TGTGInsightinteligencia telegramLIVE / telegram public index
← Python Academy

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Buscar contenido similar

Canal fuente @python_academy · Post #1935 · 8 ene

Познакомьтесь с IceCream: Улучшенным выводом в Python Hедавно мы наткнулись на потрясающий инструмент для отладки и разработки в Python, и хотим поделиться им с вами! Представляем вам icecream - библиотеку, которая упрощает отладку, улучшая вывод ваших данных. Что такое icecream? icecream - это легковесная библиотека для Python, которая предоставляет простые, но мощные инструменты для отслеживания и вывода значений переменных и данных в процессе выполнения кода. Этот инструмент полезен при отладке, тестировании и разработке, помогая вам лучше понять, что происходит в вашей программе. Преимущества icecream перед стандартным print: 1. Читабельность и простота в использовании: icecream автоматически выводит имя переменной и ее значение, что делает вывод более понятным и читабельным. 2. Цветовая кодировка: icecream поддерживает цветовую кодировку вывода, что делает его более наглядным и удобным для анализа. Настройка icecream: icecream позволяет настраивать вывод, добавлять дополнительную информацию, и даже сохранять логи в файл. Вы можете настроить icecream в соответствии с вашими потребностями, делая вывод более информативным и удобным. from icecream import ic, install install(autodetect=True, includeContext=True) number = 42 ic(number) text = "Привет, мир!" ic(text) Это добавит контекст, такой как имя файла и номер строки, в вывод: ic| <ipython-input-1-5a0d5d83d2d3>:1 in <module> - number: 42 ic| <ipython-input-1-5a0d5d83d2d3>:4 in <module> - text: 'Привет, мир!' Автор идеи поста: @hexvel Если у вас есть предложения для следующего поста, делитесь в комментариях! #Python#logging#icecream

Resultados

1,017 posts similares encontrados

Búsqueda global general

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2205 · 11/07/2024, 07:38

#вакансия#backend#python Senior/Middle Backend developer Формат: удаленно по всему миру Наш часовой пояс: UTC+3 Занятость: full-time/part-time на проект Оплата: до 350 000₽ или почасовая (уточняется при собеседовании) Мы ищем опытного Backend-разработчика на проектную деятельность в команду Subscale AI для реализации собственного AI-сервиса Стек технологий: - Язык: Python(Django, Flask) - Базы данных: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis - API: REST, GraphQL - Docker, Kubernetes - AWS, Google Cloud, Azure Задачи и навыки: - Разработка и интеграция с API различных сервисов - Реализация логики тарифных планов и ограничения запросов - Управление базами данных пользователей и их запросов - Работа с контейнерами и оркестраторами для развертывания и управления микросервисами - Понимание принципов масштабируемости и высоконагруженных систем - Умение работать в команде и решать сложные задачи Индивидуальные требования: - Часовой пояс в пределах +-3 часов от UTC+3 - Свободное владение Русским языком - Владение Английским языком Мы предлагаем: - Интересные проекты с возможностью творческой реализации - Возможность принять участие в выводе продуктов и сервисов бренда на международный рынок - Карьерный рост до Team Lead - Отсутствие привязки к месту и возможность оплаты труда в любую точку мира - Свобода мысли и принятия решений при реализации проектов Кого мы хотим видеть: - амбициозных, инициативных и талантливых разработчиков, желающих достигать новых высот, которые легко вольются в нашу молодую команду Сразу отправляйте резюме/CV: @subscale_ai

每日 AWESOME 观察

@awesomeopensource · Post #140 · 21/07/2018, 03:18

​​Calibre caliber是一款功能强大且易于使用的电子书管理器。可以在 Windows、macOS 和 Linux 平台集中整理各种格式的电子书。 Tags:#ebook Languages:#python 感谢 @NekoX 的投稿

iOS限免&降价

@apps_share · Post #836 · 13/10/2025, 06:49

应用:Jupyter Notebook (No.2) 简介: 这是一款为iPhone和iPad设计的Jupyter Notebook应用,提供完整的Python3编译器和Google Colab集成,支持随时随地编写代码、分析数据和运行机器学习项目。 推荐: 暂未收费 备注: iOS≥17.6,4天未更,点点❤️ 标签:#免费应用#Python#数据分析

AppPie

@AppPie · Post #1938 · 03/04/2024, 02:02

🗂️#News Cloudflare Workers 现支持 Python Cloudflare Workers Open beta 引入了对 Python 的支持。借助 Pyodide 和 WebAssembly ,现在可以使用 Python 来编写Cloudflare Workers 了。 与以往支持 JavaScript 不同,这次直接将 Python 实现集成到了开源的 workerd。这意味着所有绑定功能,包括 Vectorize、Workers AI、R2、持久对象等,从一开始就完全支持。不需要任何额外的构建步骤或外部工具链,Python Workers 支持导入 FastAPI、Langchain、Numpy 等流行 Python 包的子集。 来源 🔖#Cloudflare#Python 📮 频道 @AppPie

免费精品学习资源

@Studydayday · Post #21 · 20/03/2020, 13:00

#编程#python#数据分析 【资源介绍】python数据分析,公众号接的广告好多都是关于python课程的,python究竟有没有那么牛,可以来看看。数据分析师(Python)「完结」,售价4,800元。课程介绍地址:https://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1202821601.htm 【百度网盘】https://pan.baidu.com/s/1Sb6gyZn8Isz8BzEDoWmJrA 【分享码】1e3f

djangoproject

@djangoproject · Post #375 · 07/07/2017, 19:57

https://simpleisbetterthancomplex.com/2015/11/23/small-open-source-django-projects-to-get-started.html Small Open-Source Django Projects to Get Started Learning #Django and #Python can be very fun. I personally love programming with Python and for the most part, work with the Django framework. But in the beginning some stuff can be confusing, especially if you are coming from a Java or C♯ background, like me.

djangoproject

@djangoproject · Post #483 · 31/10/2017, 19:35

https://www.infoworld.com/article/3209651/python/how-to-convert-python-to-javascript-and-back-again.html How to convert #Python to #JavaScript (and back again) Love Python? JavaScript, not so much? Here are four tools that turn Python to JavaScript for use in web applications

Dejavu's Blog

@dejavuBlog · Post #3487 · 24/03/2026, 13:25

《Flask 从入门到进阶》正式发售 非常棒的 #Python#Flask 教程 https://github.com/helloflask/flask-tutorial 在线阅读

每日 AWESOME 观察

@awesomeopensource · Post #76 · 18/03/2018, 09:27

​​ZeroNet 使用与 Bitcoin 相同的加密算法和 BitTorrent 网络的去中心化网络,只要有在线的节点,站点就会保持在线。与 beaker 功能类似,内置完整 Tor 网络支持。 语言:#Python 分类:#点对点网络

简悦🥑

@Xiangyues · Post #479 · 13/07/2022, 13:29

✨Python编程 1、《 Python编程快速上手——让繁琐工作自动化》 2、《Python极客项目编程》 3、《Python编程:从入门到实践(第2版)》 #Python#编程#书籍

Plltxe.

@plltxe · Post #5805 · 09/08/2025, 22:18

Is this #AGI? (#Python Code generated by #GPT5) async def get_api(): global api_obj if api_obj is None: with _api_init_lock: if api_obj is still None: # still None?! from api import API api_obj = API("accounts.db") return api_obj 🐟

12•••5•••10•••15•••20•••252627282930•••35•••40•••45•••50•••55•••60•••65•••70•••75•••80•••8485