Buscar contenido similar

▎Python - 100天从新手到大师 项目地址：https://github.com/jackfrued/Python-100-Days 标签：#学习#课程#Python

#群组#编程#Python https://t.me/pythonzh

​​QR-Code Python 二维码生成器。可生成普通二维码、带图片的艺术二维码、动态二维码。 语言：#Python 分类：#二维码

🔻标题：《我的Python世界》玩我的世界学Python 🌈说明: 无 📃下载地址: 网盘下载 ✉️标签：#python#编程#教程

#вакансия # DataScientist #fulltime#удаленно#Python 👋Привет! Меня зовут Ирина. Я представляю группу компаний Top Selection. 🔥В данный момент мы в поисках DataScientist 🔥 Грейд: midlle+ Рейт: 200-230 К на руки Формат работы: удаленка Локация/Гражданство: только РФ Срок привлечения: до конца 2026 Загрузка: fulltime Оформление: как ИП Сфера: ритейл 📝Задачи и обязанности: • Развивать AI-помощника для сотрудников: улучшать качество ответов, разрабатывать дополнительные интеграции с внутренними базами и документами, разрабатывать новые фичи • Определять структуру и качество данных для разработки новых фичей/продуктов • Разрабатывать базовые AI-решения на уровне MVP: от обработки данных и настройки модели до простого интерфейса и интеграции с внутренними системами • Тестировать, сравнивать и адаптировать различные ML-подходы (классификация, кластеризация, ранжирование) и новые рыночные решения для внутренних продуктов. • Разрабатывать архитектуру AI-решений и писать чистый, эффективный и поддерживаемый кода на Python. ✅Требования: • Опыт работы в Data Science от 3 лет • Высшее образование: IT, техническое, математическое • Уверенное знание Python, умение писать чистый, поддерживаемый продакшен-код. • Практический опыт решения задач классического ML: классификация, регрессия, кластеризация. • Глубокое владение основными библиотеками и фреймворками для анализа данных (scikit-learn, XGBoost/LightGBM, numpy, pandas, plotly/ matplotlib/ seaborn) • Понимание feature engineering и методологий оценки качества моделей. • Знание SQL, опыт работы с реляционными СУБД на уровне пользователя • Умение работать с Git • Опыт создания и сопровождения ML-сервисов на современных фреймворках (FastAPI, Flask). • Понимание работы REST/gRPC API. • Понимание микросервисной архитектуры и контейнеризации (Docker). • Владение инструментами CI/CD и принципами MLOps для автоматизации развертывания моделей в Kubernetes-окружении • Навыки настройки логирования и мониторинга для ML-компонентов. • Знание архитектурных паттернов для LLM. • Понимание концепций: transformer, механизмы внимания, GPT-архитектуры • Методы тонкой настройки LLM: LoRA, QLoRA, адаптерные подходы • Навыки работы с большими языковыми моделями (Hugging Face, vLLM), • Опыт построения и оптимизации RAG-систем. • Навыки работы с векторными базами данных (подбор, оптимизация запросов, управление индексами). • Умение строить и донастраивать сложные взаимодействия с LLM: prompt engineering, prompt chaining, использование function calling и управление контекстом (contextual memory). • Умение работать с неструктурированными данными • Способность самостоятельно доводить решения до рабочего прототипа • Готовность активно погружаться в быстро развивающийся стек LLM-технологий и внедрять их в рабочие продукты. 📲@irazhura87

🔻标题：WiFi密码破解工具_Python版 🌈说明: 具备多阶段智能密码生成系统，集成常见弱密码库、社会工程学算法和自定义字典。支持多网卡并行破解，可配置速度限制保护硬件，具备断点续破功能，中断后自动保存进度。内置插件系统支持AI密码预测，实时显示尝试进度，自动过滤失败密码。 使用前提：已安装Python 首次使用需安装所需库：pip install pywifi comtypes 📃下载地址: 夸克盘 / 蓝奏云 ✉️标签：#wifi#工具#python#pc

▎Python脚本打包工具 将py脚本打包成exe软件，打包出来的exe可以做到极限小 高颜值、智能打包、极限体积 #打包#python#Windows#工具

#转发#工具#编程#Python https://www.youtube.com/watch?v=DHSRaVeQxIk Ursina Engine https://www.ursinaengine.org // 找到了有趣的东西 // 用起来似乎很方便的样子

🚀 Google kutilmaganda Data Science uchun yangi sun’iy intellekt yordamchisini taqdim etdi! Ushbu AI vositasi bir necha daqiqa ichida to‘liq ishlaydigan bloknot (notebook) yaratadi – ma’lumotlarni yuklashdan tortib yakuniy tahlilgacha barcha jarayonlarni o‘z zimmasiga oladi. 📊AI Python tilida kod yozadi, maʼlumotlarni vizuallashtiradi va qadam-baqadam optimal yechimni taklif qiladi. Sizga faqat hajmi 1 Gb gacha bo‘lgan datasetni yuklash kifoya. Natijada zerikarli ish va uzluksiz xatolarni tuzatish bilan shug‘ullanmasdan, tayyor kod va grafikalar bilan to‘liq loyiha olasiz. 📌 Sinab ko‘rish uchun havola: colab.google #Google#DataScience#AI#Python

🔼Рост конкуренции среди программистов Программисты — короли рынка труда. Но так ли это сегодня? По данным исследования рекрутингового центра IBS российский рынок труда ИТ-специалистов постепенно охлаждается и меняется. 🧑‍💻Так, среди ИТ-специалистов компании ищут разработчиков на: 🔘Java (59,6%), 🔘Python (35%), 🔘Go (5,4%). Вместе с этим по количеству резюме лидируют Python-разработчики (61%), на Java приходится 38,8%, Go существенно уступает (0,2%). 👨‍💻Как и ранее, острая нехватка наблюдается на специалистов уровня Senior: 🔘в сегменте Go-разработчиков на одно резюме 2,7 вакансии; 🔘на Java - 1,4 резюме на вакансию; 🔘на Python вакансий в 3,8 раза меньше, чем резюме. Среди специалистов Junior картинаменее востребована: 🔛на каждую открытую вакансию Python-программиста приходится 73 резюме; 🔛на Go - 56 резюме на вакансию; 🔛на Java - 27 резюме на вакансию. ↪️Ситуация с Python-программистами ожидаема т.к. это, пожалуй, самый популярный и понятный для начинающих язык программирования (особенно для гуманитариев). Посмотрим, как быстро удастся решить проблему со спросом на высококвалифицированных специалистов. #ИТ#Цифра#Python#Java

#Notion#API#Python 📋 Notion 官方一直没有开放 API，这也让第三方 Notion API 应运而生。昨天我用 @jamalex 实现的 Notion Python API — notion-py 实现了一个为页面自动根据标题部分文字进行排序的 Python 脚本，认证了使用第三方 API 来操纵 Notion 页面的可行性。 Notion Page Sort 实现了对 Notion 一个页面里面的子页面根据其标题进行自动排序的功能。不过由于 Notion API 访问速度实在有限，排序算法极度依赖「交换」前后两个 Block 的动作，于是每次「交换」都伴随着一次 API 的请求，使得最终脚本执行速度有限。 如果之后 Notion 官方提供的 API 中能实现对一个页面的全部子页面进行整体控制，那么我们就可以将排序工作放在本地，直接将排好序的页面上传，从而避免如此多次的网络请求，提升算法效率。 🔗 关联阅读：Introducing notion-py, an unofficial Python API wrapper for Notion.so 📮 Via channel: @realSpencerWoo

▎Umi-OCR 文字识别工具 OCR图片转文字识别软件，完全离线。截屏/批量导入图片，支持多国语言、合并段落、竖排文字。可排除水印区域，提取干净的文本。基于 PaddleOCR 。 项目地址：https://github.com/hiroi-sora/Umi-OCR 标签：#开源#软件#Windows#Python