TGTGInsightinteligencia telegramLIVE / telegram public index
Contenido del post
Contenido
Cравнение 2 аудиосообщенийс помощью библиотеки для анализа звука В библиотеку для анализа звука, например, librosa или PyAudio мы загружаем два файла и вычисляем их характеристики MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficients), которые представляют собой набор коэффициентов, описывающих звуковое пространство. Затем мы вычисляем расстояние между характеристиками с помощью функции dtln из librosa.core. Результат будет выведен в консоль. Обратите внимание, что для сравнения аудиосообщений нужно, чтобы они имели одинаковую продолжительность и были записаны в одинаковых условиях (например, громкость, обработка шума). #python