Используйте dict.get() вместо dict[]
Есть несколько способов получения значений из словарей, и даже по такой теме разработчики часто спорят.
Многие получают значения по ключам через квадратные скобки, но если такого ключа нет, то будет вызвано исключение.
Поэтому мы считаем, что лучше использовать метод get у словарей. Его основной плюс заключается в том, что он принимает опциональный аргумент, отвечающий за значение по умолчанию.
Таким образом, если значение по ключу не найдено, то вернется дефолтное значение.
В итоге, мы убираем возможные ошибки в случае, если нужных ключей в словаре нет.
#python#dict
5 ta eng mashhur Python kutubxonasi
Python dasturlash tili kuchli kutubxonalar bilan mashhur. Quyida eng ommabop va keng qo‘llaniladigan 5 ta Python kutubxonasi bilan tanishing.
🔹1. TensorFlow –🔗Rasmiy sayt
– Google va Brain jamoasi tomonidan ishlab chiqilgan mashinaviy o‘rganish (ML) kutubxonasi.
– Katta hajmdagi ma’lumotlar bilan ishlash va neyron tarmoqlarni yaratish imkonini beradi.
🔹2. Keras –🔗Rasmiy sayt
– Mashinaviy o‘rganish uchun eng qulay va kuchli kutubxonalardan biri.
– Neyron tarmoqlarni yaratish va o‘qitish uchun sodda API taqdim etadi.
🔹3. NumPy – 🔗Rasmiy sayt
– Sonli hisob-kitoblar va massivlar bilan ishlash uchun ishlatiladi.
– TensorFlow va boshqa ML kutubxonalari NumPy’dan foydalanadi.
🔹4. Scikit-learn –🔗Rasmiy sayt
– Ma’lumotlarni tahlil qilish va mashinaviy o‘rganish uchun eng mashhur kutubxonalardan biri.
– NumPy va SciPy asosida yaratilgan.
🔹5. Django –🔗Rasmiy sayt
– Veb-saytlar yaratishni tezlashtiradigan kuchli Python kutubxonasi.
– Kamroq kod bilan ko‘proq ish bajarish imkonini beradi.
🚀Qaysi kutubxonadan foydalanasiz? Izohlarda fikringizni qoldiring!
#Python#Django#MachineLearning#Numpy
💻@dasturlash_hayoti— dasturchilar hayoti va dasturlash olami haqida!
#python#AI#ML
😉
Essentials of Python for Artificial Intelligence and Machine Learning (2024)
-----
Main channel: @repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----
#вакансия#LoRa#ai#engineer#sql#python
AI engineer / Expert AI / AI model trainer (LoRa / Stable diffusion)
We are looking for an AI/StableDiffusion engineer as a full-time project employee.
The job is mostly related to high quality training of LORA, composing prompts related to certain scenes (based on sketches from artist) and programming on Python. We are currently in prove-of-concept phase and need to run many experiments to get certain results (can explain on the call).
The job also includes research of new technologies related to SD/other AI networks. The proposed salary level is $5000-6000.
The work process includes daily/on-demand calls, weekly reports, etc.
In addition to AI related knowledge,
following skills are required:
- Linux, advanced CLI commands
- SQL
- Basic image processing (transparency, simple drawings, scaling, rotation)
- Advanced Python programming (image processing pipelines, training pipelines)
- English (reading/writing. Speaking is highly welcomed)
Contact me and we will be happy to discuss our project! @levanm
We consider Russian-speaking specialists. The preferred time zone is UTC+3 or similar.
#вакансия#LoRa#ai#engineer#sql#python
AI engineer / Expert AI / AI model trainer (LoRa / Stable diffusion)
We are looking for an AI/StableDiffusion engineer as a full-time project employee.
The job is mostly related to high quality training of LORA, composing prompts related to certain scenes (based on sketches from artist) and programming on Python. We are currently in prove-of-concept phase and need to run many experiments to get certain results (can explain on the call).
The job also includes research of new technologies related to SD/other AI networks. The proposed salary level is $5000-6000.
The work process includes daily/on-demand calls, weekly reports, etc.
In addition to AI related knowledge,
following skills are required:
- Linux, advanced CLI commands
- SQL
- Basic image processing (transparency, simple drawings, scaling, rotation)
- Advanced Python programming (image processing pipelines, training pipelines)
- English (reading/writing. Speaking is highly welcomed)
Contact me and we will be happy to discuss our project! @levanm
We consider Russian-speaking specialists. The preferred time zone is UTC+3 or similar.
Пост-знакомство #2
Вас стало много! Пришло время обновить информацию о себе и канале✨
Кто я👀
Соня Шандыбина, редактор инфографики в образовательной команде космического "БЮРО 1440". Экс-редактор инфографики ТАСС.
Обожаю визуализацию данных и посвящаю ей не только рабочее, но и личное время. Свои проекты, сделанные для души, собираю на страничке:
https://dataviz_addict.tilda.ws
Интересуюсь всем, кроме политики. Особенно вдохновляют темы космоса, физики, биологии и других естественных наук про окружающий мир. Также увлекаюсь анализом текстов, изображений и видео с помощью python.
О чем канал📌
Тут я показываю рабочие и личные проекты, интересные датавизные находки и референсы, иногда делюсь кодом python и его разбором. В канале есть навигация по хэштегам:
#degraphing — рубрика с подробным разбором интересных визуализаций
#рабочее — рабочие проекты
#личное — личные проекты
#python — код или проекты, сделанные с использованием python
#датавиз — точное и понятное с графиками, диаграммами и т.д.
#датаарт — красивое и абстрактное, основанное на данных
#датамем — несерьезное или смешное про датавиз
#инфографика — постерное и(или) с преобладанием схем, иллюстраций и текстов над графиками
(трактовка понятий свободная, удобная лично мне)
P.S. Все посты в канале создаются без использования ИИ✅
Добро пожаловать в мой датавизнутый мир🙂
#Python#django#webDevelopment
🛠
Build Python REST API With Django REST Framework
What You'll Learn
- Students learn about fundamental concepts of building REST APIs
- Students learn about fundamental concepts of Django REST Framework
- Students learn about Token and Session authentication mechanism
- Students learn how to deploy Python REST APIs to Heroku
Skills you will gain
- Students will learn building REST APIs with Django REST Framework (DRF)
- Students learn building Authentication system with Django REST Framework
📆 2022
🔗Link
-----
Main channel:@repo_science
Coupons:@freecoupons_reposcience
-----
#python#django#webDevelopment
🌐
Python Django - The Practical Guide
This course covers:
- Installing Django
- Creating and understanding Django projects
- Understanding URLs, views, requests and responses
- Working with templates and static files like CSS and images
- Working with data and models
- Connecting data with relationships (one-to-many, one-to-one, many-to-many)
- Querying data with Django's powerful model solution
- Adding administration panels to your projects
- Handling user input with forms - manually and with Django's built-in form support
- Advanced features like class-based views (and when to use them)
- Dealing with file uploads and how to serve uploaded files
- Working with sessions
- In-depth deployment instructions and examples
- Different ways of deploying and serving static files and user uploads
- And much more!
⚖️11GB
⏳20h+
🔗Link
-----
Main channel:@repo_science
Coupons:@freecoupons_reposcience
-----