Скачиваем видео с YouTube
Пакет pytube предоставляет всю небходимую функциональность для скачивания видео с YouTube, а также для сбора всей информации о нем.
Для работы нам необходимо создать объект класса YouTube. Помимо ссылки на видео в конструктор можно передать в качестве параметров функции для обработки прогресса загрузки и завершения.
Большинство видео на ютубе не имеют аудиодорожки на потоках с высоким разрешением, свыше 720p — это связано с технологией передачи DASH, которую использует YouTube.
На картинке мы показали как отфильтровать потоки с прогрессивной передачей и выбрать из полученного списка с максимальным доступным разрешением до 720p.
Для загрузки выбранного потока используем функцию download(), в функцию можно передать в качестве параметров путь до директории для сохранения и имя файла.
#python#youtube
✅Value Airdrop Center Family Daily Combo Answers Are Written Below According to Photo Order, Please do it by proceeding.👇13/12/2024
📢CityHolder Capybara FrogFarm ClanOfRaiders Tsubasa Dropee NotBored Grandcombat Spell HashCats
👥️ • Follow @Airdroptrex
♻️ • Retweet
You can find more Airdrops from the link.
👉https://t.me/CentralChanel/12301
#DailyCombo#Seed#TGE#Airdrop#Ton#Code#Quiz#Daily#Youtube#Blum#TapswapCodes#MemeFi#Telegram@Airdroptrex
https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Learn/Server-side/Django
#Django is an extremely popular and fully featured server-side #web#framework, written in #Python. The module shows you why Django is one of the most popular web server frameworks, how to set up a development environment, and how to get started with using it to create your own web #applications.
Prerequisites
Before starting this module you don't need to have any knowledge of Django. You will need to understand what server-side web programming and web frameworks are, ideally by reading the topics in our Server-side website programming first steps module.
A general knowledge of programming concepts and Python is recommended, but not essential to understanding the core concepts.
Investments Surge in Innovative Platforms
A startup has raised nearly $50 million after seven years of self-funding, initiating a trend of significant investment in platforms that facilitate companies selling third-party services. Notably, similar platforms across various sectors have also attracted large funding this year, signaling a ripe market for investment in this area. In addition, recent reports highlight key developments in the tech sector, such as a sharp decline in YouTube traffic in Russia, the purchase of advertising services by ‘Avito’ and T2, and the closure of electric aircraft startup Lilium after failing to secure funding. Moreover, European AI startups have attracted $13.7 billion in venture capital this year, comprising 25% of the continent's VC funding. Read more about these developments here: https://fastfounder.ru/takaja-shema-raboty-rezko-stala-vostrebovannoj/
#Startup#Investment#Funding#Platforms#AI#Tech#YouTube#AdTech#Lilium#VentureCapital#Ethereum#Tether#Rumble#Advertising#MarketTrends#Growth#FinTech#Crypto#Inflow#Development#EuropeanMarket
PhD AI/ML Researcher в крупную международную компанию
Формат: офис (с гибкими часами)
🌟 Мы — команда крупной телеком-компании, объединяющая ML-инженеров, PhD-студентов и преподавателей ведущих вузов. Работаем на стыке науки и инженерии, создавая инновационные решения в области NLP и машинного обучения.
🚀 Если вы – PhD-студент или PhD, у вас есть опыт работы с LLM, трансформерами, NLP, умение тренировать и дообучать модели, знание Python и библиотек для ML, опыт парсинга и обработки текстов, готовность изучать новые статьи и внедрять передовые подходы, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!
Также важны: разговорный английский, работа фулл-тайм офис (гибкое начало-окончание рабочего дня).
🔍Основные задачи:
• Обучение и адаптация небольших LLM под конкретные задачи
• Разработка и оптимизация semantic search на основе sentence transformers
• Работа с бенчмарками и эксперименты для оценки качества моделей
• Создание RAG-систем и AI-агентов
• Разработка модулей автоматической суммаризации проектов (чтобы даже сложные задачи становились понятными)
• Участие в научных публикациях
• Работа над «проектом-мечтой» — вашей собственной амбициозной задачей в области ИИ!
👉 Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1
#AI#ML#LLM#Python#RAG#PhD#вакансия#работа#jobs#SPb
#python#agents#graph#llms#rag
Graphiti helps AI systems handle constantly changing information by building real-time knowledge graphs that track relationships and historical data, allowing them to integrate user interactions, business data, and external sources seamlessly. Unlike traditional methods, it updates information instantly without needing full recomputations, enabling precise historical queries and efficient hybrid searches. This helps AI applications stay context-aware, automate tasks effectively, and manage complex, evolving data with minimal delay.
https://github.com/getzep/graphiti
http://pybee.org/
#BeeWare is a collection of #projects that can be used to help develop, debug and launch #Python software. Each tool follows the #Unix philosophy of doing one thing well. Each tool can be used in isolation, or they can be chained together to provide a rich set of programming tools.
https://github.com/damonkohler/sl4a
#Scripting Layer for Android (SL4A)
#SL4A brings scripting languages to #Android by allowing you to edit and execute scripts and interactive interpreters directly on the Android device. These scripts have access to many of the APIs available to full-fledged Android applications, but with a greatly simplified interface that makes it easy to get things done.
Scripts can be run interactively in a terminal and in the background. #Python, Perl, JRuby, Lua, BeanShell, JavaScript, Tcl, and shell are currently supported, and we're planning to add more. See the SL4A Video Help playlist on YouTube for various demonstrations of SL4A's features.
#python#large_language_models#machine_learning_systems#natural_language_processing
Flash Linear Attention (FLA) is a fast, memory-efficient library for advanced linear attention models used in transformers, written in PyTorch and Triton, and compatible with NVIDIA, AMD, and Intel GPUs. It offers many state-of-the-art linear attention models and fused modules that speed up training and reduce memory use. You can easily replace standard attention layers in your models with FLA’s efficient versions, improving training and inference speed, especially for long sequences. FLA supports hybrid models mixing linear and standard attention, and integrates with Hugging Face Transformers for easy use and evaluation. This helps you train and run large language models faster and with less memory, making your AI projects more efficient and scalable.
https://github.com/fla-org/flash-linear-attention
Servants of the Serpent Goddess (Full Episode) | Kingdom of the Mummies
2023-06-29 by National Geographic
#nationalgeographic#natgeo#natgeo#animals#wildlife#science#explore
#YouTube#liked
#python#R#aporte#statistics
🧮
Curso avanzado de estadística no parametrica con R y Python
-----
Main channel: @repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----
#Job#Vacancy#AI#ML#SoftwareEngineering#Remote#CAD#LLM#RAG#Python
Middle / Senior AI Engineer (AI/ML & Software Development)
📍 Remote (вне РФ, РБ) | Full-time, long-term
💵Salary range: middle 50k-55k Евро брутто, senior обсуждаемо
💼 Компания: BIT (Bergmann Infotech GmbH)
📩 Контакты: @olgaheinzel
Полное описание вакансии уточните в лс
О нас: Мы автоматизируем строительные процессы (ConTech) и механоинжиниринг с помощью AI. Уже 7+ лет наши SCRUM-команды создают решения для лидеров Западной Европы. Сейчас строим SaaS нового поколения для CAD-индустрии с использованием LLMs, RAG и агентных workflow.
Что делать:
📍Разработка десктопных AI-приложений (Python, PyQt/PySide).
📍Интеграция LLM, RAG и агентов в пользовательские workflow.
📍Создание AI пайплайнов: сбор/подготовка данных, embeddings, fine-tuning, деплой.
📍Совместная работа с продуктовой и dev-командой.
Требования:
📍4+ лет опыта в software dev + AI/ML.
📍Python, архитектурные паттерны (SOLID, Clean architecture), ORM (SQLAlchemy+Alembic), базы данных.
📍Опыт с LLMs, RAG, агентами, IR-метриками.
📍Отличные софт-скиллы.
Плюсом будет: опыт с CAD, CI/CD, vector DB (Qdrant, FAISS), Azure.
Что предлагаем:
• Remote
• Agile-команда, рост вместе с компанией.
• Ownership, гибкий график, обучение.
Процесс найма: HR → тестовое/тех. интервью → CEO/Product Owner → оффер.