Использование Docker вместе с Python
Docker - это платформа для разработки, доставки и запуска приложений в контейнерах. Контейнеры позволяют упаковать ваше приложение со всем его окружением и зависимостями в одинкомпактный исполняемый пакет. Это обеспечивает его быстрыйзапуск и согласованную работу в любой среде.
Зачем его использовать?
- Упрощениенастройкисреды: Docker избавляет от фразы "у меня работает, а у тебя нет". Все необходимые зависимости, библиотеки и окружение можно упаковать в контейнер, который будет работать одинаково на любой машине.
- Быстрая доставка и развертывание: С Docker вы можете легко и быстро развернуть своё приложение в любой среде, будь то облачная платформа или локальный сервер.
- Изоляция приложений: Каждое приложение работает в своем контейнере, не влияя на работу других приложений и системы в целом.
#python#docker
#Python
🐍
Intermediate Python: Solidify your Python Understanding And Build Apps
Let us build our understanding even better working with Python hands-on
🔗Link
-----
Canal principal:@repo_science
Cupones:@freecoupons_reposcience
-----
#Python
🐍
Como todos conocen #Python es un lenguaje de alto nivel de programación e interpretado cuya filosofía hace hincapié en la legibilidad de su código y se utiliza para desarrollar aplicaciones de todo tipo.
A sugerencia de ustedes hemos creado un grupo donde recopilaremos todo el material disponible agrupado por temas, al que pueden unirse aquí:
👇
🔗Link
-----
Canal principal: @repo_science
Cupones: @freecoupons_reposcience
-----
Генерация облака слов☁️
Завершающий пост серии про анализ тг-канала⚡️ После сбора всех данных можно наконец-то приступить к визуализации. В данном случае разбираю создание облака слов с помощью библиотеки wordcloud, т.к. в базовом экселе / гугл-таблицах его не сделаешь😣
Файл ipynb с кодом и примечаниями на github:
https://github.com/alsosha/word_cloud_generator/blob/main/word_cloud_generator.ipynb
Предыдущие посты:
1. Парсинг тг-чата
2. Анализ текста
Примеры проектов с использованием кода из постов:
1. Дата-открытки для коллеги
2. Анализ новогодних открыток
3. Подборка инфографики с анализом текстов
💞
#python