейнеризация приложений – Docker + k8s
📍Обязательные требования
•Уверенное владение SQL: базовый синтаксис, транзакции, представления, хранимые процедуры
•Опыт интеграции с различными источниками данных: файловые системы (локальные/ftp/sftp), API, SQL и NoSQL базы данных
•Понимание принципа работы распределённых баз данных
•Знание Python 3: модули pandas, pyodbc (либо другие модули, имплементирующие ODBC), paramiko, requests
•Базовые навыки использования Linux
🔥Преимуществом при отборе будет:
•Опыт работы с распределёнными хранилищами данных: Hadoop (Hive/Impala), GreenPlum, ClickHouse
•Опыт разработки пайплайнов на Apache Airflow
•Навыки оптимизации процессов SQL
•Опыт реализации RestAPI
⚖️Условия работы и что мы можем предложить взамен:
•Место работы: удаленно
•Возможны различные варианты оформления
•Рассматриваются кандидаты в часовом поясе максимум +5 часов к МСК
•Обязательно наличие гражданства РФ
•Квартальные премии в размере 30% от квартального оклада
•ДМС со стоматологией
•Профессиональная и амбициозная команда
•Открытая корпоративная культура, атмосфера доверия и сотрудничества
•Драйв, высокие скорости, непосредственное влияние на результат
📲контакт: @Oskar17
#jupyter_notebook#ai#llm#llms#multi_modal#openai#python#rag
Retrieval-Augmented Generation (RAG) is a technique that helps improve the accuracy of large language models by fetching relevant information from databases or documents. This approach ensures that the model's responses are based on up-to-date and accurate data, reducing errors and "hallucinations" where the model might provide false information. For users, RAG offers more reliable and trustworthy responses, allowing them to verify the sources used to generate those responses. This method also saves resources by avoiding the need to retrain models with new data.
https://github.com/FareedKhan-dev/all-rag-techniques
#python#newton_physics#nvidia_warp#physics_simulation#robotics
Newton is a free, open-source GPU-accelerated physics engine for fast, accurate robot simulations, built by NVIDIA, Google DeepMind, and Disney Research. Install easily with `pip install "newton[examples]"` and run demos like pendulums, humanoids, cloth, cables, or hands via simple Python commands—it supports Linux/Windows/macOS with NVIDIA GPUs. You benefit by quickly testing robotics ideas with high-speed, differentiable physics for AI training, real-time adaptability, and complex tasks like manipulation, cutting weeks off development time.
https://github.com/newton-physics/newton
#python#isaac_sim#omniverse_kit_extension#robot_learning#robotics
Isaac Lab is a free, open-source tool that helps you easily create and test robot learning projects using fast, realistic simulations powered by NVIDIA’s Isaac Sim. It supports many robot types and environments, with accurate sensors like cameras and LIDAR, and runs quickly on GPUs. You can train robots using popular AI methods like reinforcement learning, either on your computer or in the cloud. This saves you time and money by letting you develop and improve robot skills virtually before using real hardware. Isaac Lab also has detailed guides and a community to support your learning and projects. This makes robot research and development simpler and more efficient.
https://github.com/isaac-sim/IsaacLab
#вакансия
Data Engineer в VK Adtech, Москва
Департамент создаёт рекламные продукты и инструменты для бизнеса. Это myTarget, рекламный кабинет ВКонтакте и платформа VK Реклама. Наши разработки также интегрированы в другие продукты VK: Одноклассники, Портал и Почту Mail․ru. Всё это открывает бизнесу доступ к 95% мобильной аудитории рунета. В команде минимум бюрократии и максимум возможностей влиять на продукт — воплощение фич от идеи до релиза может занимать всего пару недель.
Ищем опытного и самостоятельного дата-инженера, который будет участвовать в создании ML-инструментов. Предстоит разрабатывать и поддерживать код на Scala/Spark (UDF/UDAF, Spark ML Transformers, etc.) и Python (платформа ML/ETL). А ещё помогать команде следить за качеством генерируемых данных.
У нас вы будете работать с данными популярных соцсетей (ВК, ОК, Дзен) и других проектов экосистемы VK. Также надеемся, что вам понравится наш кластер Hadoop на примерно 100 петабайтов.
Задачи:
• Проектировать, разрабатывать и поддерживать инструменты для создания надёжных пайплайнов обработки данных;
• участвовать в развитии системы для создания и использования ML-моделей;
• исследовать и интегрировать в продукт новые источники данных;
• создавать витрины признаков для ML-моделей.
Требования:
• Знание алгоритмов и структур данных;
• умение писать качественный, поддерживаемый код на Scala, Python, SQL;
• опыт использования Hadoop, знание механизмов распределённого хранения и обработки данных (HDFS, Spark, Hive);
• знакомство с Bash, Git, Linux, Docker;
• опыт работы с терминалом по SSH.
Будет плюсом:
• Умение использовать Luigi, Airflow, Kafka;
• опыт написания Spark UDF/UDAF на Catalyst API и трансформеров spark.ml;
• знание Java и нюансов JVM;
• понимание классических ML-моделей, задач и методов DS.
✍️ Отправить CV и по всем вопросам: https://t.me/olkony
#de#ml#engineer#mailru#adtech#spark#python#hadoop#kafka#гибрид#remote#middle#senior
#AI#python#pytorch#tensorflow#relocation#Germany#Java#finance#cryptocurrency#MachineLearning#NLP
Position: AI Model Engineer
Location: remote / after 6 months relocation to Germany
Employment: full-time, contactor / employee after 6 months
I am looking for AI Model Engineer for AI Crypto adviser for beginner investors, intelligent partner for a smarter, safer, and simpler investment experience that offers an intuitive, conversational interface. It understands the subtleties of human language, converting user queries into actionable transaction instructions. Project is at the white paper stage.
Joining this startup you will have a chance to become part of a powerful stable public company that has been on the market for 5 years and its shares are available on Nasdaq in Stockholm.
🤖 Your challenges:
- Develop novel AI models and algorithms
- Analyze large datasets to identify patterns and trends;
- Create and maintaining databases for AI-powered systems;
- Collaborate with software developers to integrate AI models into broader systems;
- Work with data scientists to ensure that AI systems align with broader business strategy.
🧑💻Current team:
AI researcher, Python developer, ML engineer, PM, head of engineering.
⚙️ Our requirements:
- A graduate degree in IT;
- Finance background is required to know how to work and manipulate financial data;
- 4+ years of experience in a similar role;
- Strong programming skills in any of languages: Python, Java, and C++;
- Experience with TensorFlow, PyTorch, and Keras;
- Expertise in data analysis, statistical modeling, and data visualization;
- Ability to design and develop machine learning algorithms and models;
- Fluent English.
🏆What Makes You Stand Out:
- Knowledge and experience with AI/ML algorithm development and dataset generation;
- Familiar with NLP, neural networks, DL or ML algorithms;
- Familiar with large-scale model training;
- Experience with Docker, AWS services. Good to have experience with: Lambda, S3, EC2
- Familiarity with the digital asset/cryptocurrency industry and related data sources.
🤝 We offer:
- Remote work;
- Salary for remote contract is: ±5000 euro;
- Options for tokens and shares of the company, annual bonuses, assistance in relocation to Germany after 6 months of work and significant contribution to the project;
💻 For more details please write me on telegram: @reclutadora
✅Завтра
✅ IT Global Meetup #12
📅 17 марта/ 11:00–18:00 (время МСК) / Санкт-Петербург, пр. Медиков д.3 к.1
💵 Бесплатно
📝 Регистрация тут: https://goo.gl/MmSrxw
Известнейшие сообщества Петербурга на одной площадке! PiterJS, UX SPb, SPb IT HR, SPb DotNet, SPb Open Data и другие уже заканчивают последние приготовления и ждут вас, чтобы обсудить последние тренды мира IT.
Фишкой дня станут дебаты на тему «Нужна ли типизация данных» между сообществами PiterJS и FProg. Будет жарко🔥
🔗 Программа: https://goo.gl/ReTGNF
#frontend#backend#js#DotNet#javascript#UX#testing#DevOps#python#HR#СанктПетербург
✅ GopherCon
📅 17 марта/ 09:00–22:00 (время МСК) / Москва, Волгоградский проспект, 42к5
💵 Платно
📝 Регистрация тут: https://goo.gl/p8ahNR
Первая конференция о разработке на Go в России!
Свежая инициатива для приверженцев Go, которая проводится в партнерстве с Gett, JetBrains, Google и другими интересными людьми.
🔗 Программа: https://goo.gl/jxzH1o
#backend#go#Москва
✅ Практикум по созданию эффективных лэндингов
📅 17 марта / 11:00 — 15:00 (время МСК) / Санкт-Петербург, Льва Толстого 1-3
💵 Бесплатно
📝 Регистрация тут: https://goo.gl/gKH82J
17 марта в Санкт-Петербурге ФРИИ проведёт субботний мастер-класс по созданию эффективных Landing Page (посадочных страниц). Ведущим мастер-класса выступит менеджер региональных проектов ФРИИ Михаил Шатров.
🔗 Программа: https://goo.gl/gKH82J
#landing#LandingPage#верстка#СанктПетербург
✅ Global Training Day #6
📅 17–18 марта / 10:30–14:00 (время Омское, МСК+2) / Омск, ул. Думская, д. 7, 5 этаж
💵 Бесплатно
📝 Регистрация тут: https://goo.gl/FGxkKH
Global Training Days — всемирная программа, которая проводит конференции по всему миру с 2012 года.
Опытные разработчики со всего мира вдохновляют новичков начать карьеру программиста. На этих конференциях вы не только получите полезную информацию о процессе разработки, но и тут же сможете применить на практике полученные знания: научитесь создавать свои первые сайты и несложные модули.
🔗 Программа: https://goo.gl/9aKgsP
#frontend#backend#Омск
👍Полезная информация на тему ИТ:
Telegram-канал @UpdaTTe — это блог о технологиях. Обзоры девайсов, новости, мнения, пользовательский контент и отчёты с различных мероприятий из мира IT. Каждый вечер в 19:00 мы освещаем самые горячие новости техно-мира!
— Будьте умнее — используйте гаджеты! —
https://goo.gl/3MWrrK
#ПродуктовыйАналитик#DataAnalytics#SQL#JuniorAnalyst#АналитикаДанных#ГибриднаяРабота#ABтесты#Python#PowerBI
Продуктовый аналитик (с уклоном в Data-аналитику)
Уровень: Jun+
Локация: Москва (гибрид, удаленка обсуждается)
Зарплата: до 200 000 ₽ (ИП)
👋 Ищем аналитика, который поможет изучать пути пользователей, улучшать процессы и находить точки роста бизнеса.
🌟 Кого мы ищем:
✔️У вас есть хотя бы 3 месяца опыта в аналитике или проекты в портфолио.
✔️Вы учитесь (или закончили) на техническом/экономическом направлении.
✔️Вы инициативны, внимательны и любите разбираться в данных.
Чем предстоит заниматься:
- 📊 Анализировать пользовательские пути, проводить A/B тесты, помогать в генерации гипотез.
- 🚀 Определять ключевые метрики, искать зоны для улучшений.
- 🔍 Контролировать качество данных, настраивать аналитику.
- ⚙️ Автоматизировать сбор данных, строить дашборды и отчеты.
Что нужно знать:
- SQL — свободное владение.
- Основы теории вероятностей и матстата.
- Excel — сводные таблицы, формулы (ГПР, ВПР).
- Плюсом будет: знание Python, работа с хранилищами и визуализацией.
Что предлагаем:
- Возможность профессионального роста.
- Гибридный формат работы, удаленка обсуждается.
- Поддержка команды и задачи с реальной ценностью.
📩 Пишите, будем рады рассказать больше! 😊
резюме - @Lena_IT_recruiter
#python#python#redis#redis_client#redis_cluster#redis_py
Redis-py lets you connect your Python programs to Redis, a fast in-memory database, making it easy to store and retrieve data quickly. You can install it with a simple command, and it works with the latest Redis versions. It supports advanced features like connection pools, pipelines for faster operations, and pub/sub for real-time messaging. Using Redis with Python helps your applications run faster, handle more users, and process data in real time, all while reducing the load on your main database[1][3][5].
https://github.com/redis/redis-py
#python#deep_learning#inference#llm#nlp#pytorch#transformer
Nano-vLLM is a small, fast, and easy-to-understand tool for running large language models offline. It matches the speed of bigger systems like vLLM but uses only about 1,200 lines of clean Python code, making it simple to read and modify. It includes smart features like prefix caching and tensor parallelism to boost performance. You can install it easily and run models like Qwen3-0.6B on your own GPU. This tool is great if you want fast, efficient AI inference without complex setups, ideal for learning, research, or small deployments on limited hardware.
https://github.com/GeeeekExplorer/nano-vllm