霍洛维茨纪录片 最后的浪漫 全片1小时22分钟 #Romantic#Musicology#Random https://youtu.be/lMNkmD47j6o
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Canal fuente @python_academy · Post #1637 · 19 mar
Использование модуля secrets для генерации случайных значений Модуль secrets, встроенный в Python, предназначен для создания криптографически защищенных случайных чисел. Это особенно полезно для генерации надежныхпаролей, аутентификационныхтокенов и других безопасных данных, благодаря использованию возможностей операционной системы. Применение модуля secrets просто и напоминает работу с модулем random. Вот некоторые из его функций: - secrets.choice(collection) выбирает и возвращает случайныйэлемент из предоставленной коллекции. - secrets.randbelow(n) генерирует случайноецелоечисло в пределах от 0 до n. - secrets.randbits(n) создает целоечисло из n случайных бит. - secrets.token_bytes(n) выдает случайнуюпоследовательностьбайт длиной в n байт. - token_hex(n) предоставляет случайнуюстроку из n байт, преобразованную в шестнадцатеричный формат. - token_urlsafe(n) генерирует URL-безопасную строку длиной в n байт, закодированную в Base64. Также, в модуле присутствует класс SystemRandom, поддерживающий большинство методов модуля random. #python#secrets#random
Búsqueda global general
霍洛维茨纪录片 最后的浪漫 全片1小时22分钟 #Romantic#Musicology#Random https://youtu.be/lMNkmD47j6o
Hashtags
▎Python - 100天从新手到大师 项目地址:https://github.com/jackfrued/Python-100-Days 标签:#学习#课程#Python
#群组#编程#Python https://t.me/pythonzh
@awesomeopensource · Post #87 · 27/03/2018, 07:03
QR-Code Python 二维码生成器。可生成普通二维码、带图片的艺术二维码、动态二维码。 语言:#Python 分类:#二维码
@qiuyuezt · Post #6525 · 25/09/2025, 14:49
🔻标题:《我的Python世界》玩我的世界学Python 🌈说明: 无 📃下载地址: 网盘下载 ✉️标签:#python#编程#教程
@datasciencejobs · Post #3028 · 16/11/2025, 07:00
#вакансия # DataScientist #fulltime#удаленно#Python 👋Привет! Меня зовут Ирина. Я представляю группу компаний Top Selection. 🔥В данный момент мы в поисках DataScientist 🔥 Грейд: midlle+ Рейт: 200-230 К на руки Формат работы: удаленка Локация/Гражданство: только РФ Срок привлечения: до конца 2026 Загрузка: fulltime Оформление: как ИП Сфера: ритейл 📝Задачи и обязанности: • Развивать AI-помощника для сотрудников: улучшать качество ответов, разрабатывать дополнительные интеграции с внутренними базами и документами, разрабатывать новые фичи • Определять структуру и качество данных для разработки новых фичей/продуктов • Разрабатывать базовые AI-решения на уровне MVP: от обработки данных и настройки модели до простого интерфейса и интеграции с внутренними системами • Тестировать, сравнивать и адаптировать различные ML-подходы (классификация, кластеризация, ранжирование) и новые рыночные решения для внутренних продуктов. • Разрабатывать архитектуру AI-решений и писать чистый, эффективный и поддерживаемый кода на Python. ✅Требования: • Опыт работы в Data Science от 3 лет • Высшее образование: IT, техническое, математическое • Уверенное знание Python, умение писать чистый, поддерживаемый продакшен-код. • Практический опыт решения задач классического ML: классификация, регрессия, кластеризация. • Глубокое владение основными библиотеками и фреймворками для анализа данных (scikit-learn, XGBoost/LightGBM, numpy, pandas, plotly/ matplotlib/ seaborn) • Понимание feature engineering и методологий оценки качества моделей. • Знание SQL, опыт работы с реляционными СУБД на уровне пользователя • Умение работать с Git • Опыт создания и сопровождения ML-сервисов на современных фреймворках (FastAPI, Flask). • Понимание работы REST/gRPC API. • Понимание микросервисной архитектуры и контейнеризации (Docker). • Владение инструментами CI/CD и принципами MLOps для автоматизации развертывания моделей в Kubernetes-окружении • Навыки настройки логирования и мониторинга для ML-компонентов. • Знание архитектурных паттернов для LLM. • Понимание концепций: transformer, механизмы внимания, GPT-архитектуры • Методы тонкой настройки LLM: LoRA, QLoRA, адаптерные подходы • Навыки работы с большими языковыми моделями (Hugging Face, vLLM), • Опыт построения и оптимизации RAG-систем. • Навыки работы с векторными базами данных (подбор, оптимизация запросов, управление индексами). • Умение строить и донастраивать сложные взаимодействия с LLM: prompt engineering, prompt chaining, использование function calling и управление контекстом (contextual memory). • Умение работать с неструктурированными данными • Способность самостоятельно доводить решения до рабочего прототипа • Готовность активно погружаться в быстро развивающийся стек LLM-технологий и внедрять их в рабочие продукты. 📲@irazhura87
@QIUYUEZT · Post #7001 · 08/11/2025, 10:55
🔻标题:WiFi密码破解工具_Python版 🌈说明: 具备多阶段智能密码生成系统,集成常见弱密码库、社会工程学算法和自定义字典。支持多网卡并行破解,可配置速度限制保护硬件,具备断点续破功能,中断后自动保存进度。内置插件系统支持AI密码预测,实时显示尝试进度,自动过滤失败密码。 使用前提:已安装Python 首次使用需安装所需库:pip install pywifi comtypes 📃下载地址: 夸克盘 / 蓝奏云 ✉️标签:#wifi#工具#python#pc
▎Python脚本打包工具 将py脚本打包成exe软件,打包出来的exe可以做到极限小 高颜值、智能打包、极限体积 #打包#python#Windows#工具
@The2ndDim · Post #1452 · 28/01/2021, 07:33
#转发#工具#编程#Python https://www.youtube.com/watch?v=DHSRaVeQxIk Ursina Engine https://www.ursinaengine.org // 找到了有趣的东西 // 用起来似乎很方便的样子
#random#weebshit#y2k source
🚀 Google kutilmaganda Data Science uchun yangi sun’iy intellekt yordamchisini taqdim etdi! Ushbu AI vositasi bir necha daqiqa ichida to‘liq ishlaydigan bloknot (notebook) yaratadi – ma’lumotlarni yuklashdan tortib yakuniy tahlilgacha barcha jarayonlarni o‘z zimmasiga oladi. 📊AI Python tilida kod yozadi, maʼlumotlarni vizuallashtiradi va qadam-baqadam optimal yechimni taklif qiladi. Sizga faqat hajmi 1 Gb gacha bo‘lgan datasetni yuklash kifoya. Natijada zerikarli ish va uzluksiz xatolarni tuzatish bilan shug‘ullanmasdan, tayyor kod va grafikalar bilan to‘liq loyiha olasiz. 📌 Sinab ko‘rish uchun havola: colab.google #Google#DataScience#AI#Python
Hashtags
@infora47 · Post #670 · 13/08/2024, 08:21
🔼Рост конкуренции среди программистов Программисты — короли рынка труда. Но так ли это сегодня? По данным исследования рекрутингового центра IBS российский рынок труда ИТ-специалистов постепенно охлаждается и меняется. 🧑💻Так, среди ИТ-специалистов компании ищут разработчиков на: 🔘Java (59,6%), 🔘Python (35%), 🔘Go (5,4%). Вместе с этим по количеству резюме лидируют Python-разработчики (61%), на Java приходится 38,8%, Go существенно уступает (0,2%). 👨💻Как и ранее, острая нехватка наблюдается на специалистов уровня Senior: 🔘в сегменте Go-разработчиков на одно резюме 2,7 вакансии; 🔘на Java - 1,4 резюме на вакансию; 🔘на Python вакансий в 3,8 раза меньше, чем резюме. Среди специалистов Junior картинаменее востребована: 🔛на каждую открытую вакансию Python-программиста приходится 73 резюме; 🔛на Go - 56 резюме на вакансию; 🔛на Java - 27 резюме на вакансию. ↪️Ситуация с Python-программистами ожидаема т.к. это, пожалуй, самый популярный и понятный для начинающих язык программирования (особенно для гуманитариев). Посмотрим, как быстро удастся решить проблему со спросом на высококвалифицированных специалистов. #ИТ#Цифра#Python#Java