Buscar contenido similar

#Python 🎤 Voice Recorder using Python 🔗Github 🔗Docs ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

#python 🐍 Introducing LazyPredict! 🚀 A Python library that enables you to train, test, and evaluate multiple ML models at once using just a few lines of code. pip install lazypredict 🔗Github ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

🐍 Did you know you can create #Python decorators by writing a class? Esto es especialmente útil cuando creas un decorador que acepta argumentos. Son más fáciles de leer. ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

#Python 🐍 GaussianDreamer: Fast Generation from Text to 3D Gaussian Splatting with Point Cloud Priors • Github • Project • Paper ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

#Python 🐍 HarvardX: CS50's Introduction to Programming with Python Curso gratuito para programadores de Python de Harvard sobre los conceptos básicos de la programación en Python, ciencia de datos, programación web, scraping y más. 📌Course ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

#Python 🐍 Image Color Extraction with Python 🔗Github ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

#python 🐍 300+ Python Challenges Python Exercises For Beginners 2023 If you want to take your Python skills to the next level with intensive practice, then this course is for you. Apply your knowledge to solve more than 300 Python exercises and check your solutions with step-by-step video lectures with visual effects and diagrams. 🌐English 📆Sept 1, 2023 💾2.82 GB ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

#python 🐍 Extracting Tables from a PDF •Github ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

#python 🌐 InstaGraph Converts text input or URL into knowledge graph and displays. git clone https://github.com/yoheinakajima/instagraph.git 🔗Github ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

#Python 🖥 Get domain name information using Python 🔗 Github ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

#python 🐍 Complete Python Mastery Description Along with all the programming fundamentals, you’ll learn how to... • Use essential Python data structures • Use classes and modules • Apply object-oriented programming principles • Work with exceptions • Build web scraping tools • Use 3rd-party Python packages and publish your own • Work with files and directories • Work with CSV, JSON, Excel spreadsheets, PDFs, ZIP files, etc • Send emails and text messages • Automate UI testing with Selenium • Call backend APIs • Basics of building web apps with Python and Django • Use Python in machine learning and data science projects • And much, much more! Author: Mosh Hamedani Language: English Duration: 12h 🔗Link ----- Main channel:@repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

👩‍💻 Python для сетевых инженеров. • Python уверенно лидирует в рейтингах популярности языков программирования, и не зря — на этом языке можно решать самые разные задачи и при этом сильно экономить время. Я нашел очень полезную книгу, в которой рассматриваются основы Python с примерами и заданиями построенными на сетевой тематике. Надеюсь, что многим из Вас пригодится данный материал и поможет приступить к изучению этого языка программирования. • Книгу можно читать в онлайне (по ссылкам ниже), либо скачать в удобном формате и на разных языках: • Основы Python: ➡Подготовка к работе; ➡Использование Git и GitHub; ➡Начало работы с Python; ➡Типы данных в Python; ➡Создание базовых скриптов; ➡Контроль хода программы; ➡Работа с файлами; ➡Полезные возможности и инструменты. • Повторное использование кода: ➡Функции; ➡Полезные функции; ➡Модули; ➡Полезные модули; ➡Итераторы, итерируемые объекты и генераторы. • Регулярные выражения: ➡Синтаксис регулярных выражений; ➡Модуль re. • Запись и передача данных: ➡Unicode; ➡Работа с файлами в формате CSV, JSON, YAML. • Работа с сетевым оборудованием: ➡Подключение к оборудованию; ➡Одновременное подключение к нескольким устройствам; ➡Шаблоны конфигураций с Jinja2; ➡Обработка вывода команд TextFSM. • Основы объектно-ориентированного программирования: ➡Основы ООП; ➡Специальные методы; ➡Наследование. • Работа с базами данных: ➡Работа с базами данных. • Дополнительная информация: ➡Модуль argparse; ➡Форматирование строк с оператором %; ➡Соглашение об именах; ➡Подчеркивание в именах; ➡Отличия Python 2.7 и Python 3.6; ➡Проверка заданий с помощью утилиты pyneng; ➡Проверка заданий с помощью pytest; ➡Написание скриптов для автоматизации рабочих процессов; ➡Python для автоматизации работы с сетевым оборудованием; ➡Python без привязки к сетевому оборудованию. #Python