Использование Docker вместе с Python
Docker - это платформа для разработки, доставки и запуска приложений в контейнерах. Контейнеры позволяют упаковать ваше приложение со всем его окружением и зависимостями в одинкомпактный исполняемый пакет. Это обеспечивает его быстрыйзапуск и согласованную работу в любой среде.
Зачем его использовать?
- Упрощениенастройкисреды: Docker избавляет от фразы "у меня работает, а у тебя нет". Все необходимые зависимости, библиотеки и окружение можно упаковать в контейнер, который будет работать одинаково на любой машине.
- Быстрая доставка и развертывание: С Docker вы можете легко и быстро развернуть своё приложение в любой среде, будь то облачная платформа или локальный сервер.
- Изоляция приложений: Каждое приложение работает в своем контейнере, не влияя на работу других приложений и системы в целом.
#python#docker
Music Tag Web
音乐标签编辑器(元数据刮削),可编辑本地音乐文件的元数据,支持 #Docker 部署
开源https://github.com/xhongc/music-tag-web
网站https://xiers-organization.gitbook.io/music-tag-web-v2
via: @dejavuBlog@dejavuGroup
Django Q on Windows
We're developing with Django Q and Mac OS and it runs on our Linux Servers. Now we hired external developers which work on Windows machines and we discovered that Django Q is not working on Windows due to missing fork implementation.
Does anyone use Django Q on Windows?
answer:
Use #Docker with local windows code directory mounted inside container,
run the docker container interactively and forward a port 8000 to host machine,
then run migrations, test server and other stuff inside the container.