Buscar contenido similar

#таблицы#расстройства_личности

Таблица по Замещающим облигациям! Курс доллара болтается в районе 88 рублей, но все понимаю, что он смотрит в сторону 100+ и всё ждёт, когда его отпустят, чтобы он полетел покорять новые вершины. В связи с этим есть смысл начать присматриваться к замещающим облигациям, которые привязаны к курсу доллара, но торгуются к рублю. Если не учитывать волотильность Пара замечаний по таблице: - SUR- это обозначение рублей - Периодичность выплат в год сильно скачет из-за разного количества дней. Формулы тут бессильны. Держите в голове, что все облигации платят либо 2, либо 4 раза в год - В некоторых полях может быть #ЗНАЧ! это значит, что со стороны мосбиржи нет необходимых данных. - Если дата погашения стоит 0000-00-00, то это также проблема в информации с API мосбиржи - дюрация в 0 дней по той же причине может появиться - Теперь буду все таблицы делать с двумя листами: 1 с формулами, а 2 просто текстом, чтобы избежать затруднений связанных с разными версиями excel #таблицы

Все любят ежемесячные купоны Собрал подборку всех бумаг на рынке с ежемесячными выплатами и распределил все по рейтингу. Из полезной информации указал: - рейтинг бумаг - размер купона - стоимость бумаги - количество дней до погашения - для удобства указал также количество лет, чтобы было проще ориентироваться Важные моменты по флоатерам, попавшим в список: у них купоны обновляются каждый месяц и из-за этого программа считывает это как погашение. Если видите по новой бумаге «5 дней до погашения», то это показывает лишь количество дней до ближайшего купона, а там и новый объявят. Аналогично с доходностью купона. Указывается «#ЗНАЧ!» так как купон ещё не установлен и таблице приходит пустое значение. Если будут вопросы по таблице или дополнения, то пишите в комментариях. Буду обновлять и дополнять #таблицы

♥️Как подключить ChatGPT к Google Таблицам Покажем, как подключить нейронку для анализа данных. Для этого не нужны платные надстройки и расширения. Всё, что требуется — API-ключ от OpenAI. На видео — демонстрация работы. Создаём скрипт и применяем формулу к ячейкам. Запрос можно легко править под свои задачи. Теперь спросить у ГПТ — так же просто, как вставить =СУММ. Самое крутое — одна формула работает для разных целей, потому что GPT подстраивается под название колонки. Всё максимально просто и гибко. Пример формулы: =GPT("Проанализируй это интервью и выполни следующую задачу: " & C$1 & ". Отвечай кратко, по сути, без воды. Сосредоточься только на том, что запрошено в задаче. Текст: " & $B2) Данные анализируются за секунды. Ответы — структурированные, готовые для дальнейшей работы. ♥️Скрипт скачать тут. #ИИ#AI#Нейросети#ChatGPT ——— #Инструменты#Таблицы ✍️Подписывайтесь: @aiforproduct

§24. #каксделатьхорошо #таблицы#визуализация Иногда визуализация не нужна Некоторую информацию мы привыкли получать в виде таблиц. Или в виде текста. И вообще не визуализировать — это нормально! Например, географические карты не нужны в 80% случаев. Или визуализация возраста редко когда будет актуальна. Какой вывод вы сделаете — один человек старше другого в 3 раза? Кто думает так? Справочные вспомогательные данные (если для вашей задачи они действительно справочные) можно оставить в текстовом виде, сэкономить пространство и показать на диаграмме что-то действительно сложное и важное.

§04. #каксделатьхорошо #таблицы#гештальт Пробуйте делать таблицы визуальными Таблицы хороши для того, чтобы показывать точные значения. Но если данных много, попробуйте добавить щепотку визуального. Например, можно использовать небольшие компактные графики, которые добавят цифрам наглядности. Или же, использовать цвет (только тоже грамотно!). Вы объедините лучшее из обоих миров: точность таблиц и эффективность визуализаций. При такой комбинации, можно будет легко ориентироваться в данных, быстро находя и большие и маленькие значения, отслеживая характер данных, наблюдая паттерн. Пробуйте добавить такие визуальные элементы хотя бы к одному, наиболее ключевому показателю. И астрологи объявят неделю мгновенного вовлечения аудитории.

🧡🧡🧡🧡 🧡🧡🧡🧡🧡🧡 #методичка #таблицы #дозировки ВетКлиника

Как смотреть таблицы, которые вы выкладываете? Постом выше предложили Вам таблицы по детской обуви для девочек. Как провести первичный анализ по таблице: 1️⃣ Процент товаров с продажами. В нише в целом показатель меньше 80%, но больше 60%. Есть подкатегории с выкупом более 80%. Очевидно, стартовать лучше с них. 2️⃣ Разделив общее число продаж на среднее за день, получаем, что деньги остаются замороженными в товаре в среднем 30 дней. Это приемлемый показатель. 3️⃣ Средняя цена продажи – 2274 руб. Соответственно, средняя цена закупки – 682 руб. Помним, что в диапазон входят и аквасоки и кожаные туфли. На КИФА самые недорогие аквасоки стоят 60 руб. Математически высчитываем максимальный порог оптовой цены для входа. Среднее = 682 = (60 + N)/2. N = 682 * 2 – 60 = 1304 руб. Получаем, что для спокойного входа в нишу стоит закупать обувь для девочек по цене от 60 до 1304 руб. 4️⃣ Общая выручка в нише – свыше 3 млн руб. Это значит, что оптимальный капитал для вдоха – 300 тыс. руб. Если просмотреть все таблицы, спускаясь по колонке «Процент товара с продажами», то видны самые выгодные ниши: эспадрильи – 100% скальные туфли – 100%, степки – 100%, пуанты – 100%. акваноски – 94,87%, аквасоки – 91,61% сапожки для разогрева – 89,65% босоножки – 88,43% бутсы – 87,57% топсайдеры – 87,5%. Данные отражают статистику за 9 мая – 7 июня. Соответственно, это сезонный спрос на летнюю обувь. Тем не менее, очевиден спрос на топсайдеры и танцевальную обувь. Логично предположить, что осенью процент выкупа останется таким же высоким, а сумма выручки поднимется – начнется сезон этой обуви. Подобным образом можно проанализировать каждую из ТОП-подкатегорий из пункта 4 и найти свой идеальный мост в прибыльный бизнес на Wildberries. #аналитика#таблицы#детскийассортимент#детскаяобувь#обувь#работасWildberries

📑5 нейросетей для работы с таблицами ИИ умеет не только писать формулы в Excel по вашему запросу, но и обрабатывать текст прямо в ячейках, строить графики и создавать сводные таблицы. Вот подборка сервисов, которые сэкономят часы работы и сделают вашу работу с данными проще. 🔜GPTExcel – универсальный боец Нейросеть, специально разработанная для работы с Excel. Поддерживает Google Sheets, LibreOffice Calc и даже Airtable. Понимает 50+ языков, включая русский. Может не только генерировать формулы, но и писать SQL-запросы, VBA-скрипты и строить регулярные выражения. 🔜AI Sheets – умные таблицы без кода Свежий инструмент от Hugging face. На первый взгляд AI Sheets похожи на стандартный Excel или Google Sheets. Но есть ключевое отличие: вместо формул здесь работают тысячи AI-моделей. Можно подключать как OpenAI-совместимые, так и локальные LLM, добавлять столбцы с промптами, редактировать данные вручную или через лайки 🔜ChatCSV – ваш личный дата-аналитик Просто загрузите свой CSV-файл и начните задавать вопросы. Например, «Определи, какие темы набирали популярность за последние 5 лет, и кто из авторов публиковался чаще всего». Удобно, если нужно быстро разобраться в больших массивах данных. А еще ChatCSV может визуализировать данные, превращая цифры в наглядные графики. 🔜Numerous.ai – ChatGPT прямо в ячейках ChatGPT, внедрившийся в Google Таблицы. Устанавливается как расширение на компьютер. Этот инструмент не просто обрабатывает информацию, но и строит прогнозы на основе имеющихся данных. Функцию =AI() можно использовать прямо в ячейках Excel или Google Sheets. 🔜Zoho Sheet – целая экосистема Облачный инструмент для работы с электронными таблицами. Встроенный помощник Zia умеет автоматически анализировать данные, строить диаграммы и сводные таблицы. Есть интересная функция Data from Picture – загружаете фото таблицы, а она превращается в редактируемый документ. #подборки#таблицы#ии#NoCode#датасеты#LLM