Использование Docker вместе с Python
Docker - это платформа для разработки, доставки и запуска приложений в контейнерах. Контейнеры позволяют упаковать ваше приложение со всем его окружением и зависимостями в одинкомпактный исполняемый пакет. Это обеспечивает его быстрыйзапуск и согласованную работу в любой среде.
Зачем его использовать?
- Упрощениенастройкисреды: Docker избавляет от фразы "у меня работает, а у тебя нет". Все необходимые зависимости, библиотеки и окружение можно упаковать в контейнер, который будет работать одинаково на любой машине.
- Быстрая доставка и развертывание: С Docker вы можете легко и быстро развернуть своё приложение в любой среде, будь то облачная платформа или локальный сервер.
- Изоляция приложений: Каждое приложение работает в своем контейнере, не влияя на работу других приложений и системы в целом.
#python#docker
👩💻 Шпаргалка с командами Docker.
• Помимо содержательного файлика с полезными командами Docker, хочу поделиться интересным репозиторием, который собрал уже 3.6К звёзд и содержит в себе необходимые подсказки для начинающих и опытных специалистов:
- Установка;
- Реестры и репозитории Docker;
- Первые действия с контейнерами;
- Запуск и остановка контейнеров;
- Получение информации о контейнерах;
- Сеть;
- Очистка Docker;
- Docker Swarm;
- Заметки.
#Docker#CheatSheet
👩💻 Docker Security.
• На сайте hacktricks есть очень объемная Wiki по безопасной настройке Docker. Крайне много информации по Socket, Capabilities, Escape from Containers и т.д. Рекомендую к изучению:
• Basic Docker Engine Security:
➡Secure Access to Docker Engine;
➡Security of Container Images;
➡Image Scanning;
➡Docker Image Signing.
• Containers Security Features:
➡Namespaces;
➡cgroups;
➡Capabilities;
➡Seccomp in Docker;
➡AppArmor in Docker.
#Docker#Security
🔥 Learn Python for Data Analysis: Easy Self-Study Roadmap
I made 2 diagrams☝️to help beginners who want to learn Python for data analysis on their own.
_____________________________________
#DataAnalyst#DataAnalytics#DataAnalysis#data_analyst#python
If you like this type of content, hit 🔥.
Give a FREE BOOST to My Channel https://t.me/boost/thinkbroadly
#教程 「Building a web scraping tool with Python」
6月发出第一篇的信息爬取系列教程终于在八月完结，其中第一篇讲如何用 #Python 解析 #XML 格式的 RSS feed。总共有三篇：
1️⃣Building an RSS feed scraper with Python
2️⃣Automated web scraping with Python and Celery
3️⃣Making a web scraping application with Python, Celery, and Django
https://codeburst.io/building-an-rss-feed-scraper-with-python-73715ca06e1f
发现于
https://twitter.com/RSSCircus/status/1271810732225593346
题图来自 DataCamp。