Считаем ссылки на объект
В Python практически никогда не нужно волноваться об управлении памятью, потому что все это делается автоматически.
Счетчик ссылок — это то, что помогает при проверке того, следует ли выполнять сборку мусора или нет. Сборщик мусора удаляет объект из памяти в случае, если на него ничегонессылается.
Если на объект ссылается другой объект, то он имеет ненулевое значение ссылок и не может быть собран как мусор (если, конечно, вы не удалите вручную).
В примере выше продемонстрирован простой способ, как можно посмотреть количество ссылок у объекта.
#python#ctypes
#Python
🐍
The Python Mega Course: Build 10 Real World Applications
Become a Python programmer by learning how to build any Python program from scratch, GUIs, web apps, APIs, and more.
🌟 4.6 - 57462 votes
💰 $84.99
🗣️: Ardit Sulce
🔗Link
-----
Main channel:@repo_science
Coupons:@freecoupons_reposcience
-----
#Python
🐍
Intermediate Python: Solidify your Python Understanding And Build Apps
Let us build our understanding even better working with Python hands-on
🔗Link
-----
Canal principal:@repo_science
Cupones:@freecoupons_reposcience
-----
#Python
🐍
Como todos conocen #Python es un lenguaje de alto nivel de programación e interpretado cuya filosofía hace hincapié en la legibilidad de su código y se utiliza para desarrollar aplicaciones de todo tipo.
A sugerencia de ustedes hemos creado un grupo donde recopilaremos todo el material disponible agrupado por temas, al que pueden unirse aquí:
👇
🔗Link
-----
Canal principal: @repo_science
Cupones: @freecoupons_reposcience
-----
Генерация облака слов☁️
Завершающий пост серии про анализ тг-канала⚡️ После сбора всех данных можно наконец-то приступить к визуализации. В данном случае разбираю создание облака слов с помощью библиотеки wordcloud, т.к. в базовом экселе / гугл-таблицах его не сделаешь😣
Файл ipynb с кодом и примечаниями на github:
https://github.com/alsosha/word_cloud_generator/blob/main/word_cloud_generator.ipynb
Предыдущие посты:
1. Парсинг тг-чата
2. Анализ текста
Примеры проектов с использованием кода из постов:
1. Дата-открытки для коллеги
2. Анализ новогодних открыток
3. Подборка инфографики с анализом текстов
💞
#python