Buscar contenido similar

#Web#Life#GitHub情报 🚇介绍两个有趣的地铁网页可视化项目 在网上看到过很多「交通工具迷」，喜欢去各个地方追逐打卡一些特定的交通设施和工具。几十年来大家的出行方式也发生了巨大的改变，许多东西如果不做成数字化可能就会消失。今天介绍两个地铁相关的可视化项目 🚄中国城市地铁可视化 🔗：GitHub | Web 这是一个展示中国部分城市地铁线路的可视化应用，使用现代 Web 技术栈构建，提供交互式的地铁网络浏览体验。项目收集了北京、上海、广州、深圳等城市的地铁线路图，并在地图上用相应的色彩标注出线路和对应的站点，让人一目了然 个人认为项目最大的作用，就是能够帮助你了解自己所在城市地铁的布局概况，当然对于交通迷来讲也是一份很好的资料。美中不足的是，这部分城市地铁官方数据截止至 2023 年 6 月，像是南京新开的 7 号线等新信息均没有收录，希望以后能有人继续维护这份可视化项目 🚞Mini Tokyo 3D 🔗：GitHub | Wiki | Web 本项目由草薙明彦开发，已经维护多年，我是最近网上冲浪偶然看到的。Mini Tokyo 3D 旨在以实时、三维的方式在地图上展示日本的公共交通，不仅是地铁，还有地上的轨道交通们 你可以在网页中一目了然地看到东京及周边地区的线路、车站情况，还可以看到动车组实时的状态和位置，甚至可以查看固定监控摄像头的实时画面，完成度真的非常了不起。网页支持多国语言，国内的日本交通迷查看起来也没有语言障碍 项目中的公共交通数据的来源是 公共交通开放数据中心，非常感谢这个协会能够将数据公开、共享、做成接口。目前来看，国内提供接口的大多是导航软件平台，很难去找一个较为官方的数据源，只有一些党建的内容 在这个过程中，我也发现了爱好者制作的网站 城市轨道交通项目 以及 上海随申行开放平台 等让人暖心的网站，非常感谢他们 📘 关联阅读：Air Travel Design Guide - 面向机场工作者、设计师和航空旅行爱好者的在线指南 频道：@NewlearnerChannel

#web#前端#视频经验 Web前端工程师（有视频经验） 薪资待遇：面议，依资历谈薪 简历投递窗口：@jiesi997@nownow168@tung51688 岗位职责： 1. 负责前端界面的前端构建，各类交互设计与实现(后台管理以及H5页面)； 2. 前端样式和脚本的模块设计及优化； 3. 配合后台开发人员完成项目； 4. 理解、梳理需求，参与用户体验设计，输出改进方案； 任职要求： 1. 至少5年以上前端开发经验，精通Vue前端框架，熟悉VUE的服务端渲染， nuxt框架熟练应用; 2. 有视频播放器以及常见的视频格式的解码等处理经验; 3. 对前端项目的模块化和工程化有一定的研究，可以通过Webpack等工具编写跨平台的构建脚本； 4. 熟悉前端用户体验和性能的优化，对页面性能和浏览器(如IE、FireFox、Chrome等浏览器)、android及ios设备兼容有丰富的实践经验； 5. 个性乐观开朗，内心强大，能够承受一定的工作压力； 6. 具备良好的团队合作意识和沟通能力，能够与产品、设计、后端等团队紧密合作；

⭐️【资源名称】Web投屏v5.12.9解锁高级版 37 🤖【适用平台】: #Andoid 🧱【资源介绍】 Web Video Cast 是一款流媒体应用，允许用户从手持设备到大屏幕电视观看最高质量的内容。它支持设备上的多种内容，也可以通过网页浏览器快速搜索 🟡在线下载:点击下载 📁#Web#投屏

#GitHub情报#Web#Tools 🦔PostHog：开源的一体化产品分析平台 ✨Features - 一体化平台：集产品分析、网站分析、会话回放、功能开关、A/B 测试、用户调研、数据仓库、数据管道于一体，整合超过八种独立工具的功能。 - 产品分析：提供事件跟踪、漏斗分析、留存分析和用户群组划分，用于深入洞察用户行为。 - 会话回放：录制用户交互过程，附带控制台日志、网络请求和事件时间线，用于可视化地诊断 JavaScript 错误和前端问题。官方称成本降低高达 50%。 - 功能开关与 A/B 测试：支持功能灰度发布、A/B 测试和复杂的多变量测试，并提供统计显著性计算。 - 内置数据仓库：允许使用 SQL (HogQL) 直接查询分析数据，并支持与超过 120 个数据源和目标集成，打通产品与业务数据。 - LLM 可观测性：监控和分析产品中 AI 模型的使用情况，捕获调用链路（Traces）、生成内容、延迟和成本指标。 - 开源与自托管：提供开源版本，允许自托管部署，确保数据完全控制，避免供应商锁定。 ⚙️使用步骤 PostHog 采用 API-first 架构，为开发者提供高度的灵活性和控制力。 - 步骤1: 数据采集：通过全面的 SDK 套件从不同平台捕获事件。前端 SDK (JavaScript, React) 支持 Autocapture 功能，可自动捕获点击、表单提交等客户端事件，无需手动埋点。 - 步骤2: 后端跟踪：提供 Node.js, Python, Java 等后端库，用于跟踪发生在服务器端的关键业务事件，如 API 调用或支付处理。 - 步骤3: 数据处理与存储：数据被实时处理，以支持即时分析和功能开关的快速更新。所有数据存储在内置的数据仓库中，可通过 HogQL (一种 SQL 方言) 进行复杂查询。 - 步骤4: 功能交付：功能开关和 A/B 测试配置通过低延迟的基础设施实时分发给客户端，实现对特定用户群体的精准控制。 👨🏻‍💻应用场景 产品与工程团队 - 分析用户转化漏斗，识别用户流失节点，通过数据驱动产品迭代。 - 使用会话回放复现用户遇到的 Bug，结合控制台和网络日志快速定位前端问题。 初创公司 - 利用一体化平台替代多个分散的分析工具，降低工具链复杂度和成本。 - 受益于慷慨的免费额度和针对初创企业的 5 万美元赠金计划。 数据分析 - 通过 SQL 直接在数据仓库中进行深度分析，将产品使用数据与外部业务数据（如 CRM）结合。 - 验证 A/B 测试结果的统计有效性，为产品决策提供量化依据。 AI 应用开发 - 监控集成在应用中的 LLM 功能，追踪其性能、延迟和 Token 成本，优化 AI 功能的用户体验和经济效益。 👻感想 他给的实在是太多了。基本上所有框架和语言都支持，功能上也是达到了恐怖的 34 个。功能和老牌的分析工具 Mixpanle，Google Analysitcs 不分上下的同时，价格还足够的便宜，免费档位就可以畅爽使用所有工具。 频道：@NewlearnerChannel

#GitHub情报#Web#Tools 📦copyparty：一体化、零依赖的便携式文件服务器 🔗：GitHub | Demo ✨Features - 一体化零依赖部署: 以单个 Python 文件 (copyparty-sfx.py) 分发，无强制性依赖。兼容 Python 2 和 Python 3，可运行于 Linux、macOS、Windows、Android 等多个平台。 - 多协议支持: 内置对 HTTP、WebDAV、FTP、TFTP 和 SMB/CIFS 协议的支持，无需额外配置即可与不同客户端和操作系统集成。 - 媒体索引与串流: 自动为图片、视频和音频（生成频谱图）创建缩略图。支持按需音频转码（如 FLAC 转 Opus）和媒体库索引，可根据文件名、大小、日期及 ID3-tags 等元数据进行搜索。 - 高性能断点续传: 采用分块上传与校验和验证，支持断点续传和自动错误重试。通过并行连接提升传输效率，在特定环境下可达 1 GB/s 上传和 8 GB/s 下载速度。支持“边传边下”。 - 存储空间优化: 支持在上传时进行文件去重，为重复文件创建符号链接、硬链接或写时复制链接以节省磁盘空间。该功能默认关闭，以避免与外部文件管理工具冲突。 - 精细化权限控制: 提供基于卷的访问管理，可为不同用户或用户组分配独立的读、写、移动、删除 和管理权限。支持 Argon2 密码哈希和只写文件夹。 - 功能丰富的 Web UI: 提供文件管理功能（剪切、粘贴、重命名、批量重命名）、Markdown 查看器与编辑器、实时日志查看、音视频在线观看。前端界面兼容从 IE6 到现代的各类浏览器。 ⚙️机制 - 步骤1: 独立运行包: 主程序 copyparty-sfx.py 是一个自解压归档文件，内含所有运行所需的 Python 模块和前端资源。执行时仅需系统安装 Python 环境，无需额外安装依赖包。 - 步骤2: up2k 上传引擎: 浏览器前端将大文件分割成数据块并进行哈希计算。客户端并行上传数据块，后端服务器进行校验和验证，对传输中损坏的数据块自动请求重传，从而实现高可靠性的断点续传。 - 步骤3: 卷映射与权限系统: 后端将服务器的物理文件系统路径映射为独立的 URL 路径，即卷。每个卷可独立配置权限，允许管理员构建复杂的多用户、多场景访问控制策略。 - 步骤4: 可选依赖与功能降级: 媒体处理 (FFmpeg)、图像生成 (Pillow) 等高级功能依赖于可选的外部程序。若系统中未安装这些程序，copyparty 会自动禁用相关功能并平稳降级，核心文件服务功能不受影响。 👨🏻‍💻使用场景 - 个人云存储与家庭 NAS: - 作为 Dropbox 或 Google Drive 的自托管替代方案，完全控制个人数据。 - 在多台设备（PC、手机、树莓派）间快速部署，用于家庭内部的文件同步与共享。 - 媒体库管理与分享: - 搭建个人照片、视频或音乐服务器，支持远程访问和在线播放。 - 利用音频转码功能，将无损音乐库转换为移动设备友好的格式进行串流。 - 团队协作与文件收集: - 设置只写文件夹，用于课程作业提交、客户文件上传等匿名收集场景。 - 利用内置的 Markdown 查看器托管项目文档。 - 临时文件传输与网络服务: - 在两台机器间快速启动一个文件服务器，无需复杂配置，甚至兼容老旧设备。 - 利用内置的 TFTP 服务器进行网络引导 (PXE boot)，或通过 SMB 服务与 Windows 网络环境集成。 👨🏻‍💻感想 界面有些简陋，但是功能强大易于启动，甚至还有手机全平台的 APP 支持。相对的网站的移动支持要稍微差一些。 功能非常强大，什么文件都能打开。上传速度也非常令人满意。之前用的一些其他局域网传输软件总会遇到传输速度慢，不稳定，大文件下载失败。 频道：@NewlearnerChannel

💈 Reddit Avatar 💈 https://telegram.me/addstickers/RedditSemerk #Reddit#Web#News ↘️more Stickers at S4T.tv

#Life#Web#GitHub 🥘 之前有介绍过红极一时的《程序员做饭指南》及其衍生 App，今天介绍一个类似的项目 —— 隔离食用手册。 🥕 网站交互友好，只需要选择你想吃的食材和烹饪方法，就会实时展示出针对你所选择的选项可以制作哪些菜式，点击后就可以跳转到 bilibili 查看这道菜的教学视频。结果支持模糊匹配和精准匹配两种，就算不是在疫情期间隔离，对于正常生活的选择困难也有不错的疗效。 👨‍🍳 这个项目的初衷是方便现在特殊时期隔离在家而材料有限的小伙伴，因此菜谱材料会尽量限制在特定范围内。 菜谱也是进行了一轮筛选。 所以严格意义上来说它的目的并不是成为一个大而全的菜谱检索应用。项目代码也已公开在 GitHub 上。

#Web#Article 🌈微信公众号运营完全指南 🐒 在这个人人都可以成为超级个体的时代，很多新媒体人都会通过微信公众号来发布产出的内容。今天介绍一个可以让你了解微信公众号运营相关的一个项目。 📚《微信公众号运营完全指南》 通过将日常运营工作进行拆分，从公众号运营全貌、运营的时间管理、如何做选题策划、如何撰写有吸引力的标题、内容编辑、内容排版，再到分析内容与用户活跃度、公众号推广和数据分析等几个角度来吃阐述整个方法论。 💻 其实这个项目不光适用于微信公众号这个载体，其中很多内容说的都是一些运营通感的技能，只是部分内容在真正落地到微信公众平台这一步的时候会根据平台特性、风控策略和受众群体等进行适当调整。 💡 即使你并不是真正的新媒体行业从业者，也可以通过这个项目了解一些行业知识，整体而言还是可以从中获益。 🤣 网站样式应该是套壳模版，所以页脚和部分链接可能并没有配置，无伤大雅。

#Article#Web 🦜大家都喜欢用什么英文缩写？ 💬 互联网缩写在社交媒体和即时通讯中被广泛使用，虽然也在早些年出现过，但随着千禧一代和Z世代成为互联网新势力，各种各样的缩写也成为了一门的新语言。 💻 人们缩写的原因包括字符限制、生活节奏加快以及懒惰。父母也开始使用IM缩写进行聊天。文章列举了近些年最流行的互联网缩写，并提供了表达情感、意见和反应以及吸引注意力的缩写列表。 🙅 当然，文章只提及到了英文单词的缩写案例，像是近些年的 yyds 的汉语拼音缩写梗，并不会在文章中被提及到。

#AI#Web#github 🧠释放人工智能的真正潜力 —— Prompt越狱手册 📖 Prompt 越狱手册是一份专为 AI 提示词设计的指南，旨在帮助用户掌握如何通过精心设计的提示词来突破AI模型的常规限制，从而释放AI的真正潜力。 🚩 项目从什么是 Prompt、Prompt 构建的思维模式、Prompt 设计技巧、Prompt 优化与迭代、Prompt 越狱、Prompt 框架进行了相关内容的阐述，最后提供了具体实例和更多的参考内容。 ⚠️ 需要注意的是该项目内容仅用于学术研究和安全测试目的，请在合法合规的前提下使用这些知识，不要将其用于任何非法或不道德的行为。 💻 项目作者洺熙是一名专注于安领域的大拿，除了Prompt 越狱手册外，还有《AI 迷思录》和《AI应用与安全知识库》等项目。其中《Prompt 越狱手册》和《AI 迷思录》公布在 GitHub 上。本项目还有一个更注重可视化的 页面版本，更适合阅读（该可视化是乔木根据歸藏给出的通用化文本转可视化网页 Prompt 生成）。

#Web#AI#GitHub 🔎用一个 URL 帮你调研一家公司 —— Company Researcher 🎯 之前介绍帮你做 Twitter 年度报告的 Exa.ai 又推出了新的玩具，可以帮助你调研公司信息的服务。 ⚡️ Company Researcher是一个免费的开源工具，可以帮助您立即了解任何公司。只需输入公司的URL，该工具就可以从整个网络收集全面的信息，为您提供有关该组织、其产品、资金、社会存在等的详细见解。 🖨 能够查询到的信息大致为公司概况（规模、行业、成立时间等）、创始人信息、相似公司和竞争对手、新闻报道、公司的对外渠道和网站、基于以上信息的总结和脑图。 你可以前往 网站 免费使用该服务，也可以前往该项目的 GitHub 了解更多详情。

#Web#Games#AI 🔍人类还是 AI：考考你的眼力 🔗：Web 🧠 在初次介绍 DALL·E 2 的时候，它的文生图能力还相当一般，许多照片并不可用。随着 Stable Diffusion 的不断发展，到 GPT-4o 绘图时，已经能够得到不错的图片了 👀 随着 AI 生成作品在互联网上迅速传播，我们不禁有一些担忧：未来随着技术的不断发展，AI 作品能够以假乱真，到那时我们还是否能够分辨？ 🏞 目前来看，不加语言风格限制的 AI 生成文字，还存在着客观、条理十分清晰、反复说车轱辘话等特点；同样的，AI 生成的图片也会存在着 AI 幻觉、过分完美极简等问题 💡 今天介绍的网站，就通过 16 张一组的图集，测试你对于 AI 图片的判断力。通过以上 AI 作品特点，结合你自己的拍照体验，大胆给出判断。网站的建设者是腾讯混元下面的朱雀大模型，你也可以利用网站进行 AI 内容自动识别 频道：@NewlearnerChannel