Делаем планировщик задач
К моему удивлению, далеко не все знают про пакет schedule, который позволяет планировать задачи и повторять их через промежуток времени.
Основной его плюс в том, что он максимально интуитивный и имеет гибкий функционал. А еще schedule не требует внешних зависимостей и сам в целом легковесный.
Здесь на самом деле даже объяснять особо нечего, логика методов в этом пакете понятна на примерах.
#python#schedule
Дата-открытки: итоги работы и анализ тг-чата
Продолжаю парад дата-подарков и рассказываю про открытки, которые сделала для коллеги Маши.
На первой карточке — визуализация материалов по темам и форматам, над которыми Маша работала в ТАСС. Код для генерации графика написал Антон в observable еще для прошлых подарочных дата-плакатов👨💻
На второй открытке — облако слов из всех сообщений, которые Маша писала в наш полурабочий чат. Данные из сообщений я собрала с помощью python — запарсила архив чата (html). Если вам будет интересна серия постов с подробным описанием процесса и кодом, то ставьте 👾
Из всего набора слов я отобрала только существительные, прилагательные и междометия, позабавил контраст связанных с работой слов и нервного смеха. Глаголы и наречия в топ не забрала, т.к. они не отражали специфику диалога. Цветом отмечены топ-10 слов по частям речи.
Еще есть третья секретная открытка тоже с облаком слов. Для нее я отобрала только ругательства из сообщений и также выделила цветом топ слов по корням. Чтобы никого не компрометировать, оставлю содержание карточки в секрете🤫
P.S. За организацию печати открыток спасибо рукодельнице Насте!❤️
#датаарт#датавиз#личное#python
6 июня отмечают День русского языка. Это отличный повод вспомнить о творчестве русских поэтов и писателей🤓
Делюсь подборкой материалов, для которых провела работу по анализу текстов, нашла дополнительную фактуру и собрала результаты в единую историю:
1) Песни Виктора Цоя: моя первая подобная инфографика, которую делала еще стажером, недавно освоившим python. Было одновременно страшно и интересно😄
2) Песни Владимира Высоцкого: попыталась уместить все-все интересные факты. Получилось плотно и насыщенно (возможно, слишком)🤔
3) Визуальное и текстовое творчество Вознесенского: благодаря помощи Центра Вознесенкого удалось охватить и сравнить сразу два вида творчества❤️
4) Поэзия Владимира Маяковского: придумалась цветовая кодировка уникальных для периода слов в облаках (уверена, такое уже делали, но раньше не сообразила)☁️
5) Дневики Льва Толстого: пугал объем текстов (целая жизнь!), но все получилось💪
6) Басни Ивана Крылова: пришлось собирать данные вручную (спасибо Крылову, что практически все басни очень короткие). Открыла для себя новый тип визуализации пересечений множеств — UpSet Plot💡
Каждый проект — маленькое личное открытие. Надеюсь, эта коллекция будет и дальше пополняться🤞
#датавиз#инфографика#рабочее#python
Due to the #coronavirus
the #schedule of #BFIC 's #Koreanclass
is delayed #😢
⠀
Check changed annual schedule
at www.bfic.kr
⠀
✔ 1st Semester: Mar. 2 ~ Jun. 12
✔ Level Test: Feb. 24 ~ Feb. 26
⠀
👀 Релиз SAM 3.1 - одной из самых сильных open-source моделей для компьютерного зрения.
Модель понимает, что происходит на изображении или видео, и умеет находить объекты по текстовому описанию. Можно буквально написать «человек в красной футболке» и она найдёт нужных людей.
Работает не только с картинками, но и с видео. Объект можно задать один раз, и дальше модель будет отслеживать его между кадрами.
Ключевая идея - open-vocabulary. Модель не ограничена фиксированными классами, как старые системы. Она оперирует огромным количеством понятий и может находить практически любые объекты.
Ещё важный момент можно комбинировать способы управления: текст, клики, рамки, маски. Это даёт гораздо больше контроля и точности.
Под капотом новая архитектура, где отдельно решаются задачи поиска объектов и их отслеживания. За счёт этого модель лучше различает похожие вещи и стабильнее работает на видео.
В репозитории уже есть всё для старта: готовые веса, код, примеры и ноутбуки.
По факту это уже не просто инструмент для разметки, а полноценный vision-движок, который можно встраивать в реальные продукты от аналитики видео до автоматизации разметки данных.
Теперь модель может отслеживать до 16 объектов за один проход.
С multiplexing все объекты обрабатываются одновременно:
• меньше лишних вычислений
• нет узких мест по памяти
Результат: скорость обработки видео увеличивается примерно в 2 раза
с 16 до 32 FPS на одном NVIDIA H100!
На новом бенчмарке SA-CO, который включает 270 тысяч уникальных концептов, SAM 3 достигает 75–80% от уровня человека.
https://github.com/facebookresearch/sam3
@ai_machinelearning_big_data
#ai#ml#llm#cv#python
#вакансия#работа#remote#ds#python👋
Ищем:
DS-разработчик
Что нужно:
Python, pandas, numpy, sklearn, Понимание основ статистики: p-value, дисперсия, и пр., Умение общаться и доносить гипотезы в понятном бизнесу виде, Опыт работы с временными рядами как плюс
Задачи:
Прогнозирование спроса на товары, Работа с временными рядами, Подготовка данных и обучение линейных моделей (проект ~3мес, скорее всего с продлением)
Занятость: проектная
Тип: удаленный
Оплата: по договоренности от 1000р/час
Контакты: @olegvongola
Дополнительно:
Ищем начинающих ML/DS разработчиков на стажировку для задач, связанных с чатботами и файнтюнами.
#вакансия#python#ml#remote#fulltime
Компания: BrainShells;
Позиция: Python/ML разработчик;
Вилка: от 6000$;
Формат: удаленная работа;
Занятость: full-time;
Опыт: от 5 лет.
Мы - команда экспертов по искусственному интеллекту, работаем с фреймворками, решающими различные задачи deep learning: генерации текста, аудио и видео, а также проводим транскрибацию, распознавание объектов на видео, также решаем задачи по обогащению данных: сбор данных из соцсетей, видеохостингов и тд. Мы сфокусированы на решении различных архитектурных задач для этих проектов, а также поддержке и мониторинге работающих решений.
Находимся в поиске senior Python разработчика в нашу команду!
Чем предстоит заниматься:
- Разработка и поддержка программного обеспечения на Python;
- Разработка и реализация инновационных решений для задач ИИ: улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности;
- Масштабирование существующего решений;
- Разработка и реализация инновационных решений для решения задач.
Требования к кандидату:
- Опыт коммерческой разработки python от 5 лет;
- Опыт в анализе данных / машинном обучении / deep learning;
- Понимание задач искусственного интеллекта;
- Призовые места в соревнованиях Kaggle;
- Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
- Английский язык B2 и выше.
Будет плюсом:
- Знание и опыт работы с одним из языков программирования: Go/C/C++/C#/Java;
- Опыт работы с инструментами автоматизации, такими как Docker;
- Знание и опыт работы с базами данных: redis, postgreSQL, MySQL;
- Опыт логирования и мониторинга программного обеспечения;
- Работа с готовыми моделями текстовыми моделями, например, Hugging face и Open AI API;
- Опыт работы с asyncio, threads, и subprocesses; pytest/unittest; pandas, sklearn; pytorch/tensorflow/keras.
Что мы предлагаем:
- Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
- Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации в вилке от 6000$ и выше;
- Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
- Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
- Возможность реализовывать смелые и амбициозные инициативы;
- Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
- Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа.
Для отклика пишите@valeriayanets
#вакансия#python#ml#remote#fulltime
Компания: BrainShells;
Позиция: Python/ML разработчик;
Вилка: от 4000$-5000$;
Формат: удаленная работа;
Занятость: full-time;
Опыт: от 2 лет.
Мы - команда экспертов по искусственному интеллекту, работаем с фреймворками, решающими различные задачи deep learning: генерации текста, аудио и видео, а также проводим транскрибацию, распознавание объектов на видео, также решаем задачи по обогащению данных: сбор данных из соцсетей, видеохостингов и тд. Мы сфокусированы на решении различных архитектурных задач для этих проектов, а также поддержке и мониторинге работающих решений.
Находимся в поиске Python разработчика в нашу команду!
Чем предстоит заниматься:
- Разработка и поддержка программного обеспечения на Python;
- Анализ внешних фреймворков и исправление программных багов;
- Разработка и реализация инновационных решений для задач ИИ: улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности;
- Масштабирование существующего решений;
- Разработка и реализация инновационных решений для решения задач.
Требования к кандидату:
- Опыт коммерческой разработки python от 2 лет;
- Опыт в анализе данных / машинном обучении / deep learning;
- Понимание задач искусственного интеллекта;
- Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
- Английский язык B2 и выше.
Будет плюсом:
- Знание и опыт работы с одним из языков программирования: Go/C/C++/C#/Java;
- Опыт работы с инструментами автоматизации, такими как Docker;
- Знание и опыт работы с базами данных: redis, postgreSQL, MySQL;
- Опыт логирования и мониторинга программного обеспечения;
- Работа с готовыми моделями текстовыми моделями, например, Hugging face и Open AI API;
- Опыт работы с asyncio, threads, и subprocesses; pytest/unittest; pandas, sklearn; pytorch/tensorflow/keras.
Что мы предлагаем:
- Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
- Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации в вилке от 4000$-5000$;
- Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
- Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
- Возможность реализовывать смелые и амбициозные инициативы;
- Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
- Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа.
Для отклика пишите @valeriayanets