ALL About RSS
@AboutRss · Post #731 · 27/07/2020, 01:00
#Kinss : A Reabble-like RSS Reader & Client for Kindle Browser Kinss 是一个 #开源#Python 程序，可本地运行、局域网访问，用以在 #Kindle 浏览器中进行 RSS 订阅。 #RSS阅读器 https://github.com/xizeyoupan/kinss
TGTGInsightinteligencia telegramLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Buscar contenido similar
Canal fuente @python_academy · Post #1637 · 19 mar
Использование модуля secrets для генерации случайных значений Модуль secrets, встроенный в Python, предназначен для создания криптографически защищенных случайных чисел. Это особенно полезно для генерации надежныхпаролей, аутентификационныхтокенов и других безопасных данных, благодаря использованию возможностей операционной системы. Применение модуля secrets просто и напоминает работу с модулем random. Вот некоторые из его функций: - secrets.choice(collection) выбирает и возвращает случайныйэлемент из предоставленной коллекции. - secrets.randbelow(n) генерирует случайноецелоечисло в пределах от 0 до n. - secrets.randbits(n) создает целоечисло из n случайных бит. - secrets.token_bytes(n) выдает случайнуюпоследовательностьбайт длиной в n байт. - token_hex(n) предоставляет случайнуюстроку из n байт, преобразованную в шестнадцатеричный формат. - token_urlsafe(n) генерирует URL-безопасную строку длиной в n байт, закодированную в Base64. Также, в модуле присутствует класс SystemRandom, поддерживающий большинство методов модуля random. #python#secrets#random
Resultados
1,965 posts similares encontrados
Búsqueda global general
Repositorio data science
@repo_science · Post #4217 · 02/10/2024, 01:56
#book#python#r ⚽️ Football Analytics with Python & R. ✍️Eric A. Eager; Richard A. Erickson ----- Main channel:@repo_science Coupons:@freecoupons_reposcience -----
Repositorio data science
@repo_science · Post #3749 · 21/11/2023, 23:28
#Python#ML#book 📚 Python for Machine Learning (2023) ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
Repositorio data science
@repo_science · Post #3685 · 01/11/2023, 20:40
#Python#ML#book 📚 Synthetic Data for Machine Learning (2023) ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
Repositorio data science
@repo_science · Post #3585 · 14/09/2023, 03:50
#python#book#ML 📚 Architecting Data and Machine Learning Platforms (2023) 🔗Link ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
#photo#y2k#random#yotusbato
Hashtags
#random#meme#yotsubato#original
Hashtags
R4marketing | канал Алексея Селезнёва | Язык R
@R4marketing · Post #1000 · 23/04/2022, 09:00
Добро пожаловать в мир главного ит тренда - машинного обучения: @machinelearning_ru В канале вы найдете : 📃Статьи , 📚Книги 👨💻Код 🔗Ссылки 🦾Вакансии и много другой полезной информации #ArtificialIntelligence#DeepLearning #MachineLearning#DataScience #Python 1 канал вместо тысячи учебников и курсов 👇👇👇 🤖@machinelearning_ru
R4marketing | канал Алексея Селезнёва | Язык R
@R4marketing · Post #906 · 08/12/2021, 07:34
Добро пожаловать в мир главного ит тренда - машинного обучения: @machinelearning_ru В канале вы найдет : 📃Статьи , 📚Книги 👨💻Код 🔗Ссылки и много другой полезной информации #ArtificialIntelligence#DeepLearning #MachineLearning#DataScience #Python 1 канал вместо тысячиучебников и курсов👇👇👇 🤖@machinelearning_ru
Repositorio data science
@repo_science · Post #3706 · 11/11/2023, 23:48
#Python#DL 📚 Deep Learning (2023) ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
О городах и данных
@datainthecity · Post #278 · 06/08/2025, 07:41
Геоаналитик в Яндекс Карты Яндекс Карты разрабатывают инструменты и обучают ML-модели на основе геоданных, которые помогают решать задачи в реальном мире. Наши проекты — крутая возможность использовать большие данные и продвинутую аналитику для решения широкого спектра задач. Мы разрабатываем инструменты как для внешних коммерческих клиентов, так и для внутренних клиентов в Яндексе. Ищем геоаналитика в нашу команду. Какие задачи вас ждут Прогнозирование посещаемости магазинов на основе геоданных Вы будете строить ML-модели, прогнозирующие посещаемость точек интереса на основе географических и пользовательских данных из Яндекс Карт, работать с большими данными, проводить EDA, подготавливать фичи, интерпретировать результаты и визуализировать их для клиентов и внутренних продуктов. Выбор оптимальной локации для открытия новых точек Вам нужно будет анализировать потенциальные локации для открытия магазинов, учитывая географические, демографические и поведенческие данные, разрабатывать методики и инструменты для автоматического подбора локаций, создавать дашборды с картами, сравнивать варианты и помогать клиентам принимать обоснованные решения. Анализ городской среды Вам предстоит анализировать поведение пользователей в городской среде и предлагать решения, которые помогут улучшать инфраструктуру. Помимо этого, вы будете работать с географическими и поведенческими данными, создавать визуализации и использовать аналитические подходы для поддержки решений в урбанистике и развитии городов. Мы ждём, что вы • Работали с большими данными и применяли продвинутую аналитику • Знаете SQL, Python, BI-инструменты (DataLens, Grafana) • Понимаете основы ML • Можете анализировать поведение пользователей и строить метрики взаимодействия с картографическими объектами Что мы предлагаем С нами легко развиваться. Если для рабочих задач вам нужно подтянуть язык — организуем обучение и оплатим 50% стоимости. Это не все бонусы — полный список тут https://yandex.ru/jobs/pages/benefits. #карты#BI#sql#python#аналитика#ML тг для связи: @koroskotoh
A machine learning course with Python. #resources#tutorial#ml#python @thedevs https://kutt.it/WZ4SSQ
Hashtags