Обрабатываем номера телефонов
Пакет phonenumbers основан на библиотеке libphonenumber от Google, которая позволяет форматировать, парсить и проверять номера телефонов.
Основным классом, который представляет номер, является PhoneNumber. Объект можно создать, вызвав метод parse() и передав в аргументы номер телефона в виде строки. Вторым аргументом также можно указать страну.
В целом, пакет использовать достаточно просто, базовые примеры есть на картинке. Также можете посмотреть документацию для более продвинутого использования.
#python#phonenumbers
#вакансия#machinelearning#ml#datascience#ds#python#middle#senior#nlp#asr#tts
Middle/Senior Machine Learning Engineer
Вилка: 3000–5500 евро (в зависимости от уровня)
📍Локации: Россия, СНГ, ЕС, Сербия, Турция
Компания: североамериканская компания, работающая на рынке VoIP-решений
Стек: Python, ML&DL, NLP, ASR, Speech synthesis (TTS), PyTorch/TensorFlow, HuggingFace, ONNX/TensorRT, NeMo, NumPy
Что предстоит делать:
— Разрабатывать решения в области речевых технологий — обработка аудио и речи (в оффлайн и потоковом режиме), анализ текста (суммаризация, поиск сущностей, классификация, выделение тем и т.д.), детектирование угроз (мошенничество, спам и т.д.).
— Быстро создавать прототипы решений и подстраивать их под бизнес-требования.
— Разрабатывать и оптимизировать ML-модели для распознавания речи, анализа текста и смежных задач.
— Взаимодействовать с проектным менеджером и продакт-лидом для преобразования бизнес-требований в технические решения.
— Следить за современными методами и исследованиями в области обработки речи и NLP.
— Участвовать в профессиональном развитии команды.
Будет существенным плюсом:
— Опыт работы с современными библиотеками обработки речи.
— Опыт конвертации/оптимизации/ускорения моделей с помощью TensorRT или аналогичных инструментов.
— Участие в ML-соревнованиях (Kaggle и др.).
Требования к английскому: уровень B1 и выше.
Позиция подразумевает участие во всех этапах разработки — от уточнения бизнес-требований до реализации продакшн-решений.
Контакт для связи: @sl_sergei
https://realpython.com/blog/python/introduction-to-mongodb-and-python/#.WMfv6BURLc4.linkedin
#Python is a powerful programming language used for many different types of applications within the development community. Many know it as a flexible language that can handle just about any #task. So, what if our complex Python application needs a #database that’s just as flexible as the language itself? This is where #NoSQL, and specifically #MongoDB, come in to play.
#python#glm#image2text#ocr
GLM-OCR is a top 0.9B-parameter model for accurate OCR on complex documents like tables, code, formulas, seals, and receipts, scoring 94.62 on OmniDocBench V1.5. Install via `pip install glmocr`, use cloud API (no GPU needed) or self-host with vLLM/SGLang for fast, low-cost inference, and get JSON/Markdown outputs easily via CLI or Python. You benefit from quick, robust document parsing that saves time, cuts compute costs, and integrates simply into your apps for real-world tasks.
https://github.com/zai-org/GLM-OCR
Snappy: A tool to detect rogue WiFi access points on open networks –
Cybersecurity researchers have released a new tool called 'Snappy' that can help detect fake or rogue WiFi access points that attempts to steal data from unsuspecting people.
Attackers can create fake access points in supermarkets, coffee shops, and malls that impersonate real ones already established at the location. This is done to trick users into connecting to the rogue access points and relay sensitive data through the attackers' devices.
#Cybersec#Python
#Wifi#RogueAccessPoints
#вакансия#cv#ml#engineer#senior#yolo#efficientnet#deeplab#sql#python
Senior CV/ML Engineer
Всем привет! Наша компания Will9 (резиденты Сколково, ИТ-аккредитация) активно развивает продуктовое направление, в связи с чем мы находимся в поиске Senior CV/ML Engineer в высоконагруженный масштабный продукт для ритейла. Наша компания занимается реализацией проектов для ТОП-3 ритейлеров РФ и работает на рынке более 8 лет. Вам предстоит принять участие в составе команды асов в разработке продукта. Спектр задач довольно широкий – матчинг товаров и ценников, построение облаков эмбеддингов, классифкация, сегментация и детектирование, трекинг объектов, а также непрерывное дообучение в “боевых” условия магазинов на тысячах камер.
Мы ждем от вас:
● Более 4 лет опыта полного цикла обучения, развертывания и поддержки систем компьютерного зрения (желательно в ритейле, индустриальной или IoT-сфере)
● Опыт построения пайплайна от сбора данных до инференса в проде:
○ Аугментация, аннотация, выбор модели, обучение, валидация, экспорт, интеграция.
○ Применение Active Learning, Semi-supervised Learning (если аннотация ограничена).
● Практический опыт владения языком Python более 4 лет (основные библиотеки для DS/ML/CV)
● Глубокое знание современных CV-технологий:
○ Object Detection: YOLOv5/v8, SSD, Effi cientDet, Faster R-CNN и др.
○ Image Classifi cation: Effi cientNet, ResNet, ViT и др.
○ Instance/semantic segmentation: Mask R-CNN, DeepLab..
● Опыт построения и поддержки больших мультиклассовых каталогов:
○ Работа с большим количеством классов (10k+), включая fi ne-grained classifi cation.
○ Оптимизация производительности при inferencing на большом классовом спейсе
● Приветствуется знание систем баз данных (например, PostgreSQL, Infl uxDB) и языка SQL.
● Опыт с микросервисной архитектурой и контейнеризацией (Docker, Kubernetes), а также организации высокопроизводительного инференса (например, DeepStream или Triton Inference Server)
● Практический опыт оптимизации сетей (прунинг, квантизация, дистилляция) будет существенным плюсом
Что мы предлагаем:
● Конкурентоспособная заработная плата (300 - 500к на руки в зависимости от опыта).
● Делаем 2 новых продукта (трекшен от ритейла очень хороший).
● Небольшой эффективный коллектив проектной команды, собранный из профессионалов (A-Team).
● Полностью удаленный формат работы и гибкий график.
● Готовы брать и на проектную деятельность (неполная занятость).
По всем вопросам и для отправки резюме: @PrometeiArt
#python#llm#qwen#tts#wechat
WeClone is a tool that helps create a digital clone of you using your WeChat chat logs. It fine-tunes a large language model to mimic your way of speaking, including your tone and humor. This clone can be used as a chatbot on platforms like WeChat, QQ, and Telegram. The benefit is that you can have a personalized digital avatar that feels like you, making interactions more natural and fun. It also ensures data privacy by filtering out sensitive information and allowing local deployment.
https://github.com/xming521/WeClone
#работа#удаленнаяработа#вакансия#Python#IT#Power BI #SQL#API#дата#Data аналитик#Data инженер#аналитик
Kairon Venture — ищем Data аналитика / Data инженера
Работа с реальными бизнес-кейсами, API, Python и BI.
Функционал:
• Собирать и анализировать данные через API.
• Строить дашборды (Power BI / DataLens / Tableau).
• Автоматизировать отчётность на Python.
• Разбирать бизнес-процессы (финансы, логистика, стройка).
• Находить точки роста и предлагать улучшения.
• Работать с проектами и клиентами, поддерживать действующие решения.
Если вы:
• Имеете опыт 1+ год в аналитике / BI / Data engineering.
• Уверенно владеете SQL, Python, Excel, BI.
• Понимаете API и интеграции данных.
• Знаете английский — от B2.
• Имеете опыт LLM / ChatGPT-интеграций.
Что предлагаем:
• Полностью удалённый формат, график 5/2.
• ГПХ / СЗ / ИП — на выбор.
• Доход от 350-450 тыс руб.
• Современный стек: Python, BI, API, LLM.
• Рост до ведущего аналитика или роли в продукте.
• Работа с крупными клиентами и аналитикой под реальные бизнес-процессы.
Почему вакансия открыта
Рост числа клиентов + запуск нового продукта.
Заинтересовала вакансия пишите @kseniakr89
или можете сразу пройти небольшое анкетирование и попасть в нашу базу
https://crm.reachpoint.ru/board/2e489a74-7401-48fe-8b0e-f5fb007dfb10/chats/landing
#работа#удаленнаяработа#вакансия#Python#IT#Power BI #SQL#API#дата#Data аналитик#Data инженер#аналитик
Kairon Venture — ищем Data аналитика / Data инженера
Работа с реальными бизнес-кейсами, API, Python и BI.
Функционал:
• Собирать и анализировать данные через API.
• Строить дашборды (Power BI / DataLens / Tableau).
• Автоматизировать отчётность на Python.
• Разбирать бизнес-процессы (финансы, логистика, стройка).
• Находить точки роста и предлагать улучшения.
• Работать с проектами и клиентами, поддерживать действующие решения.
Если вы:
• Имеете опыт 1+ год в аналитике / BI / Data engineering.
• Уверенно владеете SQL, Python, Excel, BI.
• Понимаете API и интеграции данных.
• Знаете английский — от B2.
• Имеете опыт LLM / ChatGPT-интеграций.
Что предлагаем:
• Полностью удалённый формат, график 5/2.
• ГПХ / СЗ / ИП — на выбор.
• Доход от 350-450 тыс руб.
• Современный стек: Python, BI, API, LLM.
• Рост до ведущего аналитика или роли в продукте.
• Работа с крупными клиентами и аналитикой под реальные бизнес-процессы.
Почему вакансия открыта
Рост числа клиентов + запуск нового продукта.
Заинтересовала вакансия пишите @kseniakr89
или можете сразу пройти небольшое анкетирование и попасть в нашу базу
https://crm.reachpoint.ru/board/2e489a74-7401-48fe-8b0e-f5fb007dfb10/chats/landing
#вакансия#middle#senior#python#dev#postgresql#ml#math#models#sql
Всем привет!
Мы Axenix (ex. Accenture) находимся в поисках Python Developer на проект разработки продукта In.Plan (платформа интегрированного планирования)
🔎 Мы ищем Middle/Senior Python Developer
Формат работы: гибрид, удаленка (РФ/Армения/Казахстан)
💰 обсуждается после тех. интервью
Чем предстоит заниматься:
🔸 Разработка решений для платформы интегрированного планирования производства
🔸 Участие в написании модулей прогнозирования спроса, календарного планирования и производственного планирования, модуля оптимизации складских запасов
🔸 Работа с PostgreSQL как источником данных. Задачи включают написание компонентов по чтению/записи данных из БД, обработке (очистка, проверка качества, сглаживание и т.д.) данных, формулировке задач мат. оптимизации для солверов, написание ML модулей для прогнозирования.
Здорово, если ты:
🔹 Знаешь алгоритмы и структуры данных
🔹 Имеешь опыт коммерческой разработки на Python
🔹 Понимаешь и применял нотации Big O для оценки сложности алгоритмов
🔹 Знаешь паттерны ООП и принципы проектирования вычислительных решений
🔹 Имеешь опыт написания тестов, понимание отличий и целей разных типов тестов
🔹 Имеешь опыт работы с SQL базами данных
🔹 Знаешь Git
Мы предлагаем:
▪️ Работу в Аккредитованной ИТ-компании
▪️ Конкурентоспособный уровень дохода, годовые бонусы и регулярное повышение по результатам Performance Review
▪️ Культуру непрерывного обучения: сертификация, online и offline обучение в России, менторство в профессиональном развитии;
▪️ ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию, в лучших клиниках Москвы и МО для cотрудника и его семьи (жена/муж, дети до 18 лет);
▪️ Возможность оформления по ИП
Контакт для связи: @masha_axenix
#python#pandas#kaggle
😎
Machine Learning & Data Science with Python, Kaggle & Pandas
Machine Learning A-Z course from zero with Python, Kaggle, Pandas and Numpy for data analysis with hands-on examples
Machine learning is a branch of artificial intelligence (AI) and computer science which focuses on the use of data and algorithms to imitate the way that humans learn, gradually improving its accuracy.
🔗Link
-----
Main channel:@repo_science
Coupons:@freecoupons_reposcience
-----