TGTGInsightinteligencia telegramLIVE / telegram public index
← Python Academy

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Buscar contenido similar

Canal fuente @python_academy · Post #2013 · 15 may

Тестирование на pytest pytest — ближе по духу к языку Python нежели unittest, которая накладывает определенные обязательства при разработке тестов. Например, создание классов-наследников от TestCase или выполнение определенной процедуры запуска тестов. Но при разработке на pytest ничего этого делать не нужно. Вы просто пишете функции, которые должны начинаться с "test_" и используете assert, встроенные в Python. Также он поддерживает запуск тестов на unittest и nose, то есть полная обратная совместимость с ними. #python#pytest#assert

Resultados

1,011 posts similares encontrados

Búsqueda global general

djangoproject

@djangoproject · Post #463 · 10/10/2017, 14:08

https://uwsgi-docs.readthedocs.io/en/latest/ The uWSGI project The #uWSGI project aims at developing a full stack for building #hosting services. Application #servers (for various programming languages and protocols), proxies, process managers and monitors are all implemented using a common #api and a common configuration style. #python

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2378 · 19/10/2024, 07:54

#DataScience#МашинноеОбучение#ML#Python#АналитикаДанных#BigData#Spark#УдаленнаяРабота#MachineLearning#FullTime#Senior Вакансия: Data Scientist (Senior) Грейд: Senior Локация: РФ Занятость: Полная (Full Time) Зарплата: 300-400 тыс руб 📌Чем предстоит заниматься: Разрабатывать и улучшать модель прогнозирования спроса для торговых точек компании (как долгосрочного, так и краткосрочного). 📌Наши ожидания: ▪️Опыт работы в Data Science не менее 4 лет, участие как минимум в двух успешных проектах. ▪️Профильное образование или специализированные курсы (технических факультетов крупных вузов; техническая специальность - математика, физика, программная инженерия, компьютерные науки, науки о данных. ) ▪️Опыт в классическом машинном обучении (модели предсказания, работа с большими данными) и уверенные навыки работы с такими технологиями, как Spark, Git, Python (numpy, pandas, matplotlib). ▪️Рассматриваются кандидаты с опытом работы в Data Science, аналитике данных и Data Engineering. 📌Мы предлагаем: ▪️Оформление по ИП ▪️Удалённый формат работы ▪️Участие в масштабных и интересных проектах с возможностью профессионального роста ▪️Гибкий график работы, позволяющий сохранять баланс между работой и личной жизнью ▪️Доступ к передовым инструментам и технологиям для реализации ваших идей ▪️Работа в команде высококлассных специалистов и экспертов в области Data Science ✉️Резюме - @Elena_Bekhtereva

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15531 · 28/02/2026, 13:30

#python#mcp#mcp_server#open_data#opendata Data.gouv.fr MCP Server lets AI chatbots like Claude or ChatGPT search, explore, and analyze over 74,000 French open datasets via simple questions, such as "Show latest Paris population data" or "Find real estate prices," without manual browsing. Connect easily to the free public endpoint https://mcp.data.gouv.fr/mcp—no API key needed. You benefit by getting instant, accurate access to public data like company info, metrics, and resources, saving time on research or apps and enabling quick insights from France's top-ranked open data platform. https://github.com/datagouv/datagouv-mcp

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15250 · 26/10/2025, 13:00

#python#agent#agentic_ai#llm#mlops#reinforcement_learning Agent Lightning is a tool that helps improve AI agents using reinforcement learning. It allows you to train your agents without making big changes to their code, which is very convenient. You can use it with many different frameworks like LangChain or OpenAI Agent SDK. It also supports various training methods, including reinforcement learning and automatic prompt optimization. This means you can make your agents better at their tasks without a lot of extra work. https://github.com/microsoft/agent-lightning

Repositorio data science

@repo_science · Post #3966 · 15/01/2024, 19:56

#Python#code#ocr 🔎 Accurate line-level text detection and recognition (OCR) in any language Python tool for high-precision line-level text detection and recognition (OCR). Works for any language. ▪Github ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15314 · 06/12/2025, 13:00

#python#brain_inspired_ai#deep_learning#large_language_models#reasoning The Hierarchical Reasoning Model (HRM) is a new type of AI that reasons more like a human brain, using a fast part for quick details and a slow part for big-picture planning. It solves hard logic tasks like Sudoku, mazes, and IQ-style puzzles very well, even though it is tiny (only 27 million parameters) and learns from very little data (just 1,000 examples). Unlike most large language models, it does not need long chains of written reasoning steps or huge amounts of training, which makes it much faster, cheaper, and more efficient. For the user, this means powerful reasoning in a small, fast system that can run on ordinary hardware and still beat much larger models on tough problems. https://github.com/sapientinc/HRM

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15265 · 03/11/2025, 12:00

#python#ai#llm#rag#reasoning#retrieval PageIndex is an advanced AI tool that helps you find the most relevant information in long professional documents by thinking and reasoning like a human expert, rather than just matching keywords. It organizes documents into a clear tree structure, similar to a table of contents, and searches through this structure to give precise, trustworthy answers with exact page references. This method avoids the common problems of traditional vector-based search, making it ideal for complex reports, legal texts, or financial filings. You can use it easily via cloud services or run it locally, improving your ability to analyze and understand large documents quickly and accurately. https://github.com/VectifyAI/PageIndex

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2467 · 04/12/2024, 09:00

#вакансия#офис#Python#ETL#DWH#middle#разработчик#Москва#Питер#Самара#Тольятти#офис Привет! Мы в поисках ETL/DWH разработчика для разработки корпоративного хранилища данных для банка. Команду собираем с 0, что позволит участвовать во внедрении КХД с самого начала и повлиять на архитектуру. Х-он с 2005 года помогает реализовывать IT–проекты для компаний: от авторских бизнес-идей и наставничества до комплексного анализа, сопровождения и развития проекта. Среди клиентов: Сбербанк, Дикси, РАНХиГС, Allianz и другие. Предстоящие задачи: - Построение корпоративного хранилища данных (КХД) по методологии Data Vault 2.0 на базе Arenadata DB (Greenplum). - Разработка и поддержка интеграционных потоков c различными источниками данных Informatica PowerCenter (Developer), Airflow, Apache NiFi. - Участие в оптимизации/автоматизации процесса разработки, подготовке шаблонов и методик, проектной документации. - Апробация новых инструментов разработки и систем в рамках развития КХД. - Обеспечение непрерывной работы хранилища данных. Что нам важно: - Опыт работы в банках или рисках; - Знание Python или Java - Опыт работы на аналогичной позиции от 2 лет; - Опыт работы с MS SQL(или Oracle, DB2, PostgreSQL), - Опыт с MPP системами Greenplum/Teradata/Vertica; - Опыт работы с Airflow или Pentaho; Будет плюсом: - Знание CI/CD (gitlab, jenkins); - Опыт работы с kafka. Что мы предлагаем: - Офис/гибрид: Москва (м. Краснопресненская), Санкт-Петербург (м. Невский проспект), Самара, Тольятти - Заработная плата от 170тыс до 250тыс на руки - Оформление по ИП/СМЗ - Возможность закрепиться в штате по результатам работы Интересен проект и задачи? Отправляйте мне резюме: @ME_Merkulova и я обязательно расскажу подробнее😊

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2738 · 27/05/2025, 09:21

🚀Вакансия: Аналитик данных (Middle) 🏢Компания: 'Правильный софт, вендор Альфа-банка' 🌎Локация: 🇷🇺 Россия 🕕Часовой пояс: Москва 💼Формат работы: гибрид 💰Зарплата: '300-350 net' 📊Отрасли: финтех, CRM 🎯Требования: -Имеете высшее техническое образование; -Большой опыт использования ML библиотек на Python; -Имеете уверенные знания теории вероятностей, математической статистики и классического машинного обучения -Присутствует опыт работы с Hadoop стеком - Spark, Hive; -Присутствует опыт работы с mlflow, git, airflow; Имеете хорошие навыки SQL - и обработки данных в pandas; -У вас есть опыт в проведении А/Б тестирования; -Опыт работы с бизнес заказчиком для выявления и понимания его проблем и бизнес целей ✨Пожелания: Желательно иметь опыт DS ✅Рабочие задачи: -Строить новые модели склонности к страховым продуктам в различных каналах и выводить их в прод. -Генерировать новые фичи и проверять их в моделях. -Общаться с бизнесом и помогать решать его проблемы с помощью моделей. 📌Условия: Трудоустройство по ТД -Доход 300 - 350 nett -Дмс -Ученическая премия -Удалёнка/гибрид 📩Контакты: @anna_abrakhimova Не забудьте пожалуйста указать откуда узнали о вакансии. #SQL#Python#Git#CRM#НСИ#Middle#Гибрид#ФинТех#ДМС

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15484 · 10/02/2026, 14:30

#python#ai_agents#claude#claude_code#claude_marketplace#claude_skills Claude Skills offers 66 specialized skills and 9 workflows built for full-stack developers, covering languages, frameworks, DevOps, security, and more. Install easily with `/plugin marketplace add jeffallan/claude-skills` then `/plugin install fullstack-dev-skills@jeffallan`. Skills activate automatically for tasks like JWT auth in NestJS or React components, using context engineering and multi-skill combos for complex projects. This boosts your coding speed, ensures best practices, cuts errors, and streamlines full development—from features to deployment—saving hours daily. https://github.com/Jeffallan/claude-skills

12•••5•••10•••15•••20•••25•••30•••35•••40•••45•••50•••55•••60•••6364656667•••70•••75•••80•••8485